不同质量权重评分规则下的多维招标机制设计

本文主要研究包括价格变量及非价格变量(质量)的多维招标机制设计,在Che模型评分规则的基础上引入新的参数,研究了赋予质量不同权重的第一高分和第二高分招标机制的均衡情况。研究发现,不管新参数如何变化,第一高分招标和第二高分招标是等价的。在该评分规则下,买方还可以灵活根据自己的质量偏好、设定质量门槛筛选企业。如果买方和中标企业在中标后有协调机制,则能实现共赢、社会福利的最大化。     

基于模糊判断矩阵信息确定专家权重的方法

本文对群组模糊判断矩阵集结过程中确定专家权重的问题进行了研究,建立了模糊判断矩阵的特征矩阵和求解群集结矩阵的最优化模型,通过矩阵之间距离度量判断信息自身逻辑一致性程度和群体相容性程度,给出一种基于专家判断信息的可信度计算其后验权重的方法,最后用算例予以说明.     

项目采购中供应链合作伙伴选择的策略分析

项目采购是项目管理中的重要组成部分.本文从博奕论的角度分析了项目采购过程中供应链合作伙伴关系是采购方和供应方非合作博奕过程的理性选择结果.运用委托代理理论方法讨论了在信息不对称的条件下,风险中性的采购方应如何激励风险中性的供应方,建立了项目招标方式的一次性采购过程中采购方效用最大化模型,以及在项目非招标方式的多次性采购过程中的声誉模型,提出了供应方的机会主义行为和供应方声誉的重要性对项目采购中供应链合作伙伴选择的影响.     

一种求解双目标flow shop排序问题的进化算法

提出一种求解双目标flow shop排序的递进多目标进化算法.算法采用改进的精英复制策略,在实现精英保留的前提下降低了计算复杂性;通过递进进化模式增加群体多样性,改善了算法收敛性;通过群体进化过程中对非劣解集进行竞争型可变邻域启发式搜索,增强了算法局部搜索性能.采用新算法和参照算法NSGA-II对31个标准双目标flow shop算例进行优化.研究结果表明,新算法在所有算例的求解中均获得了优于NSGA-II的非劣解集,验证了算法的有效性.     

基于SERVQUAL的消费者网上重复购物行为研究

网站的服务质量(特别是售后服务质量)将决定消费者是否再次到该网站购物,已有的研究重视网站的技术方面(如安全)对消费者购物行为的影响,较少关注网站服务的作用.基于服务质量的重要性,提出了基于SERVQUAL的消费者网上重复购物行为模型.研究结果发现,服务质量的核心构件--服务水平(包括可靠性、响应性、保证性)是影响消费者对网站信任及满意度并进而决定其网上重复购物动机的重要因素,可见性和移情性对消费者信任没有显著作用,但二者对满意度具有显著作用.     

中国工业能源消耗与CO2排放影响效应研究

本文利用改进的指数分解法LMDI对我国1994-2003年工业能源消耗带来的CO2排放的影响效应进行了实证研究.结论表明样本期间工业经济增长效应和能源强度效应分别是加剧和减缓工业CO2排放的主要原因,工业子行业结构效应、子行业能源消耗结构效应和CO2排放系数效应对工业CO2排放影响较小.在此基础上提出了下一步工业CO2的减排措施.     

赋予与国外的管理学相对应的学科以应有的学科地位

在我国,与国外的管理学相应的学科尚未完全确立其学科地位,与国外该学科研究对象清晰、研究队伍强大、研究成果卓著的局面形成了巨大反差。导致这种状况的根本原因在于该学科与管理学科门类、工商管理和管理科学等相关学科的关系模糊,从而导致该学科泛化和空洞化。我国要发展与国外的管理学相应的学科,必须首先赋予该学科应有的学科地位,明确界定该学科的研究对象,同时为该学科的发展创造良好的条件。     

国外新产品扩散模型研究的新进展

总结回顾了1990年以后国外新产品扩散模型的主要研究进展,其成果主要体现在2个方面:①在Bass模型基础上的改进扩展模型,主要是引入营销组合变量、供给约束、竞争、补充性产品及产品更新换代的影响,并考虑成倍购买和“试用—再买”的情况;②脱离Bass模型的研究平台,开创全新架构的模型,包括购买力驱动、战略驱动、异质性驱动扩散模型,以及空间扩散和娱乐品扩散模型。比照1990年MAHA JAN等指出的11个未来的研究方向,可见1990年以来新产品扩散的研究取得了很大的进展,在一些方面的发展是突破性的,在另一些方面则严重不足。尤其是近年来新兴技术及其产品的迅猛增长应该成为未来研究关注的一个重点。     

消费者重复购买意向及其影响因素的实证研究

探究了感知价值、顾客满意、转移成本和消费时间间隔4个因素对重复购买意向的影响。结果发现感知价值、顾客满意、转移成本对重复购买意向有正相关关系,而消费时间间隔对重复购买意向并无显著的影响关系。同时,感知价值与顾客满意之间存在正向的影响关系,转移成本与顾客满意之间并不存在显著的影响关系。     

陕西能源资源产业指标对资源税调整的响应态势拟合

对所筛选出的能源资源的有关指标进行相关性分析,辨识出与资源税相关性较高的指标,进而对其进行Granger因果检验.甄别出与资源税因果关系可能性较大的变量,基于Eviews平台,通过实验进行线性曲线拟合,对这些因变量构造拟合方程,并对拟合结果进行检验.研究显示,分别构造全省煤炭采选业新增固定资产投资、规模以上煤炭采选业工业总产值、规模以上煤炭采选业工业销售产值、石油消费量、单位GDP能源消耗五个拟合方程能够较好地模拟对资源税变动的响应关系,进而为预判资源税调整后可能对能源资源产业发展所带来的变化和为采取相应的对策提供定量化的决策依据.