运用"艺友制"提升高校课程思政实效的探索

课程思政是新时代高校思想政治教育的实践创新.如何有效提升高校教师的育人意识、育德能力是全面推进课程思政建设的关键问题.教育家陶行知提出的"艺友制"具有灵活和效率两大特征.通过有"一技之长"的教师发挥引领作用,构建多样化主题的"课程思政艺友群",可以提供高校教师差异化、个性化的学习选择."课程思政艺友群"相当于新型"课程思政学习共同体",不仅能有效提升高校教师课程思政教学能力、科研能力,还能帮助高校完善课程思政制度体系、加强各学科、各部门之间的联系,强化全员育人的协同效应.     

基于两阶段优化算法的神经网络预测模型

采用基于两阶段优化算法(multi-stage optimization approach,MSOA)的GA人工神经网络,将训练集分为两部分,在前一训练集训练后获得的网络基础上使用后一训练集进行进一步的训练获得更为优化的网络结构.针对复杂系统建模输入节点难以确定的问题,提出将其与自组织数据挖掘算法相结合,利用GMDH算法获得神经网络的初始化节点,使用训练好的神经网络模型进行预测.将由此建立的预测模型应用于粮食价格的预测,并进一步探讨了MSOA算法的收敛性问题.结果表明基于GMDH和MSOA的神经网络组合预测模型能较大提高神经网络的全局收敛能力和收敛速度,提高预测精度.     

核设施运营单位的核应急能力评估指标体系构建

核设施运营单位的核应急能力评价是核设施运营单位风险评估及核应急管理的重要内容,构建核设施运营单位的核应急能力评价体系可以提升核设施运营单位的核应急响应能力和管理能力。在对某4个核设施运营单位的20位专家进行两轮咨询的基础上,结合已有国内外研究成果,并采用临界值法对评价指标进行筛选,建立了一个包含3项一级指标,13项二级指标,38项三级指标的核设施运营单位核应急能力评价指标体系。指标体系综合考虑了影响核设施运营单位的核应急能力的主要因素,涵盖了核设施运营单位的核应急工作的各个方面,且各指标之间相对独立,操作方便,实施起来简单易行,可协助发现核设施营运单位在应急响应能力方面存在的问题,对核设施运营单位的核应急能力建设起到积极的促进作用。     

基于核电设计准则的AP1000与高温气冷堆核电技术安全性比较研究

简述我国三代及四代核电技术的几种类型,三代核电以AP1000为主,阐述其非能动安全性。四代核电以高温气冷堆为主,并总结它们的发展历程、相关关系和技术特点。基于核电设计准则,对比AP1000、高温气冷堆、钠冷快堆部分参数,探究四代核电技术新增固有安全性的几种主要表现形式。通过比较研究得出,在安全特性上四代核电技术固有安全性更为突出,在材料特性、结构特性上等都有了显著提高。     

《自然辩证法》的核心思想与数学文化的哲学思考

对恩格斯的《自然辨证法》的核心思想进行了归纳总结,对数学史上的数学哲学进行了诠释,并从哲学的高度对数学文化的内涵进行了分析和思考,对数学在自然科学中的重要作用进行了进一步讨论,并以微积分为例,讨论了《自然辨证法》对数学文化的重要指导作用。     

赈灾方式差异与地理环境的关系——以清末苏州府民间赈济为例

清代的赈济制度越发完备,但很多制度仅流于纸面,各地执行力度不一,赈济方式也不一样。清末江苏省的饥荒越来越多,政府应顾不暇,民间赈济则兴起。在此背景下,苏州府的民间赈济措施依地域差别呈现两种类型——依托恒产的常规赈济与有针对性的临时赈济。说明即使在一府之内,也会因为各县的地理环境不同,社会经济情况各异,出现不同的灾荒应对方式。     

基于累积前景理论的多资产投资组合优化与实证研究

基于CPT视角的多风险资产投资组合模型,探讨投资者面对不同投资风险时的心理变化以及心理变化对其投资策略的影响。通过选取不同超额收益率及波动率水平的股票,测试投资策略对于风险态度指标的敏感度。研究表明,投资者面对不同风险具有明显地心理变化,并且其心理变化对投资策略具有显著的影响。具体表现在几个方面：投资者面对不确定收益时,表现出风险厌恶,面对不确定损失时,表现出风险偏好;投资者将无风险资产的投资收益作为心理参考点,所做的投资决策与相对于此参考点的相对财富水平的变化有关,而不是与传统理论中的绝对财富变化量相关。     

汉语古诗词中缺省现象的认知解读和翻译策略

汉语古诗词往往通过设置空白激发丰富的言外之意。从认知的角度看,这些空白是诗人考虑到与读者共享一些知识而留在文中的缺省信息,也是读者在阅读过程中所激活的认知结构的空位,他们必须调用认知结构的默认信息(包括框架的默认值、脚本的隐含序列、隐含的隐喻源域或目标域、隐含的转喻次域或主域)填补空白才能获取其中的言外之意。在翻译过程中,译者须考虑到译入语读者的认知知识和文化传播的目的,采取明示或保留缺省信息的翻译方法,也就是认知默认值的显译或隐译策略。     

基于ARMA模型的安徽省城乡居民消费水平差距的预测

长期以来安徽省城乡居民消费差距无法得到根本性缩小,这已经影响到安徽省城乡居民整体生活质量的提高,也进一步阻碍安徽省内消费需求的增加。ARMA模型具有简单快捷,预测精度高,适应实际需要的特点。以1978～2010年安徽省城乡居民消费水平数据为基础,运用ARMA模型分析安徽省城乡居民消费差距的相关问题。模型预测结果表明,未来几年安徽省城乡居民消费差距还无法得到有效减少,因此,需进一步加大对农村民生工程的投入力度,实现城乡经济统筹发展,改善农村居民生活质量。