印度表演艺术与敦煌变文讲唱

印度表演艺术与敦煌变文讲唱之间存在很深的渊源关系。二者在授受流变过程中,体现出异质文化融会时的过滤机制。佛教入华,亦带来了印度历史悠久的讲唱艺术,促成中土释门梵呗、转读、唱导、俗讲的发展繁荣。另一方面,梵剧途经西域传入中国,在当地文化影响下一路蜕变,最终在敦煌完全汉化,和变文讲唱融为一体。     

我国学校安全政策注意力演进研究——基于35年《教育部工作要点》的内容分析(1987—2021)

学校安全政策研究方兴未艾,厘清学校安全政策的发展脉络与变迁逻辑,对新时期我国政府进行学校安全政策制定与调整具有重要现实意义。基于35年的《教育部工作要点》,我国学校安全政策发展脉络可划分为：政治稳定主导的政策起步期、应急管理驱动的政策转型期和依法治教统领的政策发展期三个阶段。我国学校安全政策变迁逻辑呈现出：政策语境下我国学校安全的内涵不断丰富、政策对象由关注高风险关联性群体向多元主体转变、学校安全类型由强调政治经济风险向综合风险转变、政策重心经历了“安全教育-安全管理-安全制度”的变迁过程。同时,政策体系发展中也存在政策供给不足、政策回应的被动性和滞后性等问题。     

"圣容寺"还是"圣劝寺"

《民族研究》2006年第6期上发表了牛达生先生的《西夏陵没有"圣容寺"》一文,作为对笔者旧作《西夏圣容寺初探》(《民族研究》2005年第5期)的商榷.该文对原始资料的征引每有讹脱,以致在某些关键地方曲解了笔者的本意.     

从援助型外交走向战略型外交——日本中亚外交政策的演变浅析

从上世纪90年代以来,日本的中亚外交政策发生了显著的变化,已经逐渐从原来的“援助型外交”升级为“战略型外交”。这一转变过程分为三个阶段:“经济援助主导阶段”、“经济援助与战略外交并重阶段”以及“战略外交主导阶段”。相对于时下比较流行的“贸易说”和“能源说”,本文提出了“政治战略说”来理解日本中亚外交政策升级的背后逻辑。并总结了三大具体原因,其中内因为日本对国家政治利益的追求,外因为日美同盟关系的微妙变化以及大国地区外交竞争的推动。     

考虑脉冲现象的复杂供应链系统及其稳定策略

供应链系统是一个复杂的系统,一方面由于时间延迟、信息不对称及反馈机制等,会产生牛鞭效应,另一方面供应链具有需求突增或骤减的脉冲特点,上述现象都可能导致供应链系统混沌,而现有的供应链模型仅考虑了“牛鞭效应”,并未考虑脉冲现象对供应链系统的影响。文章建立了考虑脉冲现象的供应链模型,分析了脉冲现象对供应链系统的影响,并给出了使供应链系统稳定的策略,讨论了参数扰动对该模型的影响,通过数值算例验证了稳定策略的有效性。研究发现:脉冲现象对供应链系统有着显著影响,但只要选取恰当的脉冲强度和脉冲时间间隔,供应链系统是可以稳定的。     

格式条款规制标准研究

目的/意义 平台经营者掌握着优势的规制权力,且可能对平台内经营者实施排他、歧视和剥削等不合理限制交易的行为,直接损害平台内经营者的合法权益,阻碍平台市场的自由和公平竞争,迫切需要法律规制。 设计/方法 通过对《电子商务法》实施前的法律规制体系梳理,可知平台经营者不合理限制交易的格式条款规制和竞争法规制兼存在漏洞。一方面,提示说明义务弱化、公平原则适用困难、平台规则备案审查作用有限,使格式条款规制体系无力应对;另一方面,不合理限制交易行为难以被《反垄断法》和《反不正当竞争法》规制体系完全覆盖。 结论/发现 《电子商务法》第35条通过设置不合理限制交易的“禁止+合理抗辩”条款,专门规定行政法律责任,是对平台经营者不合理限制交易法律规制的发展。《电子商务法》第35条所蕴含的“相对优势地位”“不合理限制”“明显不合理限制”等关键实施要点,有待进一步丰富、充实。     

微机管理在基本建设统计中的作用

文章从统计工作必须实现现代化的要求入手,结合本企业实际,论述了计算机和现代通讯技术给统计工作带来的便利.     

MOSFET中1/f噪声的Hooge参数α_H

本文报道 P 沟道 MOSFET 器件中 1/f 噪声 Hooge 参数测量的部分实验结果.由加利福尼亚州的 SILICONIX 公司提供的实验样品是采用同样工艺作在同一块基片之上的.实验表明,在由非谐和状态到谐和状态过渡时,α_H 与沟道长度的平方成正比.类似的结果未曾见报道.     

Accelerated hazards mixture cure model

We propose a new cure model for survival data with a surviving or cure fraction. The new model is a mixture cure model where the covariate effects on the proportion of cure and the distribution of the failure time of uncured patients are separately modeled. Unlike the existing mixture cure models, the new model allows covariate effects on the failure time distribution of uncured patients to be negligible at time zero and to increase as time goes by. Such a model is particularly useful in some cancer treatments when the treat effect increases gradually from zero, and the existing models usually cannot handle this situation properly. We develop a rank based semiparametric estimation method to obtain the maximum likelihood estimates of the parameters in the model. We compare it with existing models and methods via a simulation study, and apply the model to a breast cancer data set. The numerical studies show that the new model provides a useful addition to the cure model literature.     

Conditional variance estimation in heteroscedastic regression models

First, we propose a new method for estimating the conditional variance in heteroscedasticity regression models. For heavy tailed innovations, this method is in general more efficient than either of the local linear and local likelihood estimators. Secondly, we apply a variance reduction technique to improve the inference for the conditional variance. The proposed methods are investigated through their asymptotic distributions and numerical performances.