家族企业可持续发展的路径选择研究

家族企业在全世界经济中占有重要地位。从各个不同角度研究家族企业可持续发展的理论问题,介绍家族企业可持续发展路径选择的SHEMP理论,并且探讨了此种路径选择与环境的关系:从宏观的角度进行家族企业可持续发展的PEST分析,进而提出在现有融资环境、诚信环境和职业经理人市场条件下,我国家族企业的选择路径。     

论藤野岩友《巫系文学论》的研究方法与学术成就

藤野岩友的《巫系文学论》,以宏大的视域对楚辞进行整体性研究.在纵向研究方面,藤野岩友紧扣楚辞,以"巫系文学"为理论框架,上挂下联,构建起中国文学的源流体系,向上追溯楚辞的源头;向下则归纳整理楚辞对于后代文学的影响.而在横向研究方面,藤野岩友则除了将楚辞与日本同时期或者其他时期、类型相似的文字及文学形式进行微观的关联比较研究之外;更是以楚辞为基点,对整个东西方文化心理进行了宏观的关联比较研究.     

哈萨克斯坦的宗教现状与宗教政策

独立后,哈萨克斯坦国的宗教状况和政教关系发生了诸多变化,宗教地位在民众社会生活中不断上升,传统宗教(伊斯兰教和东正教)与非传统宗教之间的竞争加大,伊斯兰极端主义对国家安全的破坏日益明显。《宗教活动与宗教团体法》(2011)的出台为规范宗教活动、遏制某些宗教的极端化奠定了基础。宗教政策经历了从宽松到趋紧的过程,族际和睦与宗教和谐政策的政教关系已初步形成,宗教状况的发展趋势将会受到多种因素的影响。     

论马克思主义与道德之争的三个问题

20世纪70年代,一些英美学者就马克思主义与正义、与道德的关系展开激烈争论。总体上看,论辩双方的基本立场是“马克思主义的非道德论”与“马克思主义的道德论”。纵观两派争论的焦点,其理论分歧主要源于双方在三个问题上缺乏共识,即道德是否必然是意识形态、事实是否可以容纳价值、历史唯物主义是否消解了道德客观性。只有对以上三大问题进行清晰界定和有效辨明,才能有效应对不同学者有关马克思道德哲学是否存在的诘问,并更切近马克思道德哲学的阐释路径和内在结构。     

并购情境下领导群体原型典型性与下属上向信任的关系——组织身份凸显性的调节作用

基于社会身份理论,在并购情境下,领导的群体原型典型性作为领导群体身份特征的表征,对内群体下属的上向信任存在正向预测作用,即高群体原型典型性的领导更容易获得下属的上向信任。而领导的组织身份凸显性作为领导组织身份特征的表征,负向调节领导的群体原型典型性与上向信任之间的关系。     

农村老年人日常生活家庭照料与社会照料关系研究——基于多层回归模型的分析

文章利用中国健康与养老追踪调查 2011—2012 年的基线调查数据,运用多层回归模型,通过分析社会照料对农村老年人家庭照料获得的影响,探讨家庭照料与社会照料的关系。 回归估计结果显示,个人层次上的年龄、居住状况、失能情况和社区层次上的老龄补贴、经济状况对农村老年人获得家庭照料有不同程度的影响,而代表社会照料的变量在统计上均不显著。 回归估计结果说明,社会照料并不能对缺位的家庭照料起到补充作用,更不会起到替代作用,两者呈现一种非此即彼的“无关系”。 文章的政策启示是,打破家庭照料与社会照料的壁垒,构建一个“流动”的老年照料体系。     

基于局部社团结构平衡的双模符号网络链路预测研究

随着互联网产业的高速发展,双模符号网络已经成为一类常见的复杂网络,然而针对此 类网络的分析较少。本文在传统非符号网络局部社团理论和符号网络结构平衡理论的基础上,首次提出了双模符号网络下的局部社团理论。这一理论不仅考虑了符号网络中共同邻居的信息,还引入了共同邻居间存在的连接。进一步地,本文推导出符号网络中基于局部社团信息的加权平衡回路增益指数,该指标可以表示双模符号网络中用户节点和产品节点间的符号关系。为了将该指标更好地应用于双模 符号网络链路预测问题,本文提出了加权平衡回路增益分类器算法。实验结果表明,相比其他经典链路预测算法,新算法具有更好的预测能力。     

基于自组网技术的燃气无线抄表系统研究

为解决现阶段燃气无线抄表系统数据采集中无线网络不稳定、路由协议复杂、自修复能力薄弱等问题，提出并设计了一种基于cc1101无线传送模块的树形拓扑结构无线自组网系统。系统中主要对数据采集层路由协议和硬件实现进行了研究和设计，分析了该燃气无线抄表系统与传统燃气无线抄表系统的不同之处，设计了该系统数据采集层网络传输协议和总体结构。无线节点建在穿透力强的433 MHz的频率下进行通信，保证了系统自组网的稳定快速。     

Limit theorems for dependent Bernoulli variables with statistical inference

We consider a class of dependent Bernoulli variables where the conditional success probability is a linear combination of the last few trials and the original success probability. We obtain its limit theorems including the strong law of large numbers, weak invariance principle, and law of the iterated logarithm. We also derive some statistical inference results which make the model applicable. Simulation results are exhibited as well to show that with small sample size the convergence rate is satisfying and the proposed estimators behave well.