论稳健性原则在我国的运用

本文通过对稳健原则在我国历次会计法规、制度修订中的体现；稳健原则在我国具体实务中的运用情况和运用稳健原则应注意的问题及对策这三个方面的分析，对稳健性原则在我国的具体运用情况做了初步探讨。     

论吸引民间资本发展环保产业的重要性及途径

我国的环保产业历经 2 0余年的发展已初步具有一定规模 ,但与产业自身和经济发展的需要仍有较大差距 ,资金缺乏正是其中最重要的原因之一。因此新的投融资机制和渠道的建立 ,特别是吸引民间资本的参与 ,就成为发展我国环保产业的关键     

论上诉不加刑原则

本文论述了上诉不加刑原则的概念、实践意义和学理意义 ,上诉不加刑原则的“质”和“量”的含义以及上诉不加刑原则的特别规定和适用范围 ,提出上诉变相加刑的种种行为应予以禁止     

从创新中塑造企业核心竞争力

在市场边界瞬息万变的复杂商业环境下 ,只有真正具有核心竞争力的企业才可能驾驭市场 ,实现可持续发展。而核心竞争力来自于不断的创新 ,企业的核心竞争力要从技术、产品、管理和营销的创新中加以创造     

加入WTO后西北地区农业发展思路探讨

西北地区农业土地资源人均拥有量上与全国相比具有比较优势 ,但其农村经济、农民收入远落后于东部地区 ,加入 WTO后会对西北地区粮食供给、传统的以粮棉油为主的种植业、农产品加工业、农民收入和农民就业产生负面影响 ,对此 ,政府应加快对农业的管理体制改革 ,建立统一完善的农产品贸易的市场运作机制 ,进行农业产业结构的调整 ,改革农业经营模式     

向城市社区居委会跨越性转变——“城中村”转型发展系列研究之二

“城中村”是我国农村城市化进程中出现的一种特殊现象。积极妥善解决“城中村”问题 ,加快“城中村”转型发展 ,使其真正融入城市 ,是城市化发展的迫切需要 ,也是这些村自身经济和社会发展的迫切需要。“城中村”的转型发展 ,关键在于管理体制的转变。传统的路子是从村委会转为居委会 ,但在全国推进城市社区建设的今天 ,不必要也不应该再走这个弯路 ,而应该直接向城市社区居委会跨越性转变。这种转变是必要的 ,也是可能的。要积极探索和采取切实有效的对策和措施 ,促进“城中村”跨越性转变     

陕甘宁边区人权法律的颁布与实施

本文叙述了陕甘宁边区人权法律产生的背景 ,阐明了陕甘宁边区人权的法律概念 ,概括了陕甘宁边区保障人权的重大措施 ,总结了陕甘宁边区保障人权的历史经验     

NURBS曲面的算法分析及实现

讨论了ＮＵＲＢＳ曲线和节点矢量、控制点和基函数对曲面形状的影响，给出了ＮＵＲＢＳ的算法分析及其实现方案，最后，将ＮＵＲＢＳ曲面与老式曲面（如Ｂ样条、Ｂｅｚｉｅｒ曲面等）进行了比较。     

方士小说向道士小说的嬗变——以古小说中汉武帝形象的演变为例

唐前古小说中,存在着一个以长生求仙为主题的小说系统,构成此系统的小说前后历经方士小说和道士小说两个发展阶段。作为此小说系统中最常见的人物之一,汉武帝的形象在两汉到六朝的小说本文中发生了持续不断的演变。此文学形象的演变既形象诠释了方仙道向神仙道教演进的规律,亦集中反映出方士小说与道士小说之间的嬗递关系。     

Bayesian validation assessment of multivariate computational models

Multivariate model validation is a complex decision-making problem involving comparison of multiple correlated quantities, based upon the available information and prior knowledge. This paper presents a Bayesian risk-based decision method for validation assessment of multivariate predictive models under uncertainty. A generalized likelihood ratio is derived as a quantitative validation metric based on Bayes’ theorem and Gaussian distribution assumption of errors between validation data and model prediction. The multivariate model is then assessed based on the comparison of the likelihood ratio with a Bayesian decision threshold, a function of the decision costs and prior of each hypothesis. The probability density function of the likelihood ratio is constructed using the statistics of multiple response quantities and Monte Carlo simulation. The proposed methodology is implemented in the validation of a transient heat conduction model, using a multivariate data set from experiments. The Bayesian methodology provides a quantitative approach to facilitate rational decisions in multivariate model assessment under uncertainty.