中国合意城市化率研究

城市化是中国经济发展的必然要求。当经济持续发展到一定阶段,消除农村与城市的差距,实现社会公平,吸收转移掉农业剩余劳动力并保持农业规模不下降时,我们认为中国的城市化便达到一个合意的城市化水平,即合意城市化率。本文将从宏观角度出发,根据历年的统计资料,结合模型分析,得出中国合意城市化率,为 63%左右。更重要的是,我们认为中国下阶段经济增长的关键点是加速城市化进程,达到合意城市化水平。作为本文分析的中间成果,我们在保持农业规模不下降的条件下,根据柯布—道格拉斯生产函数,借助回归分析和二维搜索等数学方法,求出中国农业剩余劳动力数目,为 2.06亿人。     

并行工程产品开发过程定量化建模与计划制订

由于现有的一些并行工程定量化模型中修改设计微循环的细节特征描述得还不够充分 ,本文提出了一种新的基于产品 -工艺设计活动对网络的定量化模型来描述并行工程产品开发过程 ,并且给出了产品 -工艺设计活动对平均持续时间与产品或工艺设计活动资源占用率的计算方法 .在此基础上 ,将并行工程产品开发过程的计划制订问题建模成一个有资源约束的项目调度问题 .与其它此类问题不同的是 ,在本文中 ,分配给产品开发项目的各类资源的数量不是事先给定的 ,而是与最优产品开发计划一起获得的 ,所以这是一个资源分配与计划制订的集成优化问题 .本文提出了一种新的基于分枝定界的算法来解决此问题并引入一个启发式规则来提高算法的搜索效率     

利益细分变量研究与消费者市场细分

在当今激烈的市场竞争环境中,市场细分理论对企业市场营销活动的指导作用已为越来越多的企业所认同,并引起市场营销研究人员的关注。本文从市场细分变量入手,通过对市场细分变量的四大类型和消费者市场细分组合的多样性进行分析,并以针对国内牙膏市场上主要品牌所进行的利益细分调研为例,论述了进行利益细分研究对市场营销的指导意义。     

Online MapReduce processing on two identical parallel machines

In this work we investigate the online over-list MapReduce processing problem on two identical parallel machines, aiming at minimizing the makespan. Jobs are revealed one by one, and each job consists of one map task and one reduce task. The map task can be arbitrarily split and processed on both machines simultaneously, while the reduce task has to be processed on a single machine and it cannot be started unless the map task has been completed. We first show that the general case of the problem reduces to the classical two machine online scheduling model with an optimal competitive ratio of 3/2. For a special case where the map task is at least as long as the reduce task, we prove that no online algorithm can be less than 4/3-competitive. An optimal Greedy algorithm with a matching competitive ratio is proposed as well.     

慈善捐赠、公司治理与股东财富

近些年来,越来越多的企业开始从事慈善捐赠,而企业这种利他主义行为会给股东财富带来何种影响却始终没有得到回答。通过研究2008年汶川地震后中国上市公司的捐赠行为,本文发现慈善捐赠对于股东财富来说是一把双刃剑:不论从短期还是长期来看,累计超额回报率均和捐赠排名正相关,表明了慈善捐赠能够提升股东财富;而对于成长性高的公司而言,其捐款的机会成本较高,企业的捐赠活动降低了股东财富。更为重要的是,慈善捐赠对于股东财富的提升仅体现在大股东非绝对控股和机构持股的公司中,说明只有有效的公司治理机制才能够确保企业做出最大化股东财富的捐赠行为。本文的发现为更好地评价和规范企业慈善捐赠活动提供了一定的经验支持。     

中国农村社会稳定状况及其特征:基于100村1765户的调查分析

本研究试图通过一个基于全国不同地区村庄的大规模抽样调查,对于当前我国农村地区的总体社会稳定状况及其特征进行分析和总结,重点关注在以往的研究中"缺失"的那部分群体,描绘那些可能存在的冲突隐患,结果发现:虽然从总体上看,我国农村社会还处在一种稳定状态,发生冲突的比重较低,且大多数规模较小、激烈程度不高。但一方面,我国农村地区巨大的人口基数决定,即使比例较低,爆发出冲突的绝对数量也不容乐观;另一方面,农村地区积累的大量不满情绪得不到纾解,给未来的社会稳定维护造成极大困难;此外,研究发现,当前基层政府在介入冲突或者纠纷解决机制过程中并未发挥其应有的作用,有时一些不当的"维稳"措施还可能造成矛盾的激化。因此,改善社会管理方式,关注大多数农村居民的实际需求,对维护我国农村社会稳定具有重要意义。     

Analytical network process for software selection in product development: A case study

Application of software for manufacturing processes is one of the resolutions many enterprises have resorted to in the 21st century. This has been a result of increased complexity of products, globalization, rapid changes in technology and so on. The idea was that application of software especially for product development would increase the competitive advantage of industry nevertheless the irony has been that most of the investment in software has not achieved the expected results. We carry out a case study to introduce a methodology, the analytical network process as a multiattribute strategic decision making approach to help in the selection of appropriate software to suit the product development process of a particular product.     

布莱克─肖尔斯期权定价模型在公司价值评估中的应用

公司股票、债券在本质上可看成是基于公司资产的期权,因而可用期权定价方法对其价值进行评估。本文介绍了最典型的期权定价模型─布莱克一肖尔斯期权定价模型,分析了该模型在公司证券价值评估中的应用。     

Preservation of generalized ageing classes on the residual life at random time

In this paper, we provide some new preservation properties of generalized ageing classes (s-IFR) on the residual life at random time, where s is a nonnegative integer. We also obtain bounds of the residual life at exponential random time. Results are expected to be useful in the reliability, queue theory and actuarial science.     

A new approach to statistical efficiency of weighted least squares fitting algorithms for reparameterization of nonlinear regression models

We study nonlinear least-squares problem that can be transformed to linear problem by change of variables. We derive a general formula for the statistically optimal weights and prove that the resulting linear regression gives an optimal estimate (which satisfies an analogue of the Rao-Cramer lower bound) in the limit of small noise.