公私合作制(PPP)可行性:以城市轨道交通为例的分析

公私合作制(Public-Private Partnership)的概念由英国最早提出,之后在全球范围内得到了推广和应用.然而公私合作制的概念并没有统一的认识.本文阐述了对公私合作制的理解,并从公共产品理论、政府管制理论以及项目区分理论分析了私人部门进入轨道交通行业的可能性,政府部门监管公私合作制的必要性.轨道交通公私合作制的可行性.     

12-13世纪嘉湖平原的水文生态与围田景观

12世纪嘉湖平原的典型景观是围田,围田景观形成的水文生态背景是12-13世纪嘉湖平原积水与缓流的水环境,在这种水环境下,嘉湖平原经历了从野生水生植物景观到人工水生植物景观的演替,对应着嘉湖平原的水文生态由湖泊向沼泽的演变.积水湖泊的沼泽化为嘉湖平原围田景观的最终形成提供了生态基础.     

是逻辑,还是逻辑学——与程仲棠、王左立两位先生商榷

在考察"是"与逻辑的关系之前,首先应该明确"逻辑"与"逻辑学"这两个概念之间的联系与区别.本文认为,无论将逻辑等同于逻辑学,还是取消本体性质的逻辑,将之归结于逻辑学的规定,都是将这两个概念混为一谈,皆欠妥当.承认逻辑的本体地位是解决这方面问题的关键.     

论晚清女子教育对我国现代教育的贡献

晚清女子教育对中国现代教育制度建立具有多方面的贡献.晚清女子教育补充和完善了现代教育学制,扩展和丰富了现代教育的教学内容,启迪和深化了女子教育思想.表明了重视女子教育、建立与当前社会发展相适应的女子教育体系、确立女子教育健康发展的制度机制的重要现实意义.     

我国能源产业与产业结构相关性研究——基于改革开放三十年发展历程

改革开放三十多年来,我国能源产业发展迅速,产业结构也不断得到优化。本文试就改革开放以来我国能源产业与产业结构变迁之间的相关性进行探讨。首先阐述改革开放以来我国能源产业与产业结构的发展历程,分析能源产业与产业结构互动影响的路径和方式。在此基础上建立误差修正模型,实证分析我国能源产业与产业结构之间的相关性和关联度。     

罗尔斯差别原则的理论价值

罗尔斯的差别原则是其分配正义理论的重要思想,我们可以把罗尔斯的整个体系看成是对一种广义的差别原则的论证.从思想史和当代资本主义现实看,罗尔斯的差别原则的哲学思想是其分配正义论的重要思想,是对其分配正义理论的新探索,是对资本主义两级分化的一种批判和改良.     

法律人培养视角下的法学教育检视

培养法律人是法学教育的基本目标与主要任务.近年来,为实现这一目标,我国大陆本科法学教育取得长足的发展和进步,但基本价值理念及其实施机制的运行中,仍存在许多问题和不足.综合来看,当下的法学院教育中,程序正义理念教育不足、法律解释的运用能力培养不够、法律的系统理解和运用能力教育不够、实践能力培养不足、知识教育与人文教育的失衡以及法律思维的训练不足等几方面问题较为突出.对这些问题的揭示与反思有助于我国法学院教育水平的全面提升,促进法学教育的改革与发展.     

提高家庭美德建设成效的思考与建议

理论创新滞后、宣传教育空泛化、群众参与不足是导致现阶段我国家庭美德建设成效欠佳的不良因素,而萌发这些不良因素的原因主要是由于研究者脱离实际形成的思维方式的僵化、对家庭美德中的人文特质认识不足、片面发展观的负面影响和大众传媒的价值误导.我们应通过贯彻科学发展观和宣传和谐社会的理念,形成适合家庭美德发育的群众心理和社会氛围,并且在深刻理解家庭美德的实质、特性和正确遵循其形成规律的基础上提高家庭美德建设的成效.     

诉讼程序运行中当事人与法院的作用分担论略——以协同进行主义为视角

在民事诉讼中,关于程序运行中当事人与法院的作用分担存在着"当事人进行主义"与"职权进行主义"的划分.针对传统分类的缺陷,加强法官与当事人之间的沟通与协作,已成为两大法系代表性国家调整法院与当事人作用分担的共同趋势.在我国,协同进行主义的引进有助于修正因过于弱化法院职权所引发的法院实体性诉讼指挥权的缺失,明确当事人在程序运行中的权能与责任.在制度建构层面,协同进行主义需通过强化法院的释明义务与当事人的诉讼促进义务,保障当事人的程序选择权得以实现.     

A likelihood based estimator for vector autoregressive processes

A onestep estimator, which is an approximation to the unconditional maximum likelihood estimator (MLE) of the coefficient matrices of a Gaussian vector autoregressive process is presented. The onestep estimator is easy to compute and can be computed using standard software. Unlike the computation of the unconditional MLE, the computation of the onestep estimator does not require any iterative optimization and the computation is numerically stable. In finite samples the onestep estimator generally has smaller mean square error than the ordinary least squares estimator. In a simple model, where the unconditional MLE can be computed, numerical investigation shows that the onestep estimator is slightly worse than the unconditional MLE in terms of mean square error but superior to the ordinary least squares estimator. The limiting distribution of the onestep estimator for processes with some unit roots is derived.