公司社会责任理论述评

本文对支持与反对公司承担社会责任理论对立双方的主要观点进行了梳理与评析,认为公司应当承担社会责任,但如果不能在此基础上设计出有效的制度框架,将公司社会责任用权利义务的方式规范化,从而避免公司社会责任理论的泛化和道德化,将会对现代社会这一基本经济组织制度带来基础性损害.公司社会责任应解释为公司在经营活动中采取积极措施避免危害利害关系人利益的法定义务,即公司负有一般注意义务,使之具有运用私法手段强制履行的可能.     

高校考试制度的改革思路及其制约因素

高校考试制度改革存在着许多制约因素,考试制度改革倡导者与承担者在认识和利益上呈现分离状态。作为人才评价的一种方式,考试制度改革势在必行。树立科学的考试观念,设计多样化的考试形式和考试题型,科学管理试卷,有助于推动高校考试制度的改革。只有这样,才能逐步消除影响考试制度改革的制约因素,实现对人才的科学评价。     

司法化:中国刑事诉讼修改的当下与未来走向

1979年以来,中国刑事诉讼立法的发展贯穿了一条主线——程序司法化。此次《刑事诉讼法修正案(草案)》在改变单方、双方结构,建立并完善三方结构方面做出了努力,进一步增强了刑事诉讼诸阶段的司法化要素。但应当看到,当下的程序司法化努力还主要局限在审判阶段(尤其是一审)的实体性裁判方面,公安机关、检察机关所实施的涉及公民基本权利的诉讼行为,大都仍未纳入司法化的范围。未来的改革应立足中国司法实际,坚决而渐进地推进程序的司法化。     

关于自由作业排序问题的一些结论

对于有开工时间和工期的、有单位加工时间的两台机器的自由作业排序问题,我们给出开工时间和工期关系的一些定义和结论;之后由相容的定义给出了工件的加工次序与工期之间关系的两个结论.     

水-柴油微乳体系拟三元相图的绘制与燃烧性能测定——介绍一个物理化学新实验

实验中将三元相图的绘制方法与量热技术相结合,选择备受关注的能源与环境问题,结合水-柴油体系的微乳化原理与拟三元相图的绘制,配制不同性质的乳化柴油,并通过氧弹量热装置测定柴油、乳化柴油以及添加助燃催化剂二茂铁后燃油的燃烧效率与速率,了解乳化柴油的形成原理与柴油乳化的助燃消烟作用;通过实验的开设,使学生加深了解物理化学原理在不同领域的综合应用,关注社会、关注环境.教学实践结果表明本实验设计科学合理,可作为物理化学实验课程中综合创新实验开设.     

谁的发展?

文章为“第四届中国农村发展研究博士生学术论坛”的综述性论文.这一届论坛具有鲜明的反思与批判取向,主题即为“谁的发展?”.文章第一部分是对论坛主题内涵的阐释,指出“谁的发展?”是一种将发展问题再政治化的提问方式,发展的政治性应该得到充分的讨论;第二部分主要介绍了论坛嘉宾中国人民大学农业与农村发展学院院长温铁军教授的主题演讲;第三部分是对各位参会者研讨内容的择要介绍.     

广州游艇产业发展的优势、挑战与建议

随着社会的进步与经济的迅速发展,游艇旅游逐渐走进人们的视线,我国不少沿海城市已将游艇产业纳入国民经济发展规划。文章从广州游艇的发展现状出发,对其优势条件和面临的挑战进行了梳理和总结,并提出相关的对策和建议。     

解读陆一心的心路历程——基于马斯洛需求理论

山崎丰子是日本的现实主义作家,她的作品《大地之子》中的主人公陆一心是一个具有特殊身份的人物。作为战争遗孤,他的命运随着时代的变迁而跌宕起伏。从马斯洛的需求层次理论来看,陆一心的心路历程反映出了他不断变化的人生追求：从渴求温饱和安全保障到希望获得归属感和尊重,再到寻求自我价值的实现。     

邓小平的西方文化观与当代价值

改革开放后,邓小平既始终强调我国要大胆借鉴西方科学、技术、管理、精神和艺术中有益的先进文化．也清醒认识到引进西方文化对社会主义现代化建设带来的精神污染。当前,从历史文献、认识论和方法论等层面梳理、概括邓小平在改革开放时期吸收借鉴与批判抵制西方文化的具体内容、方针、立足点、途径,对我国早日实现文化复兴具有重要的经验启示。     

Inventory Policy with Parametric Demand: Operational Statistics,Linear Correction,and Regression

In this paper, we consider data‐driven approaches to the problem of inventory control. We first consider the approach of operational statistics and review related results which enable us to maximize a priori expected profit uniformly over all parameter values, when the demand distribution is known up to the location and scale parameters. For the case of the unknown shape parameter, we first suggest a heuristic approach based on operational statistics to obtain improved ordering policies and illustrate the same for the case of a Pareto demand distribution. In more general cases where the heuristic is not applicable, we suggest linear correction and support vector regression approaches to better estimate ordering policies, and illustrate these using a Gamma demand distribution. In certain cases, our proposed approaches are found to yield significant improvements.