品味和谐

凉爽的风,轻轻地拂向世间的每一个角落,灵动的思绪也随风扩散开来……     

用药剂量引发争议

生病后在医院死亡也许是正常的,不正常的是医生(医院)与药品说明书(药典)之间的巨大差异,这种差异使得本来紧张的医患关系雪上加霜     

湛江地区陆生昆虫资源调查

从2001年6月至2008年6月,对湛江地区的陆生昆虫资源进行了调查和分类鉴定,结果表明：湛江地区陆生昆虫计有138种．隶属11目,55科．其中,蝶类资源丰富,具有良好的开发前景．     

岭南思想文化在近代化中的历史地位和作用

岭南文化,源远流长,在中国乃至世界文化史上都具有举足轻重的地位。尤其是岭南文化中有关经济、政治、社会方面的思想具有十分重要的历史价值和现实意义,对我国近代化进程产生深远的影响。深入研究岭南思想文化,分析其在经济、政治思想方面取得的成果,掌握其形成的优势,揭示其发展特征,探索其在近代化中的历史地位和作用,能对我国经济的发展,社会的进步,起到一定的借鉴意义,同时也为我国更快更好地建设现代化提供参考。     

传导系数与过度自信：亲缘关系视角下的DHS模型

从行为金融学的视角出发,以股票市场中的亲缘关系与信息传递为切入点,根据中国股民亲缘关系密切的特点,对传统 DHS 模型做出适当改进,并通过对波动率及期望收益水平的理论分析,论证亲缘关系对股票市场动量效应、反转效应影响。得出结论,随着亲缘关系的普及和信息透露程度的增加,证券价格将被抬升至一个更高的水平。     

管理类硕士研究生核心能力及其影响因素与培养路径的调查分析

核心能力培养是研究生教育改革的重要范畴.通过问卷调查,采用对比思路,分析了不同样本组在管理类研究生核心能力内涵、影响因素及培养途径方面的认知差异,得出了管理类研究生核心能力内涵主要界定在逻辑思维能力、表达能力、交际等方面;核心能力培养主要受思维方法、导师素质、创新思维等因素影响;核心能力主要通过参与社会实践、参与课题、课外自学等途径培养,据此提出了明确培养目标、优化课程体系、强化实践课程及营造良好学习氛围的建议.     

论国家善治与法治

国家善治是当今时代治国理政的目标和主题,其民主政治的前提基础、国家善政的核心内容、社会和谐的基本特征,决定了国家善治的实现离不开法治保障;法治是治国理政的基本方略,通过发挥其规范功能和社会功能为国家善治的实现创造条件;以法治方式实现国家善治是推进国家治理体系和治理能力现代化的题中之意,它要求以法治思维引领治国理政、以良法之治化解社会矛盾、以综合治理助力法治在实现国家善治中的作用。     

形态共振:ChatGPT智能“涌现”下人机共同进化探索

随着ChatGPT流行且表现出意想不到的智能“涌现”能力,有必要审慎而充满希冀地重启技术之思。论文首先概述了那些对于技术奇点情景可能实现造成的恐惧心理,选择以人类和人工智能共建和谐未来的积极愿景,而不是技术奇点的情景来思考未来人机关系;随后从美学的视角,探讨了ChatGPT生成艺术对于人类想象力激发的积极意义以及生成式AI拥有“人工人格”的潜力;最后,将艺术思维与科学、哲学思维融合,引入“形态共振”的理论,提出从空间的角度来看待一切意识“存在”,以便更有效的实现人机意识共同进化,这种“空间意识”可能激发一种拥有整体意识和智能水平的新“物质主体”。     

数字技术赋能乡村治理的实践检视

基于TOE分析框架,构建了包括8个观测变量和30个测量指标的评估指标体系,检视数字技术赋能乡村治理的实践效果。通过对14个农业农村部评选的“全国乡村治理典型案例”研究发现,数字技术赋能乡村治理能够重塑乡村治理场域,实现乡村治理结构再造,拓展居民参与渠道,赋能乡村治理能力提升,从而助力乡村实现有效治理的目标。但同时,数字技术也会造成一定的乡村治理负担,表现为数字技术的功能“收缩”导致内容生产的行政化,数字技术的社区分化引发内容生产与需求的分离,数据指标硬化和治理内耗引致数字技术的悬浮化,治理主体间的数字鸿沟导致数字技术的挤出效应。为此,需要以“以人为本”的价值追求重新审视数字技术赋能乡村治理,超越对“数字技术”过度技术化和行政化的追求。     

大模型时代下的决策范式转变

以ChatGPT为代表的大模型技术对传统决策范式带来了巨大冲击和挑战。在大数据时代,决策模型多为决策要素简单、决策场景受限、决策空间封闭的小模型。然而,真实决策场景实际构成一个复杂的社会物理信息系统,其决策环境、决策主体和受众认知行为等错综关联、高度复杂,导致小模型难以刻画决策场景的底层机理。大模型凭借通顺流畅的语言生成、通用广泛的场景适应、通达全领域的知识覆盖和通畅自然的人机交互能力,正在推动决策范式从计算决策到智能决策的转变,主要包括四个方面：数据来源、决策生态、决策模型及决策主体。面对上述范式转变,我国应从决策范式构建、智能决策理论发展及普适性决策推演引擎研发三个方面着手布局,加速推动智能决策代际升级,实现“决策优越性”。