初中数学教学中学生学习兴趣培养

在初中数学教学中，学生自主学习的兴趣培养有着特殊的地位．它是学生学习自觉性和积极性的核心因素、是自主学习的强化剂。主动有兴趣的学习不仅能使学生全神贯注积极思考，甚至会使他们达到废寝忘食的境地。因此在数学教学中．教师要善于利用一、导入新课时引发学习兴趣，激发主动学习兴趣。二、引入悬念三、利用多媒体提高学习兴趣四、讲授新课时保持学习兴趣五、巩固练习时提高学习兴趣六、及时表彰提高学习兴趣。     

韩国大学录取制度对中国高校自主招生改革的启示

韩国大学录取对考生考试成绩不计算总分,而是将各科目的考试成绩分别记分,并依此确定各科等级和综合等级。大学可依据考生统考等级、中学学生手册记录、面试成绩、专长等综合情况招收录取考生。中国高校自主招生制度改革应借鉴韩国大学录取制度经验,由单独的高考转向统考与评价相结合的招生录取方式,实行统一考试、分层多轨、自主招生、多次录取、公平公正的自主招生。     

此案申请仲裁时效是否已过期

案情简介 今年3月5日,原首钢矿山公司医院职工崔某手持首钢矿业公司医院出具的除名证明向河北省迁安市劳动争议仲裁委员会递交了一份仲裁申诉书.诉称自首钢矿业公司1995年1月将其除名以后,除名决定一直未交给本人,几年来曾多次向首钢总公司、首钢北钢公司写信申诉,致书中华全国总工会,终未得到解决,特申请仲裁,要求单位撤消除名决定,恢复劳动权利.     

丝绸之路与蒙古族社会伦理

在中外交流的丝绸路上 ,蒙古族人民在长久的草原生活及通过丝绸之路与域外交往、征战过程中 ,形成了父慈子孝、忠顺其主、重义守信以及对外交往等方面独特的社会论理。这种社会伦理大都得益于通过丝绸之路与各民族尤其是域外民族长期友好交流。丝绸之路是中外经济文化友好交流之路 ,也是中外民族互相学习、取长补短、增强友好合作之路。     

论煤炭行业上市公司资本运营

与煤炭在一次能源结构中所占有的比重相对应 ,作为资源开采型的煤炭企业在国民经济中占有重要的地位。目前 ,由于煤炭工业前景看好 ,国家对煤炭工业的大力支持 ,我国上市公司中煤炭企业的数量达到１２家。预计将会有更多的煤炭企业上市融资。煤炭企业通过上市 ,解决了制约企业发展的资金“瓶颈”问题。但由于煤炭行业属于传统产业 ,煤炭企业大多产品结构单一 ,在加入ＷＴＯ后 ,企业会面临更为激烈的竞争时 ,煤炭企业面临风险将加大。为此 ,作为煤炭企业的代表 ,煤炭上市公司如何通过有效的资本运营策略 ,合理、有效地使用上市所筹集到的资金…     

四川城镇居民教育消费特点及问题

居民的教育消费,也称之为居民的教育投资支出,是教育投资的一个重要来源。居民作为社会经济活动中的一个基本主体,其教育投资状况是政府和社会确定教育投资支出规模、投资方式以及制定教育投资政策的基础和出发点。教育水平的高低直接关系到四川未来的人口素质,影响着四川经济发展的后劲;每一项教育改革都会引起社会各方面的极大关注,教育费用的高低牵着千家万户的心。近年来,随着我国改革开放的不断深入,四川教育体制发生了巨大的变化,面临知识经济时代的到来和社会竞争加剧等现实,进行终身教育的观念深入人心,四川城镇居民教育消费状况也…     

Downside-Risk风险度量方法研究

1Downside-Risk风险度量方法1.1LPM风险度量方法LPM(Lower Partial M om ents),指低端部分矩,是一种正在被人们关注的度量风险的方法。它认为只有收益低于目标值τ时,才发生风险,因此可以将低于τ的收益,取概率加权平均值度量风险。令R表示金融资产收益率,F(R)表示其分布函数。     

Lévy过程驱动的非高斯OU随机波动模型及其贝叶斯参数统计推断方法研究

本文采用CGMY和GIG过程对非高斯OU随机波动率模型进行扩展,建立连续叠加Lévy过程驱动的非高斯OU随机波动率模型,并给出模型的散粒噪声(Shot-Noise)表现方式与近似。在此基础上,为了反映的波动率相关性,本文把回顾抽样(Retrospective Sampling)方法扩展到连续叠加的Lévy过程驱动的非高斯OU随机波动模型中,设计了Lévy过程驱动的非高斯OU随机波动模型的贝叶斯参数统计推断方法。最后,采用金融市场实际数据对不同模型和参数估计方法进行验证和比较研究。本文理论和实证研究均表明采用CGMY和GIG过程对非高斯OU随机波动率模型进行扩展之后,模型的绩效得到明显提高,更能反映金融资产收益率波动率变化特征,本文设计的Lévy过程驱动的非高斯OU随机波动模型的贝叶斯参数统计推断方法效率也较高,克服了已有研究的不足。同时,实证研究发现上证指数收益率和波动率跳跃的特征以及波动率序列具有明显的长记忆特性。     

跨行业风险溢出冲击下我国银行业系统性风险研究

实体行业受到外部冲击时存在跨行业风险溢出效应,导致银行所持有的不同行业资产的损失之间存在较高相关性。本文首先基于LASSO-VAR构建行业风险溢出网络,准确刻画特定行业风险上升带来的行业间风险联动特征。然后,利用DBNM-BA模型构建跨行业风险溢出冲击下的“实体行业-银行系统”两层级风险网络,并分别识别两层级网络中导致银行业系统性风险上升的关键节点：系统重要性行业和系统脆弱性银行。本文实证研究表明：(1)若不引入行业风险溢出网络,我国银行业系统性风险被低估约57.78%。(2)系统重要性行业方面。行业间风险溢出特征对系统重要性行业分布具有显著影响,行业相对规模的影响显著性次之,行业贷款集中度的影响显著性最弱。(3)系统脆弱性银行方面。我国银行体系抗风险能力总体呈上升趋势。2015年之后,国有商业银行和股份制商业银行风险水平迅速降低,银行业系统性风险主要来源于部分城市商业银行与农村商业银行。本文为我国采取精准措施防范化解系统性风险提供科学参考依据。     

青年节里话统计青年

搞好学习 党的十六大提出要"形成全民学习、终身学习的学习型社会",这不仅是时代的呼唤,也是人生美好的必需.历史和现实昭示青年人学习不仅仅是个人行为,更重要的是一种社会行为;学习不仅仅是自己生存和发展的需要,更重要的是一种历史重任和社会责任.