基于状态空间的贝叶斯跳跃厚尾金融随机波动模型研究

针对金融市场中跳跃特征的刻画问题,提出了贝叶斯跳跃厚尾随机波动模型。通过随机波动模型的结构分析和状态空间转换,设计了模型参数估计的MCMC算法,利用Kalman滤波和高斯模拟平滑方法估计模型的潜在波动,运用贝叶斯因子对随机波动类模型进行比较分析,并利用中国和美国的股市收益数据进行实证分析。研究结果表明:在刻画中、美两国股票市场的波动特征方面,跳跃厚尾随机波动模型要明显优于厚尾随机波动模型和标准随机波动模型,并且金融危机背景下的中国和美国股票市场都具有明显的波动持续性以及跳跃特征。     

路径依赖理论：高校辅导员职业倦怠的组织因素与对策

在诠释高校辅导员职业倦怠的涵义和危害的基础上,立足于路径依赖理论,探寻高校辅导员职业倦怠产生的组织因素,主要表现为学校传统文化教育伦理观影响、传统权威主义文化心理的影响、＂坐班制＂的影响、辅导员角色定位的冲突与模糊、缺乏有效的绩效考核和激励措施。而重构现时代健康的校园文化、汇集辅导员的智慧与能力,使其参与管理、采取激励政策,调动辅导员的激情则是消除高效辅导员职业倦怠的组织对策。     

如何将情感教育渗透到语文教学之中

提高语文课堂教学质量的因素很多,而情感教育是推进教学过程优化的最强盛的驱动力.教师的教学情感是形成生动、和谐、协调的教学氛围的重要方剂.因为教师在授课过程中以自己丰富的情感创设一种愉悦的教学情境,诱发学生的学习兴趣,激发思考能力,以自己或教材中的情理、情趣、情态作诱发物激起学生的情思.发挥好语文教学的情感效应,不仅对激发学生的求知欲,增强学生的学习兴趣,发展学生的智力能力具有重要的作用,而且对于促进素质教育的深入发展,提高教学质量会产生积极的影响.     

基于非参数ACE变换的贝叶斯非线性协整检验

针对线性以及非线性协整检验存在模型参数过多、小样本条件下检验功效偏低的问题,提出基于非参数ACE变换的贝叶斯非线性协整VAR模型,运用ACE算法进行变量变换,结合参数的完全条件分布设计Gibbs抽样方案,进行贝叶斯非线性协整检验,并利用Monte Carlo 仿真研究了贝叶斯非线性协整方法的检验势,发现贝叶斯非线性协整...     

论犯罪客体在社会主义市场经济条件下的变化

犯罪客体是刑法中最敏感的细胞,把握犯罪客体在社会主义市场条件下的变化,对我国刑法理论和司法实践的改革和建设,具有十分重要的意义。因此,笔者就犯罪客体在社会主义市场经济条件下的变化,进行一些有益的探讨。 一 从传统的计划经济向社会主义市场经济体制的转轨,不是一蹴而就的,而是经历了一     

全力保障 全金战绩 让中国技能闪耀世界

<正>2022年9月至11月，2022年世界技能大赛特别赛在15个国家分散举行。中国代表团参与了34个项目的角逐，共摘得21枚金牌、3枚银牌、4枚铜牌和5个优胜奖，位列金牌榜第一，金牌总数刷新单届比赛历史最好成绩。此外，中国选手在本次大赛中夺金率达62%，夺牌率高达97%，也实现了新突破。本次大赛为笔者第二次参与世界技能大赛，     

网络伦理建设的包容性——基于互联网发展逻辑的视角

分析指出,互联网在深入我们的日常生活的同时,也激发起一些社会问题,引发了人们对网络伦理建设的思考。认为互联网自身的发展逻辑为我们提供了思考的视角,而互联网的开放性在一定程度上决定了网络伦理建设要具备包容性。     

浅谈英语教学中激发学生学习主动性的方法

任何学习英语的学生能否学好英语，关键看学生是否愿意主动去学，是否对英语感兴趣。那么，作为老师，我们应该如何引导孩子主动学习，怎样才能激发学生的学习兴趣，近而激发学生学习英语的主动性呢来达到高教学质量呢？     

基于Gibbs抽样的贝叶斯超高频金融数据协整关系研究

针对传统协整检验不能适用于具有随机性特征的超高频金融数据的问题,构建贝叶斯超高频金融数据协整模型,结合参数的后验条件分布设计Gibbs抽样方案,提出基于超高频金融数据的贝叶斯协整检验方法,并利用中国股市超高频金融数据进行实证分析。研究结果表明：贝叶斯方法把参数看作随机变量的思想适合超高频数据随机性的特点,贝叶斯超高频数据协整方法能够不断更新参数信息,避免了OLS估计的有偏性问题,可以得到更符合实际的结论。