基层党组织有限介入：农村社区“两委”候选人的当选逻辑——基于政策文本分析

作为农村社区“两委”换届选举的关键步骤,农村社区“两委”候选人的产生备受关注。借助街道党组织社区“两委”候选人换届政策文本,勾勒出社区“两委”候选人在基层党组织设定的双重候选条件下的当选逻辑,并以fs-QCA定性比较分析法对社区“两委”候选人胜出资质进行检验。结果显示,良好群众基础是潜在候选胜出的必要条件,同时具备群众基础和政绩两要素是潜在候选人胜出的有效途径;仅凭借经济实力或宗族势力等资源禀赋并不能使其成为“两委”正式候选人;街道组织部门受政治稳定逻辑驱使,往往采取多样化策略减少社区选举“变数”。因此,基层党组织对农村社区“两委”选举过程的有限介入并非有损基层民主质量,相反,它使农村社区选举表现出有别于乡村选举的优良特质。     

互对话“情僧”和“Brother Amor”

本文从互文视角对翻译中原文文本《红楼梦》中的“情僧”和目标文本霍译《红楼梦》 (The Story of the Stone)中的“Brother Amor”进行解读、对比,透视译者霍克斯对《红楼梦》精深的佛道文化的翻译处理,提出其值得商榷之处,以期在当今全球化时代中国文学经典的翻译更好地促进中西文化的相互理解、和谐共存.     

警惕种植广告十假

一是假回收。一些售种广告往往以超过市场行情几十倍、几百倍的高价回收产品为诱饵,结果购种者寄款后或根本收不到种子,或虽然收到种子却不发芽,或交售产品时对方以“不合格”等为借口拒收,甚至携款逃之夭夭。 二是假赊销。有些药材种子广告,利用多数农民不了解药材种子行情,以赊半价或赊全价为诱饵,半价却早以高出全价几倍或以要求客户支     

学术批判与批判性思维--兼论黄展骥的学术批判特色

学术创新预设学术批判。作为一个对话或论辩过程的学术批判是真理创造过程的不可缺少的环节。批判性思维观念和技能对真诚而正当的论辩或学术批判至关重要。批判性思维是运用普遍的智力标准对思想构成要素的评价。通过批判性思维 ,我们发现一种思维的优点与弱点 ,进而改良思维。考察黄展骥先生的学术批判活动 ,可以发现其 6个显著的特点 :批判的主导性、批判的普遍性、批判的具体性、批判的交际性、批判的普及性和批判的建设性     

环保技术自主创新研究

作为社会公益性技术之一的环保技术,其创新和发展对中国经济和社会的发展具有重要影响.现今为止,我国的环保技术还处于初级阶段,在未来具有很大的发展前景和投资价值,而环保技术自主创新的实现,需要企业、政府和高校及科研院所的共同努力.     

清代笔记与《清人笔记随录》

笔记之体,始于汉魏,兴于唐宋,盛于明清。清代笔记,不但在数量上已经超越前代,而且由于笔记多是作者兴之所至,随笔而写,情意率真,较少做作,故多清新可读。尤为可贵的是其中保留了若干真实的历史资料,内容涵盖政治、经济、社会、文化诸方面,可补正史之不足。这样一笔数量众多,内容丰富的文化遗产,理应受到人们,尤其是清史研究者的重视,并作为重要的史源加以开发利用。而《清代笔记随录》对于清代笔记的史料价值挖掘和利用,具有一定的引导意义。     

论联合国维持和平行动的基本原则

一、引言作为第二次世界大战产物的联合国,其主要职能是维护国际和平与安全。《联合国宪章》明确规定：“联合国将维护国际和平与安全的主要责任赋予联合国安理会。”自从联合国诞生以来,联合国安理会在维护国际和平与安全的实践中经历了风风雨雨,走过了一段坎坷不平的道路,但总的说来,联合国安理会在维护二战以来的国际和平与安全方面发挥了重要的作用,积累了丰富的经验,并且开创了一系列国际先例,为现代国际法的发展作出了突出的贡献。１９８８年,根据联合国安理会命令组建的联合国维持和平部队被瑞典学院授予诺贝尔和平奖,这是…     

发展循环经济是中部崛起的必由之路

“中部崛起”和“循环经济”是近期以来出现在我国社会经济领域的两个高频词。作为国家在新世纪初几乎同时提出的两个“关键词”,“中部崛起”战略是为了解决空间地域的协调发展问题,“循环经济”模式是为了解决可持续发展问题。虽然两者的提出没有明显、直接的关系,但是都可以归结到社会经济的科学发展观上。在轰轰烈烈的“中部崛起”战略实施之初,循环经济理念和模式的大力推行正当其时,中部地区完全有必要积极主动地发展循环经济,实现科学、和谐和可持续基础上的全面崛起。一、循环经济是中部地区经济崛起的必然选择中部地区的崛起离不开…     

超高维数据降维与Logistic广义线性拟合分析

文章以美国威斯康星州的乳腺癌调查数据为例,分别采用SIS和TCS算法对高维数据进行降维处理,尝试将改进的Logistic广义线性模型对降维后的变量进行拟合.再与传统的一般线性模型、Logistic广义线性模型相比,结果表明,基于算法降维后的Logistic广义线性模型预测误差更小,其中基于TCS算法降维后的广义线性模型在拟合中要明显优于SIS算法降维后的广义线性模型.