如何通過神話認識中國原始時代人們與自然的闘爭

一、神話傳說對認識原始社會生活的重要意義 原始社會的神話並不是原始社會的歷史,原始社會沒有文字,人們生活底主要遺跡是:他們所作的石器和骨器,住所用具的殘迹,他們吃剩的獸禽骨骼,及燃燒的灰燼等等。因此「把神話傳說簡單地當作古代遺留的正史,那就不可免的變成了神話拜物教者」。     

《热河日记》与满族民俗

《热河日记》是十八世纪朝鲜杰出的实学思想家、现实主义作家朴趾源的代表作之一。《热河日记》是朴趾源本着“实事求是、利用厚生”的实学思想,于一七八○年作为恭贺清朝乾隆皇帝七十寿辰的朝鲜“入燕使节团”随员,到中国辽东、辽中、辽西、燕京、热河等地考察,回国后将自己的所见所闻和随感心得撰写成的一部庞大的纪行文。《热河日记》共二十六卷,体裁多样,内容丰富,文笔流畅,见地深刻。它是一部反映我国乾隆盛世时交通、建筑、贸易、物产、文学等以及人民生活、生产、风俗习惯的真实记录。正是通过这部著作,朴趾源阐述了他的实学主张。     

光复会性質探討

在辛亥革命运动中,光复会与同盟会两个革命組織都曾經对革命事业作出重大的貢献,领导着革命运动完成了推翻清朝政府的任务。但是两个组織的革命目标不尽相同。孙中山领导的同盟会的革命目标不仅仅是推翻清廷而已,“驅逐韃虜,恢复中华”只是革命要求的一部分,而且是最低纲领,它还有“建立民国,平均地权”的重要目的。这簡短的十六个字鲜明地标示出同盟会所担負的     

建筑节能政策法规体系分析及实施效果实证研究

通过对我国建筑节能政策法规体系的梳理,分析政策法规体系结构及完善状况;通过对建筑节能实施状况的实证研究,把握政策法规体系的实施效果,进一步切准推进建筑节能工作的着力点和增长点。     

旧里有新耳目一新——作曲朱绍玉谈《屈原》

记者：《屈原》的作曲工作从什么时候开始的？朱绍玉：从思想上筹备、构思屈原,其实从去年四月份就开始了,其主要展现的是一种楚文化。我多年前做过湖北题材的戏剧,     

崭露头角的率性武生——北京京剧院优秀青年武生演员闫帅专访

“倒仓”--这个名词在戏曲界是人人能详,因为几乎每个演员都有“倒仓”的体会。每个人从幼年到青春期,身体迅速成长,各个器官、各种机能也随之发育。喉部是人体发声器官,它的发育变化尤为明显,戏曲界把这个生理发育变化过程叫作“倒仓”,医学上叫作变声。在变声期间,正值豆蔻的学员会感到自己失去了控制嗓音的能力,找不准音调。嗓音也不稳定、不持久,而且声音变劈、沙、沉闷,有时隔夜突然变得嘶哑。勉强发高音时会出现怪音,或者在同一时间内谈话就会发出几个音调。男孩子大约降低一个八度,声音逐渐变得低沉、粗厚,同时带有宽阔的胸音。女孩子脱掉了柔嫩脆弱的童声,降低一至三个音度,逐渐变为成年女子的清脆嗓音。在变声期,男孩嗓音变化较大,女孩嗓音变化较小,因为每个人的生理条件不同,声音恢复的时间也不同,一般的要经过三到六个月的时间甚至更久,声音才能逐渐恢复。     

《论语》中的榜样论及其实践价值

《论语》中包含丰富的榜样理论,"性近习远""求仁得仁""见贤思齐"等是《论语》榜样论的人性基础,"道""德""仁""义"是榜样必须遵循的核心价值理念,具备"知""勇""艺""不欲""礼乐"等综合素质的"成人"是榜样的基本标准,君子、贤人、圣人是榜样的人格层次,为政者、为师者、为学者是产出榜样的主要职业群体。《论语》关于榜样的论述对我国当今培育榜样、宣传榜样、学习榜样有深刻的启示:榜样必须是真实、可信、可学的,学习榜样的实践要持之以恒、久久为功;榜样必须是践行社会主义核心价值观的典范,以此为前提追求全面和谐发展;榜样的树立必须考虑来源人群的广泛性,同时重点关注具有鲜明榜样属性的职业群体。     

从电话亭到点媒体

正1994年4月,《北国风》改刊更名为《北京纪事》。从此《北京纪事》走上了京城社会文化生活的舞台。作为唯一一本以京味文化为载体,宣传北京城市文化发展、叙述老北京故事的纪实月刊,20年来,《北京纪事》坚持贴近社会、贴近生活、贴近百姓的办刊方针,记录了北京这座历史名城、现代化都市的发展与变迁,记录了生活在北京城的人们的真实情感、成长历程。     

张翔：舞台摄影以演出为重

＂拍的时候并没有想到要拿这些片子参赛。＂摄影师张翔老师说,＂学校的毕业展演通常在年初进行,等过了春节学生们就开始准备高考了。所以片子拍得早,到了6月底,听说了学校要举办首届‘少儿戏剧场风采’摄影作品大赛,我挑了十几张片子参赛。最终获奖,我特别高兴。＂     

基于中心加权的局部核向量机算法

为了解决大规模非线性分类中局部学习的不平衡性问题,提出一种改进的局部支持向量机算法,在高维特征空间中聚类后,为每一个簇构造局部非线性支持向量机。为了克服簇内样本的分布不均衡问题,根据闭合超平面不规则边界的几何特点,经过梯度下降寻找稳定均衡向量,以此构造簇几何中心;再结合簇密度中心共同约束类心形成双重加权中心。然后通过求解加权最小闭球问题实现对大规模样本向量的分类。对照实验显示,除了个别数据集以外,改进的算法在训练时间、测试时间以及测试精度等方面都比另外两种分类算法表现更佳。