排序方式: 共有39条查询结果,搜索用时 15 毫秒
31.
随着中国城市房屋价格持续快速上涨,其背后的深层次原因受到了全社会的广泛关注,现有关于其政策、制度以及经济属性的分析并不能对此做出完全解释。在传统房地产经济学中,住房一直被看作资产和消费品。而本文则从住房作为地位性商品属性的角度入手,讨论性别失衡条件下适婚男性通过购买住房以寻求自身社会地位的提高,进而对房价产生影响的过程与原理。文章在城市性别失衡数据缺失的情况下,依据全国人口普查结果对城市层面的适婚人口性别比做出科学的推算,将该数据与已有统计数据相匹配构建2000-2016年中国285个地级市的面板数据,再利用固定效应模型进行实证分析。研究结果显示,首先,基于地位寻求理论,性别比上升明确增强了住房需求并使之转化为中国实际房价上涨的动因之一。其次,性别失衡对房价的影响存在显著的地区性差异,在婚配市场竞争激烈、住房作为地位性商品特征更为明显的东部地区,性别失衡对抬高房价的影响更为强烈,而在西部地区,这一影响则相对较弱。此外,性别比失衡对房价的影响具有明确的门槛效应,随着房价收入比的提高,性别失衡对房价的影响会逐渐加大;同时,当房价超出绝大部分家庭的支付能力后,住房的地位性商品属性会进一步加强,这将导致房价的持续上涨。 相似文献
32.
33.
34.
首先基于价格超调理论和庇古财富效应理论,全面解析了货币政策对消费者物价指数(CPI)的动态影响机制,结果发现,货币政策不仅会直接影响CPI,而且会通过资产价格的超调效应间接影响到CPI.其次,本文进一步引入马尔科夫区制转移模型,分析了货币政策的不同区制特征,并从参数时变角度测算了货币政策对资产价格和CPI的动态影响关系.实证研究表明:第一,货币政策具有明显的扩张和收缩二区制特征.第二,短期内货币政策对资产价格较之CPI有超调效应,长期看货币政策通过资产价格的庇古中介效应间接影响CPI.第三,货币政策对资产价格和CPI均存在非对称影响,扩张性货币政策效应小于紧缩性货币政策效应,同时资产价格对CPI同样存在非对称性影响,“损失规避”效应明显. 相似文献
35.
论公共品供给的政治性诱致与政府行为--"形象工程"的微观分析框架 总被引:4,自引:0,他引:4
在我国,由于制度体系尚不完善,导致在公共品的供给过程中,源于政治性升迁诱致的寻租现象极为普遍,由此所产生的委托代理问题极大地损害了公共福利。本文在一般均衡理论的框架内分析了公共品政治性诱致的供给过程与机理,并在此基础上提出了解决相关问题的制度建议。 相似文献
36.
改革开放后,以邓小平同志"两个大局"思想为导向,以经济建设为目标,我国开始有步骤地实施区域经济发展战略,区域发展格局得以日益优化,区域发展思想也在实践中不断演进。未来在持续推进区域发展战略的基础上,需进一步协调区域发展规划,并借鉴既有的"区域突破"模式,强化增长极建设,进而最终实现区域经济的均衡发展。 相似文献
37.
深入解析货币政策、股票价格与房价三者之间关系,有助于更好协调政策、经济增长与两类市场平稳发展。据此,本文基于价格超调理论,讨论了货币政策对股票市场价格和房地产市场价格的动态影响机制。理论研究表明,货币供应量的增加在直接抬高房价的同时,还会通过股票市场的超调效应间接影响房价。进一步应用随机波动时变参数向量自回归(TVP-SV-VAR)模型从时变角度测算了货币政策对两类资产价格影响的动态关系。研究发现:第一,短期内货币政策对股价较之房价有超调效应,长期看货币政策通过股票市场间接影响房价。第二,在经济扩张期、经济收缩期以及“新常态”时期三个代表性时点上,股价均对货币政策冲击产生超调现象,且会进一步向房价传导。第三,经济收缩期房价对货币政策的响应幅度要大于经济扩张期的响应幅度;经济“新常态”时期房价对货币政策的冲击响应小于经济“旧常态”时期。第四,股价作为中介效应通常是正向的,即股价对房价具有正向拉动作用。最后,引入传统中介效应检验方法,检验货币政策对房价传导过程的中介效应,结果显示货币政策确实存在以股价为中介向房价传导的作用机制。本文的研究结果为货币当局运用货币政策,协调经济增长和股票市场、... 相似文献
38.
文章采用2016年和2018年中国家庭追踪调查(CFPS)面板数据,讨论了睡眠质量对家庭持有风险性金融资产广度和深度的作用特征。研究发现,睡眠质量对家庭风险性金融资产选择的广度和深度产生了显著的正向影响。在对不同职业群体和2012年CFPS数据进行估计后,仍得到一致的结论。文章进一步对影响机制研究发现,睡眠质量会通过收入水平、健康状况与认知能力对家庭风险性金融资产配置产生影响。神经质人格与睡眠质量的交互作用和家庭风险性金融资产配置也显著相关。此外,睡眠质量对家庭风险性金融资产投资的影响存在异质性,这一影响在城市地区、女性为财务决策者和高受教育水平的家庭中更为显著。 相似文献
39.
数字经济不仅会对劳动力的技能需求产生调整作用,而且会通过就业创造效应和替代效应引发劳动力的工作变动。本文从数字基础设施、数字产业化、产业数字化和数字创新四个维度综合衡量城市数字经济发展水平,引入CLDS微观数据库标识工作变动,进而基于宏微观数据匹配研究数字经济发展对劳动力工作变动的影响及作用机理。结果表明:城市数字经济发展显著提升了劳动力工作变动的概率。在使用Heckman两阶段回归解决样本选择偏差问题、采用工具变量进行内生性检验之后,结论仍然具有稳健性。从工作技能视角看,相对于工作中主要使用非常规工作技能的劳动力,使用中等常规技能和高等常规技能的员工更易发生工作变动。异质性分析发现劳动力的性别、教育水平、就业方式以及所处区域等特征均呈现出显著的差异。拓展分析表明随着数字经济渗透率以及资源配置效率的提升,劳动力发生工作变动的概率呈下降趋势。基于研究结论,建议继续高质量推进数字中国建设,加强数字经济与实体经济的融合发展;针对不同特征劳动力群体,根据劳动力市场新需求,引导劳动力及时提升自身工作技能水平,实现更高质量的充分就业。 相似文献