从《自由》看国家话语与解放区文学中的爱情想象

《自由》是梁彦发表于1941年11月13日《解放日报》的一篇寡妇和军人婚恋题材的小说。小说对寡妇自由恋爱的大胆叙写,以及其中洋溢的人性之光,一方面使我们看到了中国妇女解放实践借助国家政治动员和行政干预获得的巨大进步;另一方面,也使我们看到了延安文学情爱叙事中国家话语相对于情爱叙事所具有的逻辑上的优先性、支配性,妇女解放实践相对于革命历史主题的从属性、附属性,从而映射了妇女自由解放之路的任重道远。     

大学英语互动教学模式的评价研究

随着新一轮大学英语教学改革的逐步实施,改变传统的教学模式,建构新型的教学模式势在必行。新型的教学模式,以学生为中心,教师为主导,互动为主线,师生共同参与为背景,可以真正地调动学生的内在认知,并营造最佳的教学效果。依据建构主义理论和认知理论的三大假设,提出实施大学英语互动教学模式的必要性,并探讨了大学英语互动教学模式的设计原则和评价维度,以期提高学生的课堂参与率和开展真正的互动教学。     

人格尊严的内涵剖析——基于伦理学和法学的双重视域

在人格尊严概念的使用上,伦理学与法学既有不同侧重,也有内在联系。伦理学从道德意义出发,强调通过人所应具有的自尊及自身道德人格的完善获得人的尊贵与庄严;法学从权利角度出发,认为人格尊严是一种以人的精神利益为内容并受法律保障的权利,希冀通过对个人应得待遇及精神利益的保护达至人的尊贵、庄严与不可侵犯。伦理学强调人格尊严的自为性,鼓励人们通过道德人格的完善获得内在的尊严;法律强调人格尊严的客观性,希冀通过法律的保障实现人的外在尊严。对人格尊严的真正实现而言,两者缺一不可。道德意义上的人格尊严是法律意义上人格尊严的观念基础和价值追求,法律意义上的人格尊严是道德意义上人格尊严的法律表述及制度保障。两者的有机统一,才是人格尊严完整而科学的内涵。     

英汉心理词典中英语单词储存的词性效应研究

二语学习者在存储二语单词时是否存在着词性效应呢？我们利用词汇命名实验研究了这一问题,包括三个小问题。（1）受试对英语名词、动词、形容词等的反应时之间是否存在显著差异？（2）受试对英语单词素名词、动词、形容词等的反应时之间是否存在显著差异？（3）受试对英语多词素名词、动词、形容词等的反应时之间是否存在显著差异？通过对比受试对不同词性英语单词的反应时,发现组间差异不显著,因此,从总体上来说英汉心理词典中不存在英语单词词形存储的词性效应。对第二和第三个问题的研究表明就英语单词素词来说不存在词性效应,但是,就多词素词来说则存在着词性效应。结合有关研究成果,我们认为心理词典中的词性效应受词素数量的影响,主要存在于语义存储等比较复杂的表征中,与学习者的二语水平有一定的关系。     

19世纪末巴西的南欧移民及其特征

19世纪中后期巴西宣布禁止奴隶贸易后,劳动力短缺的现象不断加剧。围绕劳动力来源问题,巴西国内不同群体针对引进华工和欧洲移民展开了激烈的争论。最终,种族主义者、激进废奴派和知识精英们的观点占据上风。他们持有强烈的种族偏见,鼓吹"黄祸论",主张引进欧洲移民,以填补巨大的劳动力缺口,传播先进的生产技术和思想文化,"改良"巴西的人口结构,帮助巴西摆脱"野蛮"迈向"文明"。意大利、葡萄牙和西班牙这三个南欧国家的移民成为19世纪末20世纪初巴西最大的外来移民群体。意大利移民与西班牙移民在成分、移民模式、分布、职业等方面非常相似:一是两者基本都是贫困乡村的农民,且大多以家庭为单位向外迁移;二是大多数移民都是享受巴西政府补贴的农业劳动力移民,基本都在圣保罗的咖啡种植园劳作;三是他们在种植园的待遇都很差;四是两国移民的社会流动性强,大部分移民都有再迁移的行为。相较于二者,葡萄牙移民主要是农村年轻的单身成年男性;分布在巴西的城市;没有补贴,职业选择更自由。大批南欧移民的到来,促进了巴西咖啡经济的繁荣,有助于该国的早期工业化,但他们的定居率较低,且存在与本土劳工矛盾丛生、罢工起义频发等问题。     

品牌联合的主效应及其影响因素——基于TESIRO通灵的实证研究

品牌联合通常指两个品牌进行产品服务的合作从而产生联合品牌并获取溢出效应的营销策略.联合品牌的溢出效应源于消费者评价,而影响消费者评价的两大前置因素是合作品牌评价和品牌匹配性.以,TESIRO通灵为研究对象的实证研究结果显示,奢侈品品牌联合具有正面的联合主效应,两大前置因素对品牌联合均有显著影响,但品牌联合匹配性的作用更大,而奢侈品的品牌联合中消费者经验对联合品牌评价存在调节作用.     

终身教育思潮述评——一种全面、审思的视角

终身教育已成为当代国际教育领域里最具生命力的教育思潮,是教育发展的趋势。了解该思潮的产生和发展,有助于其理论内涵的深入剖析。在理顺终身教育与学习化社会、终身学习关系的基础上也明晰了该思想的核心内容,从而评析了它的积极意义和不足之处。     

灰色系统与BP神经网络组合模型及其应用

影响财政收入的因素有很多,各因素之间信息重叠的现象较严重,文章通过逐步回归选择了影响财政收入的几个显著因素.又鉴于灰色系统对小样本数据预测的优良特性,对每个选定的影响因素建立灰色预测GM(1,1)模型,得到各因素2015年、2016年的预测值.运用BP神经网络模型对1995-2014年数据进行训练,将灰色预测得到的预测值代入训练好的网络中,预测出2015年、2016年的安徽省的财政收入.