集成电路板组装系统优化问题及其研究动态

集成电路组装是将电子元器件安装在集成电路板上,从而实现电子元器件的互联的过程,是电子信息行业的基础产业.本文将集成电路板组装系统优化问题划分为四个子问题组装顺序优化问题、部品指派优化问题、组装模式优化问题以及组装线平衡优化问题.重点介绍了其中的前三类子问题的优化模型及优化算法.并通过一个应用实例说明了模型及其算法的有效性.在此基础上,提出了今后对第四类子问题的研究方向与思路.     

基于中心化的微博热点发现方法

以解决微博平台海量信息碎片为切入点,结合微博信息文本短小、来源广泛、传播方式多样等特点,设计基于中心化的微博热点的发现机制。通过微博平台开放API记录的结构化元数据信息,设计微博的元数据模型,将微博热点发现看作是原始语料到热点语料簇的生产加工增值过程,设计以数据预处理技术为核心的语料初加工方法,以及基于短文本聚类、基于传播路径与用户行为的中心化深加工方法,构建完整的生产加工过程模型,并通过实例验证理论研究成果。     

基于LISREL的社区服务公众满意度测评研究

社区服务是在改革开放中发展起来的新兴产业,随着城市建设的发展和城市管理体制的改革,社区在城市建设中的基础地位愈益显著,社区功能明显增强,社区服务日益成为公众关注的焦点。提高社区服务公众的满意度,对于提高社区居民生活质量、化解社会矛盾、促进和谐社会建设都具有重要意义。本文即以顾客满意理论为基础,构建了社区服务公众满意度指数模型,并以实证研究验证了模型的合理性。     

基于EIS的杠杆随机波动率模型的极大似然估计

杠杆随机波动率(SV-L)模型在金融计量学文献中已经引起了广泛的关注,然而,它的参数估计一直是一个难点.本文基于有效重要性抽样(EIS)技巧,给出了SV-L模型的极大似然(ML)估计方法.为了检验提出的EIS-ML方法的精确性以及小样本性质,构建了蒙特卡罗(MC)模拟实验.结果表明,EIS-ML方法是非常准确和有效的.最后,将EIS-ML方法应用于实际数据,选取上证和深证综合指数的日对数收益率数据为研究样本,利用SV-L模型对中国股市进行了实证分析.结果表明,中国股市具有很强的波动持续性,并且存在显著的杠杆效应.     

智能决策支持系统中CBR、RBR的集成

本文主要探讨智能决策支持系统中两种常用的推理方法(基于范例的推理Case-Based Reasoning,简称CBR与基于规则的推理Rule-Based Reasoning,简称RBR)的集成问题,重点讨论CBR与RBR的集成模式,知识表示和知识转换等.文中提出了一种新的知识表示方法,并在此基础上给出了一个CBR与RBR的集成框架.     

网络游戏成瘾量表研究——事件相关脑电位辅助分析

在我国网络游戏产业发展迅猛,网民数量持续高速增长,但同时也出现了网游玩家沉迷于网络游戏中而产生心理依赖的成瘾症状.目前对网络成瘾的概念、界定指标和测量工具都存在较大争议,缺乏网络成瘾界定的系统研究.本研究在以往多种量表的基础上,采用事件相关脑电位方法,采用成瘾Stroop实验范式,找到了可以区分网络游戏成瘾者和正常网络使用者的客观电生理指标,验证了这个分类.通过对这群已经被验证了的两组被试的问卷测量,形成了"网络游戏成瘾量表",并依据测量结果,给出了推断被试是否成瘾的总分分界值.然后,采用重测信度方法,验证了量表的稳定性和可靠性.最后,用测量预留的成瘾被试,验证了"网络游戏成瘾量表"的有效性.     

虚拟品牌社区顾客互动的驱动因素及对顾客满意影响的实证研究

以虚拟品牌社区为研究背景,系统地剖析了顾客互动的关键维度,并运用实用-享乐理论探讨了顾客互动的关键驱动因素——实用需求和享乐需求,检验了各种顾客互动对社区满意的差异性影响。同时,论证了社区认同的双面性:社区认同正向地调节人际互动(和产品互动)与社区满意之间的关系;它又负向地调节人机互动和社区满意之间的关系。     

基于利率期限结构和博弈论的R＆D投资决策分析

阐述了实物期权的基本原理和亚式期权的内涵及定价求解;基于样条函数模型,从上海证券交易所国债市场和企业债券市场分别推导出无违约利率期限结构和违约利率期限结构,用国债市场的无违约利率作为无风险利率,用企业债券市场的含违约风险的利率作为折现率,并将亚式期权和博弈论结合起来,分析了双寡头市场结构下的R&D投资决策分析.     

需求不确定和纵向约束的链与链竞争固定加价

基于需求不确定和纵向约束的链与链竞争环境,识别固定加价合同选择的绩效改进条件和博弈均衡特征,并进一步分析市场需求波动风险、市场规模、市场份额、价格竞争、零售商预测能力及固定加价比例对合同选择行为的影响。研究发现：当横向价格竞争相对较弱,零售终端的市场份额相对较大时,基于纵向约束的固定加价合同是实现供应链系统绩效改进的贝叶斯占优均衡;若此时固定加价的比例相对适中且市场需求波动风险不是很高,或者固定加价的比例较大但市场需求波动的风险相对适中,则固定加价合同是实现制造商和零售商Pareto绩效均改进的贝叶斯均衡;而若价格竞争非常激烈,则无纵向约束的批发价格合同能形成实现供应链系统绩效Pareto改进的占优贝叶斯均衡。     

两级再制造的S-M闭环供应链的决策与绩效分析

供应商是再制造战略研究中不可忽视的决策主体之一,因为制造商的产品回收再制造战略会对供应商的零部件供应决策产生影响,而且处于强势背景的供应商也有选择是否参与零部件的回收再制造的权利。为了探讨产品和零部件的两级再制造战略对供应商和零售商的定价决策及收益的影响,本文运用Stackelberg博弈,对供应商强势背景下供应商选择参与和选择不参与零部件的回收再制造的两种Supplier-Manufacturer闭环供应链模型进行了研究,并对两种情形下的定价决策与收益进行了对比分析。最后得出以下结论:再制造战略对批发价决策的影响与产品的市场需求状况有关,对零售价决策的影响与回收风险状况有关;供应商应积极参与两级再制造战略,因为供应商选择供应可再制造的零部件使自身受益,并且参与零部件的回收再制造可以在降低批发价和零售价的基础上使双方受益。最后,运用数值算例验证了本文的研究结论,丰富了再制造战略对定价决策及收益影响的研究成果。