对学校法制教育状况的反思

本文对学校法制教育的理念、教育实效和课程构建等问题加以探究。     

论康熙的社会控制思想

康熙崇尚王道政治,效法古之圣王"体上天仁爱之心,出而御物,德以道之,政以齐之,刑以范之"的做法,提出了以德化民、以刑辅教的社会控制模式。安靖百姓是其治国、行政之要务,在长期的政治实践中形成了一套加意抚绥与严厉镇压相结合的靖民思想。救荒是为了防止因灾生变,在如何救荒问题上,其思想经历了一个从坚持"耕九余三"论到主要依靠国家储备钱粮赈灾的转变过程。康熙的社会控制思想具有以积极控制为主而以消极控制为辅的显著特征。     

政府与企业实施逆向物流的博弈分析

运用博弈理论提出政府与企业的博弈模型,对在实施逆向物流过程中的政府与企业决策行为进行分析,得出影响两者决策行为的关键因素和博弈双方的均衡战略。此后引入责任损失机制,对原有模型进行改进,并将新的均衡点与原来的均衡点对比,认为责任损失机制的引进对逆向物流的实施具有重要的促进作用。最后,在上述研究的基础上提出企业实施逆向物流和政府制定相关政策的建议,认为将责任损失机制引入实施过程,有利于政府和企业自觉开展逆向物流。     

试论后金（清）与朝鲜开设互市边贸的社会效果

在皇太极后金政权时期以及清朝初年，因地利之便，女真（满洲）人与邻境的朝鲜王朝于图们江地区开设了会宁、庆源边境贸易。互市边贸的开展，对后金（清）地区经济的发展以及东北边防的巩固，都起到了积极的作用；对朝鲜而言，互市边贸则推动了朝鲜货币经济和商品经济的发展，直接促进了朝鲜资本主义萌芽的‘产生与成长。因而，后金（清）与朝鲜之间的互市边贸，具有良好的社会效果。     

基于多层级选择理论的演化动态分析

该文探讨了多层级选择理论及其三种演化动态:非线性、自组织和共演.研究者可以根据经济系统的复杂程度选择不同的动态建模.较之于非线性和自组织动态,多层级的共演动态明确考虑了低层级"互动者"多样性的生成和变化,及其与高层级"互动者"演化的交互作用,是一种更具演化本质的动态.文章还建立了一个简单的多层级演化模型,仿真模拟结果表明,当高层级的适应依赖于低层级的适应时,低层级的行为突变对系统演化影响不大;当高层级的适应是随机的,如果低层级的行为突变较小,高层级学习的理性程度越高,系统效率越高.     

流动蒸汽在正弦型纵槽管内凝结换热的实验研究

本文从实验的角度出发,对正弦型剖面的纵槽管进行了研究。找出了局部换热量与纵向坐标的关系。在拟合准则方程时,文中引进了一个新的特征参数L_c。并以此得到无量纲纵坐标z/L_c替代其他学者用实验段管长L来得到无量纲纵坐标z/L。且指出了原方法的不足之处。     

陕西农村经济增长视角的农村信贷产品创新研究

运用1998—2009年陕西省农村信贷产品相关数据,就农村信贷产品对农村经济发展的贡献进行了实证分析,发现农村信贷产品和农村经济发展之间存在显著的正相关关系,农村信贷产品的发展是农村经济发展的原因之一。并针对当前农村信贷产品存在的问题和农户的需求,对陕西农村信贷产品创新进行了研究,其目的是在实现"三农"公平享受金融资源的基础上,促进陕西农村经济快速增长。     

大学境域内知识公共性与学术资本性冲突反思

大学知识公共性是大学内生的、本属的特征,是大学发展的内在诉求;学术资本性是大学外生的时代性特征,是大学应对全球化竞争及资源压力的路径选择。二者在价值取向上不可调和的矛盾是对传统大学理念的责难。本文对大学知识公共性作了宏观与微观层面的论证,并对学术资本性生成进行历史回顾与重审,在此基础上,从知识生成的视角对资本主义裹挟下的大学理念进行了批判性反思。     

大学生报考公务员动机的探索性研究

通过对574名报考公务员大学生的问卷调查研究表明：大学生在报考公务员时的动机依次为追求工作待遇、缓解就业压力、追求社会地位、追求社会期望、追求权利资源、实现政治抱负、实现素质与职位匹配,并就不同性别、生源地、学校层次对大学生的报考动机进行了比较分析。     

Establishing decision tree-based short-term default credit risk assessment models

ABSTRACT

Traditional credit risk assessment models do not consider the time factor; they only think of whether a customer will default, but not the when to default. The result cannot provide a manager to make the profit-maximum decision. Actually, even if a customer defaults, the financial institution still can gain profit in some conditions. Nowadays, most research applied the Cox proportional hazards model into their credit scoring models, predicting the time when a customer is most likely to default, to solve the credit risk assessment problem. However, in order to fully utilize the fully dynamic capability of the Cox proportional hazards model, time-varying macroeconomic variables are required which involve more advanced data collection. Since short-term default cases are the ones that bring a great loss for a financial institution, instead of predicting when a loan will default, a loan manager is more interested in identifying those applications which may default within a short period of time when approving loan applications. This paper proposes a decision tree-based short-term default credit risk assessment model to assess the credit risk. The goal is to use the decision tree to filter the short-term default to produce a highly accurate model that could distinguish default lending. This paper integrates bootstrap aggregating (Bagging) with a synthetic minority over-sampling technique (SMOTE) into the credit risk model to improve the decision tree stability and its performance on unbalanced data. Finally, a real case of small and medium enterprise loan data that has been drawn from a local financial institution located in Taiwan is presented to further illustrate the proposed approach. After comparing the result that was obtained from the proposed approach with the logistic regression and Cox proportional hazards models, it was found that the classifying recall rate and precision rate of the proposed model was obviously superior to the logistic regression and Cox proportional hazards models.