我国远洋渔船制造业产业波及效应分析

本文主要通过投入产出法,分析远洋渔船制造业的产业特点、以及其对经济社会发展的波及效应,探讨我国远洋渔船的更新对国民经济其他部门的影响,提出远洋渔船建造对我国国民经济不仅具有支撑作用和拉动作用,而且还具有较大的波及效应,以及对劳动力的吸纳效应;并且根据远洋渔船建造是投资依赖型产业的分析,提出促进该产业的发展国家应采取有效措施增加对其的投资。     

金沙江中游流域旅游业-移民-环境协同发展规划研究

流域水电开发带来的效益和诸多问题,将重组流域经济-环境-人类社会系统,以协同理论为基础,围绕移民能力建设与充分就业、优势产业持续发展、水电开发带动地方经济发展之间的关联,以协同主体群体行为为基点阐述了协同论在库区IMESD规划中的适用性,建构了流域IMESD规划编制的基本原则、目标与核心内容、编制程序等。流域产业-移民-环境协同发展规划的规划方法研究,将有利于提高区域战略空间规划的科学性和可操作性,从而推动大河流域的可持续发展。     

基于ARFIMA(p, d, q)过程的半参数估计量分布特征及其有偏性研究7737976300

 本文运用蒙特卡罗模拟的方法对小样本下长记忆性的三种半参数估计量的分布特征尤其是有偏性问题进行了深入分析,结果发现,当长记忆和短记忆同时存在时,在大多数情况下,各参数估计量仍然服从正态分布,因此在小样本下仍可以构造t统计量判别参数的显著性,但由于受到短期参数的影响,估计量的分布是有偏的,因此导致参数的估计和检验出现偏差。而当真实数据过程接近非平稳或过度差分时,半参数估计量的分布也会发生改变。     

顾客采用网络银行的影响因素研究

网络银行已经成为银行业保留老顾客和获取新顾客的一种新兴的服务渠道,而有关顾客采用网络银行影响因素的研究也越来越激发兴趣,引起关注。感知风险和信任是网络银行顾客最为担心的因素,但这似乎并没有引起学者们的足够重视。大多数研究都将顾客方面的建构作为认知建构的前置因素,而将银行方面的建构作为认知建构的前置因素的研究还几乎无人问津。本研究的重要意义在于:在具体的网络银行环境下,以科技接受模型为基础,在认知建构中增加感知风险和信任等变量,同时将顾客方面的自我效能和银行方面的便利条件两个建构分别作为认知构建的前置因素,从而对网络银行的采用意图进行理论探讨和实证检验。     

人本认知是教学改革的向导

要在教学改革上取得突破 ,我们应该摆脱以往哲学思辨的局限 ,确定基于人的生理和心理动态为教学改革目标 ,积极保护学生的智力库 ,全面关注学生的认知活动、情感活动 ,按学生个体的性格特征开展教学 ,围绕多元智力 ,获取最佳教学效果。     

解读"科学执政,民主执政,依法执政"

对十六届四中全会<中共中央关于加强党的执政能力建设的决议>进行生产性阅读,以"加强党的执政能力,是时代的要求、人民的要求"所指向的社会形态现代性研究域,以"为谁执政,靠谁执政,怎样执政"和"依法执政"所指向的民主政治现代性研究域,为两大理论资源开发背景,解读"科学执政,民主执政,依法执政"执政理念的内涵,并从三个维度探讨党的执政能力问题.     

文化传承视野下社区参与非物质文化遗产旅游开发的思路探讨

非物质文化遗产作为一种重要的旅游资源,已越来越引起人们的重视。基于其源在社区,而且承在社区的特点,选择社区参与旅游开发是有利于非物质文化遗产传承的践行方式。为实现开发与传承的良性互动,应以民族村寨为依托,构筑参与平台,提升参与能力,营造参与环境,充分实现社区主体角色的培育。     

Model Selection for Complex Multilevel Latent Class Model

Multilevel latent class analysis is conducive to providing more effective information on both individual and group typologies. However, model selection issues still need further investigation. Current study probed into issue of high-level class numeration for a more complex model using AIC, AIC3, BIC, and BIC*. Data simulation was conducted and its result was verified by empirical data. The result demonstrated that these criteria have a certain inclination relative to sample sizes. Sample size per group plays an evident role in improving accuracy of AIC3 and BIC. The complex model requires more sample size per group to ensure accurate class numeration.     

时变系数空间自回归面板数据模型的极大似然估计

本文对扰动项存在跨时期的异方差、但不存在序列相关的时变系数空间自回归模型提出了极大似然的估计方法,并证明了该估计量的一致性,同时,证明了该估计量渐进服从正态分布,由此说明该估计量具有优良的大样本性质。同时,我们还对本文所提出估计量的小样本性质进行了数值模拟。本文研究表明,估计量虽然在N较小时偏差较大,但是随着N的不断增加,估计量偏差减小,体现了比较优良的渐进性质。同时,估计量的偏差会随着时期数的增加而变大,这说明本文所提出的估计方法适用于个体数较多、时期数较少的短面板数据。     

外商直接投资、集聚外部性与环境污染

本文在新经济地理和集聚外部性的综合理论框架下,利用2003-2013年中国275个地级市面板数据对外商直接投资、集聚外部性与环境污染之间的关系进行了实证研究。空间计量结果显示,我国城市污染排放强度存在显著的正向空间相关性,而且这种正向空间正相关性随着空间距离的增加呈现有规律的减弱趋势。在控制了FDI与集聚外部性的交互作用后,FDI引入明显降低了区域污染排放强度,Mar外部性和Jacobs外部性进一步增强了FDI的减排效应,但其影响效应随着地理距离的增加呈现出倒U型曲线特征。对于不同规模的城市而言,小城市更容易受益于专业化集聚带来的Mar外部性,大中型城市更容易分享多样化集聚带来的Jacobs外部性红利。