组织信任、雇佣关系与员工知识分享行为

整合组织信任理论和知识分享理论,基于雇佣关系视角,构建组织信任与知识分享的概念模型,并通过选取本土企业管理者及其直接下属的504个配对样本,运用层级回归分析对假设进行验证.研究结果表明,组织信任与知识分享、领导-部属交换显著正相关,与心理契约违背显著负相关;领导-部属交换与知识分享显著正相关,心理契约违背与知识分享显著负相关;心理契约违背对组织信任和知识分享之间的关系起部分中介作用,而领导-部属交换对组织信任和知识分享之间的关系起正向调节作用.这表明,在中国的文化背景下从组织信任视角促进员工的知识分享,要特别重视雇佣关系在其中的影响.     

关中地区丧葬中的互惠共同体——以临潼区S村丧葬仪式为例

人类学一直关注礼物和互惠,然而人类学关注的不是礼物和互惠本身,而是它背后的人群结合关系,这种关系在不同文化背景中呈现不同面相.陕西关中地区人群结合的面相是什么? 笔者从涂尔干的宗教、仪式与社会研究的传统出发,对此进行探讨和解读.     

话语与女性气质的建构——二十世纪以来中国女性气质变迁分析

具有建构作用的话语塑造或规训了女性气质,即建构了女性的身体、思想和行为.话语的建构作用来源于时代的社会背景,也就是社会的政治、经济和文化.话语作为政治、经济和文化的中介建构着女性的形象.不同时代话语代言的社会背景不同,所以造就不同时代的不同的女性气质.中国二十世纪以来女性气质的变迁主要包括：二十世纪中上叶——文化话语对女性气质的建构、建国以来至文革结束——政治话语对女性气质的建构、改革开放以来——经济话语对女性气质的建构三个不同时期不同话语下的女性气质.     

科技活动分布集中性的测度

一、科技活动分布的集中性 统计数据表明,科技活动的分布具有高度的集中性,从机构的分布看,主要集中在少数科技实力强的政府部门研究机构、高等学校以及企业,从地域看,主要集中在经济与科技实力强的地区,从学科看,主要集中在活跃的科学技术领域,从行业看,主要集中在技术含量比较高的产业部门.     

从日月到佛陀——慕容鲜卑的宗教信仰

信奉的原始宗教慕容鲜卑人和生活在中国北方的古代其他民族一样,在对世间万物崇拜的过程中逐渐产生出原始宗教观念。他们崇拜的对象很单纯,主要是自然。自然崇拜是以万物有灵为思想基础     

美、日动画片对我国青少年的文化影响

20世纪八九十年代以来,美、日动画片在我国广泛传播,其主要方式是各级电视台的少儿节目播放和影院放映,一度竟达到了动画片总播出量的90%以上,其特定的艺术审美取向与文化价值观对中国青少年发生着深刻影响。由此,广大青少年在认识本土文化与想象外国文化时都会出现错位,从而使文化想象与文化影响在双重甚至多重转换中呈现出复杂形态。     

参与观察、类型比较和文化变迁的经验基础--评费孝通与利奇之间的理论分歧

本文对费孝通和利奇的理论作了较为详细的对比分析 ,并找出了他们的分歧所在 ,有助于社会人类学学者对我国社会问题的进一步研究     

论民族经济学的学科地位与作用

民族经济学于1979年创建,适应了中国多民族国家的国情与社会主义现代化建设需要,具有民族学与经济学的双重学科归属.这门由中国人自己创建的经济学分支学科,在学科理论建设、学术成果积累与专业人才培养方面取得了巨大成就.并通过不可取代的学科地位与鲜明的应用性特征,展现出民族经济学的发展前景.     

元代回回人的宗教制度与伊斯兰教法

本文研究了元代回回社会中的宗教制度和伊斯兰教法。作者认为,元代回回社会中存在着官方认可的管理者和更小的民间宗教事务管理者两套系统。伊斯兰教法约束了回回人的行为规范,并且对元代多元法律文化的形成产生了影响。在多元文化的发展过程中,“回回法”同“汉法”及“蒙古法”有一个冲突和融合的过程。     

Implementing Monte Carlo tests with p-value buckets

Software packages usually report the results of statistical tests using p-values. Users often interpret these values by comparing them with standard thresholds, for example, 0.1, 1, and 5%, which is sometimes reinforced by a star rating (***, **, and *, respectively). We consider an arbitrary statistical test whose p-value p is not available explicitly, but can be approximated by Monte Carlo samples, for example, by bootstrap or permutation tests. The standard implementation of such tests usually draws a fixed number of samples to approximate p. However, the probability that the exact and the approximated p-value lie on different sides of a threshold (the resampling risk) can be high, particularly for p-values close to a threshold. We present a method to overcome this. We consider a finite set of user-specified intervals that cover [0, 1] and that can be overlapping. We call these p-value buckets. We present algorithms that, with arbitrarily high probability, return a p-value bucket containing p. We prove that for both a bounded resampling risk and a finite runtime, overlapping buckets need to be employed, and that our methods both bound the resampling risk and guarantee a finite runtime for such overlapping buckets. To interpret decisions with overlapping buckets, we propose an extension of the star rating system. We demonstrate that our methods are suitable for use in standard software, including for low p-value thresholds occurring in multiple testing settings, and that they can be computationally more efficient than standard implementations.