高校思想政治理论课教师创造性教学思考

分析高校思想政治理论课教师创造性教学面临的问题,对思想政治理论课教师实施创造性教学进行思考和探索;提出思想政治理论课教师创造性教学改革的一些建设性意见。     

关于在思想政治理论课中运用案例教学法的思考

从案例教学的内涵入手,分析在思想政治理论课中实施案例教学的必要性,提出在思想政治理论课教学中实施案例教学应遵循的原则。     

2000～2005年张闻天外交思想研究述略

外交思想研究是张闻天研究的一个重要组成部分。2000～2005年,学术界对张闻天的国际战略思想、外交政策思想、外交风格及其在外交战线上的实务工作等都进行了研究,也取得了一定的成绩,但在张闻天的总体研究中仍处于薄弱地位。     

非营利组织视野下的高校教师管理

高校教师管理工作的关键在于如何帮助教师正视自身所承载的教育使命,处理好教育与科研、生存与发展、个体与组织等一系列关系。本文从高校的非营利组织特性入手,紧扣教师作为非营利组织成员应充分强调其职业理想与价值实现的这一特点,指出在高校教师管理中,尊重与保护教师的理想信念,构建积极有效的“对话”关系,分阶段地展开职业生涯规划,实现教师个体发展与高校发展的和谐统一。     

江苏省城镇污水处理市场化中的融资问题研究

城镇污水处理市场化是公共事业民营化的重要组成部分。但由于污水处理投资巨大,资金回收周期长,污水处理者对污水排放者及排放情况的信息掌握比较困难,污水处理市场化需要更加复杂而有效的制度支持。本文强调通过降低进入壁垒、提高污水处理收费标准、增加企业自主权等制度变革,来增加污水处理投资的长期可持续融资能力。     

Improved two-parameter estimators for the negative binomial and Poisson regression models

Negative binomial regression (NBR) and Poisson regression (PR) applications have become very popular in the analysis of count data in recent years. However, if there is a high degree of relationship between the independent variables, the problem of multicollinearity arises in these models. We introduce new two-parameter estimators (TPEs) for the NBR and the PR models by unifying the two-parameter estimator (TPE) of Özkale and Kaç?ranlar [The restricted and unrestricted two-parameter estimators. Commun Stat Theory Methods. 2007;36:2707–2725]. These new estimators are general estimators which include maximum likelihood (ML) estimator, ridge estimator (RE), Liu estimator (LE) and contraction estimator (CE) as special cases. Furthermore, biasing parameters of these estimators are given and a Monte Carlo simulation is done to evaluate the performance of these estimators using mean square error (MSE) criterion. The benefits of the new TPEs are also illustrated in an empirical application. The results show that the new proposed TPEs for the NBR and the PR models are better than the ML estimator, the RE and the LE.     

Estimation of geodesic tortuosity and constrictivity in stationary random closed sets

We investigate the problem of estimating geodesic tortuosity and constrictivity as two structural characteristics of stationary random closed sets. They are of central importance for the analysis of effective transport properties in porous or composite materials. Loosely speaking, geodesic tortuosity measures the windedness of paths, whereas the notion of constrictivity captures the appearance of bottlenecks resulting from narrow passages within a given materials phase. We first provide mathematically precise definitions of these quantities and introduce appropriate estimators. Then, we show strong consistency of these estimators for unboundedly growing sampling windows. In order to apply our estimators to real data sets, the extent of edge effects needs to be controlled. This is illustrated using a model for a multiphase material that is incorporated in solid oxide fuel cells.     

工业取用水监测奇异数据挖掘与重构方法

提高工业取用水监测数据质量是目前国家水资源监控能力建设的重要内容,而奇异值问题已成为影响监测数据质量的关键短板。本文在解析现阶段工业取用水监测数据奇异值主要类型基础上,以国家水资源管理系统数据库中工业取用水监测数据为样本,利用小波变换模极大值模型提取工业取用水监测数据时频变化特征,并利用傅里叶函数对其残差序列进行修正,进而运用相对误差控制方法挖掘监测数据奇异值。在此基础上,采用混沌粒子群优化的最小二乘支持向量机模型重构填补奇异值数据。研究结果表明：小波变换模极大值模型能够较好地提取工业取用水监测数据序列的时频变化特征,但是同时容易导致监测数据的信息损失,利用傅里叶函数对小波变换进行残差修正则可进一步提升取用水监测数据序列的特征提取效果;以小波变换模极大值特征序列为基础,通过相对误差控制可实现对监测数据奇异值的高效挖掘;对于挖掘出的奇异值重构填补问题,可选取混沌粒子群优化的最小二乘支持向量机模型,其重构精度要优于多项式曲线拟合等传统统计学方法和普通最小二乘支持向量机模型。上述工业取用水监测数据奇异值挖掘重构策略为现阶段国家水资源监控能力建设的推进提供了重要技术方法支持。     

适应性网络空间抽样的设计及估计研究

随着大数据背景下抽样环境复杂化,特别是3S技术（遥感技术、地理信息系统和全球定位系统）日趋成熟,越来越多社会经济问题涉及空间抽样,其样本呈现出规模相对稀少、分布不均匀、局部聚集的特征,使得传统抽样调查面临着严重挑战。本文介绍了适应性抽样技术应用于空间网络环境的基本原理、主要操作步骤和马尔可夫链蒙特卡罗估计推断,并以广州市天河区的商户抽样为例讨论实际操作中应注意的问题,以期为流动人口、环境污染、区域经济研究等方面调查提供理论支撑和实证方法参考。     

国际官方统计的新发展

联合国统计委员会会议是国际统计界的盛会,集中反映全球官方统计的最新成果和进展。本文对联合国统计委员会第50届会议最主要的若干问题,包括《2030年可持续发展议程》的数据和指标、官方统计基本原则、国家质量保证框架、官方统计使用大数据、国民账户体系、统计用途商业登记册、价格统计、住户调查、国际比较方案等领域的新发展进行了概述,从4个方面提出了国际官方统计的新发展对中国政府统计工作的启示。