利益协调的制度保证和观念支持

如何进行利益调整?社会成员之间的利益协调要借助于制度来实现,合理的制度设计是利益协调的基本保证;利益协调离不开相应的观念支持,缺乏与利益协调要求相适应的观念的支持,利益协调的各种制度、政策、措施很难顺利落实并产生效果。制度保证和观念的支持是利益调整不可缺的两方面要求。     

中国老年人的主观年龄及影响因素分析

随着中国老龄化进程的加快,越来越多的研究开始探讨老年的定义和标准,但很少有研究直观地描述和分析老年人对自身进入老年的年龄标准的看法以及其主观年龄的差异。本研究使用2014年至2018年中国老年社会追踪调查的三期数据,比较分析不同队列在不同实际年龄(日历年龄)下认定的自身进入老年的年龄标准的变化以及不同实际年龄老年人的主观年龄的差异。数据分析结果显示受访者自我认定的老年的年龄标准平均为70岁,远高于社会上通常认定的60岁或65岁的标准;主观年龄和主观外表年龄平均在68岁左右,低于受访者的平均实际年龄(71岁),超过六成的受访者的主观年龄与主观外表年龄比实际年龄“更年轻”。进一步的统计模型分析结果显示健康状况越好、与子女同住、有广泛的朋友支持网络以及更愿意参与村居委会投票的老年人所认定的自己进入老年的年龄标准也更高。更多的社区娱乐场所或设施和室外活动场地也能显著地提高受访者认定的进入老年的年龄标准。更高的受教育程度以及更好的健康状况是促使老年人的主观年龄和主观外表年龄小于实际年龄的重要因素。本文直观地描述了不同实际年龄的老年人所认定的自身进入老年的年龄标准以及其主观年龄与实际年龄的差异,为与年龄相关的老龄政策的制定提供了参考。     

户籍地禀赋与流入地融合 ——流动人口定居意愿影响因素研究

定居意愿是衡量流动人口转向稳定生活状态的重要指标,实则包含了居留意愿和落户意愿两方面的内容。基于2017年全国流动人口卫生计生动态监测数据,通过建立多项Logistic回归模型的方法,重点从与制度结构相关的“户籍地禀赋”与“流入地融合”两个维度,分析流动人口“居留-落户”的定居意愿状况及其影响因素。研究结果表明,户籍地禀赋性因素的“回流”效应和流入地融合性因素的“拉动”效应对流动人口不同层面定居意愿的影响存在差异:与责任、情感、伦理相关的户籍地禀赋性因素以及与经济融入、社会与文化接纳相关的流入地融合性因素对流动人口居留意愿的影响比较显著;与财富价值相关的户籍地禀赋性因素以及与城乡区位相关的流入地融合性因素对流动人口落户意愿的影响比较显著;制度融入因素、生活融入因素、身份认同因素则对两个维度的定居意愿都产生了显著影响。因此,对于具有定居意愿的流动人口,政府应该努力实现基本公共服务的全覆盖,激发流动人口参与社会建设、增强对流入地的身份认同与文化接纳等融合水平;对于没有定居意愿的流动人口,也需为其“回流”后在户籍地的再次融入提供良好的制度保障环境。     

关注家庭文明建设提高家长教育素质--评骆风《造就卓越人才-北京大学博士生家庭教育探析》

近20年来,特别是中共十四届六中全会发布《中共中央关于加强社会主义精神文明建设若干重要问题的决议》以来,我国的社会主义精神文明建设取得了重大进展,可以说物质文明建设和精神文明建设“一手硬、一手软”的局面正在逐步改变。但是,我们也必须看到现实中精神文明各个部分发展不平衡的情况,在社会生活的深处,在居民家庭生活中不文明的现象还比较严重。因此,在当前的社会主义精神文明建设过程中既要重视社会层面的精神文明建设,宣传党中央的大政方针,促进思想道德和科学教育的发展,又要重视家庭层面的精神文明建设,继承和发展民族家庭传统…     

论李贺诗歌的悖论性

李贺诗歌之所以吸引和震撼一代又一代人,不仅因为其诗风的诡异奇谲,想象的丰富奇特,而且还因为他的诗歌里充满悖论性。这种悖论性是由于诗人生命的沉沦以及由此作出超越的挣扎而产生的,它既体现在时间意识和创作动机上,也体现在意境的营造、字法的运用和结构的安排上。     

中韩出口产品的竞争程度分析

中国的出口将对周边国家包括韩国带来深远影响。中国和韩国的产品出口是否存在竞争关系,如何衡量中韩产品出口的竞争程度,是我们试图研究的主要问题。我们通过按技术构成对产品进行分类,并借鉴关志雄和Lall等人计算产品附加值的方法,比较分析了中国和韩国自20世纪80年代后期以来出口商品的结构变化。结果表明:中国和韩国的产业竞争程度并非表面显现的那么高,中国和韩国可以在国际分工的不同生产环节实现优势互补。     

论色彩设计的回归

现代设计之后的设计思想与实践不仅从环保的、生态的角度积极探讨研究通过设计建立新型的人与自然的和谐共生关系,而且尊重不同的文化,弘扬人文主义精神,并且取得了许多成就。但色彩设计作为现代设计中的重要因素,从设计理论研究和实践应用两方面都还存在不足。文章立足于色彩和色彩设计的本质属性,对色彩和色彩设计的概念、现象及应用进行反思和再认识,主张色彩设计应回归自然本质和人文精神的体现,并在色彩设计中建立系统观念,更好地对色彩设计进行定位。这样才能满足现代设计发展的需要,发挥色彩设计更大的作用。     

儿童友好型城市视角下费城游戏学习景观的实践探索与经验借鉴

以费城“游戏学习景观”项目为例,从项目的发展历程、实践的理论、设置类型三个方面对“游戏学习景观”进行探析,提出费城基于儿童友好型城市视角下建设游戏学习型城市的经验借鉴：社会各界的领导者积极推动实施游戏学习景观倡议;建立互相包容合作的战略伙伴关系;注重对项目数据的收集、监测和评估;重视宣传引导,形成全社会对游戏重要性的认识和实践。     

A dimensionality reduction method of continuous dependent variables based supervised Laplacian eigenmaps

Dimensionality reduction is one of the important preprocessing steps in high-dimensional data analysis. In this paper we propose a supervised manifold learning method, it makes use of the information of continuous dependent variables to distinguish intrinsic neighbourhood and extrinsic neighbourhood of data samples, and construct two graphs according to these two kinds of neighbourhoods. Following the idea of Laplacian eigenmaps, we reveal that on the low-dimensional manifold the neighbourhood structure can be preserved or even improved. Our approach has two important characteristics: (i) it uses dependent variables to find an informative low-dimensional projection which is robust to noisy independent variables and (ii) the objective function simultaneously enlarges the distance between dissimilar samples and pushes similar samples close to each other according to the graph constructed with the help of continuous dependent variables. Our experiments demonstrate that the effectiveness of our method is over their traditional rivals.     

The nested joint clustering via Dirichlet process mixture model

This article focuses on the clustering problem based on Dirichlet process (DP) mixtures. To model both time invariant and temporal patterns, different from other existing clustering methods, the proposed semi-parametric model is flexible in that both the common and unique patterns are taken into account simultaneously. Furthermore, by jointly clustering subjects and the associated variables, the intrinsic complex shared patterns among subjects and among variables are expected to be captured. The number of clusters and cluster assignments are directly inferred with the use of DP. Simulation studies illustrate the effectiveness of the proposed method. An application to wheal size data is discussed with an aim of identifying novel temporal patterns among allergens within subject clusters.