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We examine if commonly used distress measures, rates of psychiatric disorders, and chronic health conditions are affected by alternate measures of race-ethnicity for African Americans and Caribbean blacks. We examined two alternative self-identification measures to investigate if their influence might differ. A study on national household probability sample of non-institutionalized African Americans (n = 3,570) and blacks from Caribbean countries, who now live in the United States (n = 1,621), was conducted between February 2001 and June 2003, using a slightly modified version of the Composite International Diagnostic Interview. The method used to measure black race and ethnicity has influence on physical and mental health outcomes. The distributions of depressive symptoms are not affected, while the distributions of DSM IV disorders and chronic health conditions vary by race and ethnic self-identifications among the African American and Caribbean black populations. There are serious implications of using alternate measures of race-ethnicity on the distribution of physical and mental health morbidity among African Americans and Caribbean blacks. The conceptualization and assessment of race-ethnicity should be carefully considered when studying mental and physical health statuses and service needs in the American black population.  相似文献   
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Power-control theory, in its original formulation, links patriarchal family structures to parental control, and then to gender differences in risk preference. In previous studies, most of which have been conducted in North America, direct tests of the links have shown that parental control is a key mediating variable explaining the relationship between gender and risk preferences for those raised in patriarchal families. With data from a sample of college students in Japan, the present study tests the hypothesis that the tendency for females to have a lower affinity for risks, globally defined, than males is attributable to different patterns of parental control imposed on daughters compared to sons. We have found that female students have a significantly lower penchant for risk than males, but that such a difference cannot be explained by gender differences in the intensity of instrumental kinds of parental controls, neither mothers' nor fathers' supervision and surveillance.  相似文献   
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