明代武官优养制度述略

档案资料记载表明代武官及其家属的优养,主要包括对老疾武官、残疾应袭舍人及故官遗母、妻、女等人的优养。明朝在前代的基础上,建立健全了武官优养体系,取得了良好的效果,但也表现出明显的历史局限性,永乐元年新旧官的划分,人为地造成武官之间的不平等,导致军队内部的分化,其影响深远。     

对绿色经济发展模式的探讨——以长株潭为例

两型社会建设的核心是资源节约和环境友好的发展研究,资源节约和环境友好的实质是可持续发展,而可持续发展的体现形式和形象概括是绿色经济,绿色经济与两型社会建设存在内在统一性,按照绿色经济发展评价标准,长株潭绿色经济总的发展态势在2001年一2006年期间,基本处于绿色经济,但资源承载力有所下降的态势,环境容量得以持续改善,但污染仍然相对严重,进而提出构建立体宣传模式,打造长株潭两型社会,建设绿色名片,建立绿色产业链模式,提升产业绿色整体水平,发展绿色服务业模式,加快经济结构调整,推行清洁生产模式,创建绿色企业的长株潭两型社会建设思路.     

新兴产业的战略性体现、相关问题及对策

新兴产业一直是各国产业发展的重点目标和主要方向,在国际竞争中承担重要作用.后金融危机时代,美国大力发展新兴产业的做法给世界各国很大的影响和启示,也拉开了全球新一轮竞争的序幕.我国以国际视野和战略思维选择新兴产业,对于培育新的经济增长点,发展低碳经济和超常规、跨越式发展等都具有重要的战略意义.从这个角度讲,新兴产业在我国往往又被称为战略性新兴产业.东北三省也同全国一样,借助国家有利的宏观政策,将新兴产业发展置于战略发展之中.但还应该看到,把新兴产业真正培养成战略性主导产业,在市场、成本、技术、保障等方面还存在诸多障碍,并需要多方采取办法和措施加以推进.     

彼此相倚:解决物业冲突的有效途径——以C市业主与物业冲突为例

社会心理学家巴克的非对称性相倚和彼此相倚理论是解释业主和物业冲突与合作的有效理论.由于信息、权力、收费服务和对利益理解等的不对称,使非对称性相倚成为业主与物业冲突的主要根源;而通过成立业主委员会,加快推进物业管理的社会化、市场化和专业化,明确双方定位、利益共享等彼此相倚,则是解决业主与物业冲突的有效途径.     

后现代主义语境下索罗金的精神分析

后现代主义作为一种社会文化思潮是众多理论、态度、倾向及流派的混合体.其中由奥地利精神科医生弗洛伊德创立、并由法国哲学家雅克·拉康重新阐释的精神分析理论,为后现代主义提供了一个特殊的视角和诠释其思想的方式.俄罗斯精神分析派后现代作家的代表索罗金善于运用荒诞的情节碎片组织作品、用随意的色彩叠加出混沌的叙事线索,尤其乐于塑造极端的精神分裂式的人物,其作品具有独特的后现代主义特征.索罗金以其非凡的写作手法,让读者在阅读时以所产生的感觉解读作品,堪称俄罗斯后现代主义文学作家中的另类代表.     

主族控制下的族群杂居村落:权力的文化网络视角

本文借助“权力的文化网络”视角,深层再现云南省一个少数民族山区--蚌岚河槽（村庄）传统主族控制和毕摩操控的村落政治格局。作者认为,1949年以前槽区的社会政治局面是主族控制和毕摩操控,主族及其首领毕摩依靠乡村文化网络获得权威和认受性,他们在权力的文化网络中发挥着组织领导的作用,凭借对乡村文化网络（族群内部的宗族关系和宗教信仰以及族群关系等）的操控,主族及其首领毕摩有力地控制着乡村社会。     

近代甘肃工商业发展的困境浅析

近代甘肃经济社会落后与工商业不发达有密切的关系.分析这一问题,就会发现在特定的历史背景下甘肃工商业发展的内外条件十分不利,在经济、政治、社会、生态各方面所遭遇的发展困境具体表现：缺乏人才、技术和市场;战乱给工商业的生存发展造成极大破坏;政治的腐败与各种苛捐杂税使企业难以生存;省内度量衡不统一;兵匪横行,国外商品的冲击,自然灾害也产生了明显的束缚作用.     

生活方式与社会融入关系的社会学解读

生活方式愈益突破私人领域,并通过对社会地位、社会关系的建构,影响社会融入。而在变动不居的、随时可能重组与建构的社会世界中,生活空间频繁迅捷的变化,要求人们必须对粘附于固有生活空间的生活方式做出及时相应的调整,才能更广泛深入地融入社会,成为新的生活空间的建构者和资源共享者。     

Smoothing for discrete-valued time series

We deal with smoothed estimators for conditional probability functions of discrete-valued time series { Y_t } under two different settings. When the conditional distribution of Y_t given its lagged values falls in a parametric family and depends on exogenous random variables, a smoothed maximum (partial) likelihood estimator for the unknown parameter is proposed. While there is no prior information on the distribution, various nonparametric estimation methods have been compared and the adjusted Nadaraya–Watson estimator stands out as it shares the advantages of both Nadaraya–Watson and local linear regression estimators. The asymptotic normality of the estimators proposed has been established in the manner of sparse asymptotics, which shows that the smoothed methods proposed outperform their conventional, unsmoothed, parametric counterparts under very mild conditions. Simulation results lend further support to this assertion. Finally, the new method is illustrated via a real data set concerning the relationship between the number of daily hospital admissions and the levels of pollutants in Hong Kong in 1994–1995. An ad hoc model selection procedure based on a local Akaike information criterion is proposed to select the significant pollutant indices.     

Parameterization and inference for nonparametric regression problems

We consider local likelihood or local estimating equations, in which a multivariate function () is estimated but a derived function () of () is of interest. In many applications, when most naturally formulated the derived function is a non-linear function of (). In trying to understand whether the derived non-linear function is constant or linear, a problem arises with this approach: when the function is actually constant or linear, the expectation of the function estimate need not be constant or linear, at least to second order. In such circumstances, the simplest standard methods in nonparametric regression for testing whether a function is constant or linear cannot be applied. We develop a simple general solution which is applicable to nonparametric regression, varying-coefficient models, nonparametric generalized linear models, etc. We show that, in local linear kernel regression, inference about the derived function () is facilitated without a loss of power by reparameterization so that () is itself a component of (). Our approach is in contrast with the standard practice of choosing () for convenience and allowing ()> to be a non-linear function of (). The methods are applied to an important data set in nutritional epidemiology.