Fuzzy格上的Urysohn度量化定理

当Ｌ是Ｆｕｚｚｙ格时,证明了一个ＣⅡ拓扑分子格（Ｌ,η）可点式ｐ．度量化当且仅当其是正则的;可点式度量化当且仅当其是正则Ｔ１的．     

网络销售滋补保健类中药材监管问题探讨

滋补保健类中药材深受我国消费者的喜爱,具有广阔的市场前景。为消费者提供安全的中药材是药品监管中不可回避的议题。但是中药材的双重属性和界定的模糊性使得药品监督管理部门难以对中药材准确定性,影响中药材监管效能。文章立足于网络药品监管状况,从中药材本质属性方面剖析如何对网络销售滋补保健类中药材实施有效监管,以期为深化药品监管提供建议。     

论藤野岩友《巫系文学论》的研究方法与学术成就

藤野岩友的《巫系文学论》,以宏大的视域对楚辞进行整体性研究.在纵向研究方面,藤野岩友紧扣楚辞,以"巫系文学"为理论框架,上挂下联,构建起中国文学的源流体系,向上追溯楚辞的源头;向下则归纳整理楚辞对于后代文学的影响.而在横向研究方面,藤野岩友则除了将楚辞与日本同时期或者其他时期、类型相似的文字及文学形式进行微观的关联比较研究之外;更是以楚辞为基点,对整个东西方文化心理进行了宏观的关联比较研究.     

社会网络对民间金融风险的作用——基于社会网络结构的理论与实证分析

社会网络对民间金融风险的影响已被广泛认可,但是,究竟什么样的网络结构有抑制风险的作用,什么样的网络结构有扩增风险的作用？以资金互助会为例,将互助会涉及的社会网络按结构特征分为单个会的会内网络和多个会的会间网络,研究可知：（1）越紧密的会内网络结构以及越大的网络规模越有利于民间金融风险的控制。（2）跨会网络具有抑制和扩增风险两种作用,它是协同监督和惩罚机制生效的基础,因而对风险具有控制作用,但这种作用只在中介成员为会首时才显著;同时,它也构成了风险传播的通道,导致资金被分散到多个会中,因而提升了系统性风险。     

撬动社会资源： 公益创投评估与SROI实证应用

公益创投项目撬动了社会善的力量,为完善政府与社会协作机制提供了经验,但政府在项目考核时缺乏客观完善的评价指标。由“外来务工人员和困难家庭子女帮教助学项目”和“‘折翼天使’圆梦项目”的具体分析可知,社会投资回报(SROI)分析方法不仅有利于衡量公益创投项目的可持续发展能力,还有利于政府通过绩效评估更加深入地了解弱势群体的实际需要,并据此完善相关工作。基于公益创投项目的运作情况,组织背景、项目目标、受助群体弱势程度的不同都可能影响到项目运行的绩效结果,政府应在现有评价指标中加入对投资回报的测算,并通过公益创投分析项目属性,进行针对性帮扶,同时加强对公益创投项目的过程监测以及基础数据库建设,实现社会资源效用的最大化。     

我国中等收入群体比重及其特征

中等收入群体的界定标准、规模和特征一直是学术界关注的焦点。在回顾和评述现有各种界定标准的基础上,建议采用全球所有国家收入中位数的67%~200%作为定义我国中等收入群体的上下限。研究发现,近些年我国中等收入群体比重在逐渐提高,从2002年的10%上升到2016年的28.9%,这主要源于我国居民整体收入水平的提高而不是收入分配格局的变化。要扩大我国中等收入群体比重,保持中高速增长至关重要,政策的重点是提“低”而不是限“高”,同时要防范现有的中等收入群体跌落为低收入群体。中等收入群体主要分布在城市地区,收入来源主要是工资性收入,储蓄率偏高,受教育水平明显高于低收入者和贫困人口。中等收入群体的标准下限附近分布着规模客观的低收入者,他们是扩大中等收入者比重的潜在来源,应是政策瞄准的主要对象。     

Nonprofit-as-supplement: Examining the Link Between Nonprofit Financial Support and Public Service Quality

VOLUNTAS: International Journal of Voluntary and Nonprofit Organizations - This paper explores the link between nonprofit financial support and the service quality of city park systems....     

Model Uncertainty and Bayesian Model Averaged Benchmark Dose Estimation for Continuous Data

The benchmark dose (BMD) approach has gained acceptance as a valuable risk assessment tool, but risk assessors still face significant challenges associated with selecting an appropriate BMD/BMDL estimate from the results of a set of acceptable dose‐response models. Current approaches do not explicitly address model uncertainty, and there is an existing need to more fully inform health risk assessors in this regard. In this study, a Bayesian model averaging (BMA) BMD estimation method taking model uncertainty into account is proposed as an alternative to current BMD estimation approaches for continuous data. Using the “hybrid” method proposed by Crump, two strategies of BMA, including both “maximum likelihood estimation based” and “Markov Chain Monte Carlo based” methods, are first applied as a demonstration to calculate model averaged BMD estimates from real continuous dose‐response data. The outcomes from the example data sets examined suggest that the BMA BMD estimates have higher reliability than the estimates from the individual models with highest posterior weight in terms of higher BMDL and smaller 90th percentile intervals. In addition, a simulation study is performed to evaluate the accuracy of the BMA BMD estimator. The results from the simulation study recommend that the BMA BMD estimates have smaller bias than the BMDs selected using other criteria. To further validate the BMA method, some technical issues, including the selection of models and the use of bootstrap methods for BMDL derivation, need further investigation over a more extensive, representative set of dose‐response data.     

Local estimation for varying-coefficient models with longitudinal data

Varying-coefficient models are very useful for longitudinal data analysis. In this paper, we focus on varying-coefficient models for longitudinal data. We develop a new estimation procedure using Cholesky decomposition and profile least squares techniques. Asymptotic normality for the proposed estimators of varying-coefficient functions has been established. Monte Carlo simulation studies show excellent finite-sample performance. We illustrate our methods with a real data example.     

社会工作专业服务的本土框架和理论依据 ——一项本土专业服务场域的动态分析?

近十年来，在政府的大力推动下，中国社会工作的发展已经由体制外逐渐走进体制内，与体制的融合成为最迫切、最关键的问题，而融合的最基础专业服务场域就是社区。文章针对社区专业社会工作者与居委会动态关联的分析发现：（1）居委会承担着管理和服务双重角色，采取综合管理服务方式，与追求专业服务的社会工作存在不同的服务逻辑；（2）借助项目综合社会工作服务，能够把专业社会工作服务与居委会的综合管理服务融合起来。两种常见的融合方式，一是注重社区整体能力提升的社区社会工作；二是关注专项服务延伸的社区的社会工作；（3）本土社会工作专业服务的理论依据是“双主体（社会工作者和居委会）”的项目综合社会工作服务的场景服务逻辑，有别于西方七八十年出现的注重在实际生活场景中开展的综合社会工作服务逻辑。