经销商从事再制造的闭环供应链模式研究

在已有涉及经销商的闭环供应链研究中,经销商只从事废旧产品的回收与产品销售,而本文首次研究了经销商从事再制造的闭环供应链模式.研究表明,与经销商未从事再制造相比,经销商从事再制造对经销商自身以及制造商都有利.与制造商从事再制造模式相比,经销商再制造模式对经销商自身更有利,对制造商不利;从市场盈利角度看,经销商再制造模式优...     

期权定价理论的基本思路、方法及其在企业战略投资领域的应用

期权定价理论(OPT)在企业战略投资领域的应用代表近期西方管理决策研究方面的一大突破。该理论为决策者评价投资的战略价值并争取管理运作中的灵活度,提供了新的思路与量化工具。本文运作期权定价理论的基本思路方法,对一个简化的企业案例作具体分析,试探讨结合我国国情的应用性研究途径。     

选择中国管理研究发展道路的几个问题——以组织行为学研究为例

在综述中国管理研究发展道路选项的基础上,以组织行为学为例,提出和分析此道路选择涉及的关键问题,并给出发展中国管理研究道路选择的建议。研究表明,现有西方管理学科范式存在突出问题,组织研究将不可避免地面临科学信念与学科范式的转换。对于身处十字路口的中国管理研究而言,只是检验和拓展现有理论或仅开发管理的本土理论都不是长久之计。抓住机遇,致力于发展普适性的管理理论,才是实现管理学科长远、健康发展的正确道路。     

金字塔结构、融资替代与资本结构——来自中国民营上市公司的经验证据

基于对"内部资本市场融资替代效应"的分析,本文以金字塔结构复杂性衡量内部资本市场规模,采用2005年我国270家民营上市公司为样本,实证检验金字塔结构对上市公司资本结构的影响。结果表明,金字塔结构复杂性与上市公司全部非银行借款率、短期非银行借款率显著正相关。这表明金字塔结构越复杂,上市公司越倾向利用内部资本市场提供的非银行借款。研究结论从"内部资本市场融资替代效应"角度解释了我国民营上市公司广泛隶属于金字塔结构的合理性。     

终极控制权、现金流权与公司全要素生产率

全要素生产率是衡量企业要素转化能力的基础性指标,能反映公司治理效率和经营管理水平的变化,有关终极控制股东的治理因素与其存在一定的内在联系。建立平衡面板数据模型,使用2003年～2007年中国制造业上市公司的实证数据,研究终极控制权、终极控制权与现金流权分离程度、终极控制股东类型对公司全要素生产率的影响。研究结果显示,终极控制权在低水平时与公司全要素生产率正相关,产出增长效应占优;在高水平时与其负相关,产出替代效应占优,两者呈倒U型曲线关系。当产出增长效应向产出替代效应转化时,政府控制的公司转化的临界值最高、其他类型的次之、自然人或家族的最低。终极控制权与现金流权的分离程度、政府终极控制股东对公司全要素生产率均有显著负向影响。建议完善公司治理机制,提高终极控制链的信息披露质量,对终极控制股东形成有效监管,加强产出增长效应,弱化产出替代效应,以提升公司的全要素生产率。     

一种基于语法的供应链流程定义元模型

在供应链流程建模和描述的方法体系中,语法建模方法是最新出现的一种很有发展潜力的建模语言,与其它建模方法相比具有多方面的优越性.供应链流程定义语言(SCPDL,supply chain process definition language)作为一种新的供应链流程建模方法,是供应链流程与语法模型的转换器,它可使供应链流程转化为相应的语法模型,以便在系统上实现对流程的查询、管理等逻辑处理,并进一步实现了不同方法描述的供应链流程之间的便利转换.通过对流程定义语言的深入研究,融入最新的过程语法建模和协调理论的相关理念,提出了一个基于语法的供应链流程定义元模型.并在此基础上采用XML(eXtensible Markup Language)对其规则进行重写,形成了基于XML的供应链流程定义语言.提出的XSCPDL(XML SCPDL)模型方法将使供应链管理的建模、管理和优化工具与供应链流程引擎之间实现相互转换,并便于不同软件开发商提供的流程模型在XML的平台上进行快速交互.     

信用风险下基于Black-Scholes的可转换债券定价模型及应用研究

由于我国可转换债券定价理论没有被充分挖掘,出现了可转换债券的市场定价偏低,收益风险不匹配,忽视信用风险的影响等问题.本文借鉴国外可转换债券定价理论,在B1ack-schoIes模型的基础上,根据我国可转换债券市场的特点,并考虑信用风险的影响,建立了适应我国可转换债券实际情况的模型,并进行了实际验证,取得了良好的效果.模型对我国可转债投资者和发行者具有重大指导意义,而且对我国可转债市场的健康发展具有借鉴意义.     

Country institutional environments and international strategy: A review and analysis of the research

We review and analyze the growing body of literature that addresses the institutional context of international strategy. By examining articles in eleven major journals from January 2008 to July 2020, we identify six major categories of international strategies and implementation approaches: market entry and internationalization, political strategies, multinational technology and innovation, multinational corporate social responsibility, multinational headquarters and subsidiary relationships, and international human resources management. A parallel analysis of the relevant institutional variables categorizes institutions into eight types: economic institutions, political institutions, regulatory institutions, normative institutions, administrative institutions, cultural/cognitive institutions, demographic institutions, and knowledge institutions. These eight categories allow us to contextualize the institutional environment in which the six international strategies and implementation approaches are employed. Our review identifies important progress in international strategy research that has yielded a greater understanding of institutional impact on multinational activities. Yet, it also reveals that many areas of international strategy research remain fragmented, highlighting the need for future research and suggesting new directions for such investigations. Our analysis concludes by identifying knowledge gaps in each of the six strategy categories and making a series of suggestions for relevant future research.     

国有企业并购风险预警及其影响因素研究——基于数据挖掘和XGBoost算法的分析

随着国企混合所有制改革的不断深入,出现了大量国企并购行为,然而很多国企由于盲目并购而导致并购绩效不佳.为了使国企更好地开展并购活动,对并购风险预警是十分重要和必要的,直接关系到并购双方的利益,甚至影响国企改革的成效.通过设计影响国有上市公司并购风险指标评价体系,利用Python爬取网页和文本数据,应用机器学习XGBoost算法构建预警模型实现风险的计量、监测、预警和管理,并将结果与其他经典模型作对比实验以评价预警效果,最后运用多元线性回归模型研究并购风险显著性因素.实证结果表明,基于XGBoost算法的预测结果精确度为80％,在所有模型中表现最优,具有更强的可靠性和适用性;投入资本回报率、营业利润率、支付对价净利润比对于并购风险的预测更加重要和有效;总资产周转率、投入资本回报率、股权制衡度、审计质量更加有利于抑制并购风险.     

Change-in-mean tests in long-memory time series: a review of recent developments

AStA Advances in Statistical Analysis - It is well known that standard tests for a mean shift are invalid in long-range dependent time series. Therefore, several long-memory robust extensions of...