语言证据与专家证言： 美国司法实践视域下的可采性研究及其启示

出现在司法实践中的语言证据所指向的是不同载体证据中涉及的语言问题,既可指内容,也可指形式。由于案件中的语言争点往往需要专业领域的分析,因此衍生出了语言类的专家证言。语言类专家意见的作出主体在我国司法语境下可归属于“有专门知识的人”的范畴。依据法律规定,结合我国司法实践的需求,我国“有专门知识的人”在司法实践中可以借鉴普通法法域专家证言适用的某些规定与标准。但正如美国司法实践中意见证据采纳规则所要求的那样,司法实践适用学理研究需要标准,标准的建立需要学界与司法界互相了解,并通过模拟试验的方式确定可适用范围与可采纳标准,进而推向司法实践。     

“科技理性”的价值误解及生态实践理性的超越

立足于人们对科技理性的价值批判,通过论述科技理性之善之两重性来为科技理性正名,并在此基础之上,提出科技理性向实践理性转变的必要性所在,论述科技理性的实践性转变是应对生态危机的有效措施.     

论信用证欺诈的司法保全

通过对信用证的法律性质以及信用证欺诈的认识 ,提出了司法保全措施在消除信用证独立抽象性原则负面作用、遏止欺诈方面的可能 ,并就司法保全本身的特点、法律依据以及国外相关的信用证止付制度 ,着重分析了信用证司法保全的适用原则以提出我国应完善信用证欺诈情形下的司法保全措施     

关于中美不同性别高龄老人贡献行为的研究

文章通过比较中美高龄老人对家人、朋友或邻居的贡献行为的模式及其相关因素,发现中美受访者对家人的贡献均多于对朋友、邻居的贡献。中美高龄男性为家人提供的帮助高于女性,而对朋友的情感支持却少于女性。多因素回归分析结果显示,中美高龄老人贡献行为模式的不同,可能与中美之间在文化价值观、社会经济结构、宗教联系及完成贡献行为的相关机会等方面的差异有关。     

鲁迅与林语堂第二次“疏离”之研究

在众多的鲁迅和林语堂两次“相得”和两次“疏离”的文章中,大多对其第一次“疏离”经过作了详尽的阐述,而对其第二次“疏离”,则多从他们对政治和艺术追求的差异进行分析,而绝无涉及“疏离”的具体时间、地点和直接原因。笔者根据陈望道的回忆、鲁迅日记以及他们当时交往的史实进行考证,认为其第二次“疏离”是在1934年9月13日曹聚仁招饮的家宴上。     

对人力资本及其产权要求的经济学分析

人力资本是所有生产要素中最具能动性的要素。它通过产生“知识效应”和“非知识效应”直接或间接地促进产出的增长,同时它还可以产生递增的收益,消除资本、土地等要素边际收益递减的影响以保证长期的经济增长;而控制权是人力资本产权要求的核心。因此,要有效激励和约束人力资本,使其发挥作用,关键是根据人力资本的特性,有效界定其产权,赋予人力资本所有者对自身能力的直接控制权、对其他生产要素的支配控制权、对收益的剩余控制权以及对违约责任的抵押控制权。这样才能优化人力资本产权的功能状态,规范经济主体的行为,进而保证人力资本对经济递增效应的最终实现。     

内蒙古乌审召地区传统民居调查与分析

以内蒙古鄂尔多斯市乌审召镇巴音陶勒盖嘎查的20世纪50年代、60年代与70年代传统民居为调研对象,浅析乌审召地区民居形制的变化过程及其形成与演进的原因,并分析其功能与结构的利弊关系.旨在为发掘当地村镇文化特色提供理论支持,为新农村建设与民族村镇建筑文化的传承提供依据.     

鼓励生育政策能否提高生育率?——基于生育成本缺口递增的视角

中国总和生育率的下降引发调整生育政策的讨论,但鲜有对鼓励生育政策的效果评估与理论解释.通过马斯洛需求层次理论构建生育成本缺口递增假说,并基于世界人口政策数据库与OECD家庭数据库对基于转移支付的鼓励生育政策进行了效果评估,得出如下结论:第一,生育成本是一种动态结构,需求跃迁导致生育成本缺口增速快于收入增速,进而决定鼓励...     

Non-penalty shrinkage estimation of random effect models for longitudinal data with AR(1) errors

In this paper, we consider the non-penalty shrinkage estimation method of random effect models with autoregressive errors for longitudinal data when there are many covariates and some of them may not be active for the response variable. In observational studies, subjects are followed over equally or unequally spaced visits to determine the continuous response and whether the response is associated with the risk factors/covariates. Measurements from the same subject are usually more similar to each other and thus are correlated with each other but not with observations of other subjects. To analyse this data, we consider a linear model that contains both random effects across subjects and within-subject errors that follows autoregressive structure of order 1 (AR(1)). Considering the subject-specific random effect as a nuisance parameter, we use two competing models, one includes all the covariates and the other restricts the coefficients based on the auxiliary information. We consider the non-penalty shrinkage estimation strategy that shrinks the unrestricted estimator in the direction of the restricted estimator. We discuss the asymptotic properties of the shrinkage estimators using the notion of asymptotic biases and risks. A Monte Carlo simulation study is conducted to examine the relative performance of the shrinkage estimators with the unrestricted estimator when the shrinkage dimension exceeds two. We also numerically compare the performance of the shrinkage estimators to that of the LASSO estimator. A longitudinal CD4 cell count data set will be used to illustrate the usefulness of shrinkage and LASSO estimators.     

Long-range dependence analysis of Internet traffic

Long-range-dependent time series are endemic in the statistical analysis of Internet traffic. The Hurst parameter provides a good summary of important self-similar scaling properties. We compare a number of different Hurst parameter estimation methods and some important variations. This is done in the context of a wide range of simulated, laboratory-generated, and real data sets. Important differences between the methods are highlighted. Deep insights are revealed on how well the laboratory data mimic the real data. Non-stationarities, which are local in time, are seen to be central issues and lead to both conceptual and practical recommendations.