大学章程性质的法理透视

随着我国高等教育改革的逐渐深入,大学章程作为高校的核心法律文件,在“依法治校”中的重要地位开始显现.但对于大学章程的法律性质,学界仍存在争论,由此造成的实施困难,影响了其实效性的发挥.本文评析了学界较流行的“契约说”“自治规则说”“法律说”三种观点,认为应从外延视角、法律位阶视角、特征和价值视角入手,以“大学内部‘宪法’和外部‘权利宣言’“行政规范性文件”以及“软法”的定位,来综合评价大学章程的法律性质.     

关于我国中考改革的几个基本问题——基于改革开放40年的经验反思

中考改革作为我国考试招生制度改革的重要一环,近年来受到了教育行政部门的高度重视,并颁布了《教育部关于进一步推进高中阶段学校考试招生制度改革的指导意见》。其中明确指出要形成基于初中学业水平考试成绩、结合综合素质评价的高中阶段学校考试招生录取模式。然而,对于如何基于初中学业水平考试成绩,怎么结合综合素质评价,文件并没有给出详细的方案,需要我们在试点工作的基础上进行深入探讨。本文根据改革开放40年来我国中考改革的经验,深入探讨了初中学业水平考试和综合素质评价究竟该如何开展才有利于基础教育质量的不断提升,在此基础上,根据“多元录取”的改革精神,总结了五类不同去向学生的评价鉴别办法,希望能够推动我国中考改革的科学开展。     

大数据和企业精准营销相关性分析

对大数据和企业精准营销相关性的分析能够为精准营销的实施提供基础和技术平台,为企业对大数据的管理提供一定的方向,将很大程度影响企业的竞争力和发展。在拟定大数据和精准营销指标体系基础上,通过对黑龙江省服务业、商业企业、制造业和现代农业企业进行问卷调查,运用结构方程模型分析其相关性。分析结果显示,大数据与精准营销具有显著相关性,客户数据挖掘对大数据具有显著影响,精准广告投放对精准营销具有显著影响。据此指出,企业应当充分利用大数据技术,注重客户数据挖掘,提高营销的精准性,使其能适应市场竞争带来的机遇与挑战。     

PPP特许经营项目效益最大化——基于公共产品服务效率与投资回报率的议价博弈

PPP项目模式下公私合作双方的利益诉求不同,导致二者在利益分配上存在分歧,过高的资本回报率会直接损害公众利益、加重政府的财政负担,过低的资本回报率则会影响社会资本参与的积极性,因此,解决公共产品服务效率与社会资本回报率的矛盾至关重要.基于博弈视角,分别在完全市场信息和不完全市场信息条件下建立公理化议价模型,寻求整体合作效益最大化的均衡解和盈利区间.结果表明:在完全市场信息条件下,双方利益与消费者对于该项目所愿意支付的最高价格和市场需求量呈正相关;在不完全市场信息条件下,不同的市场需求量,私人企业生产总成本的合理区间不同.这在一定程度上对控制项目风险,保证双方合作的顺利进行,具有重要意义.     

从员工满意度看国有企业福利制度改革

中国国有企业员工通常享有较高水平的福利,然而这不一定能够带来理想的效果,特别是高水平福利并不意味着同等水平的员工福利满意度.从这个角度,可以量化地考察目前中国国有企业的福利状况,分析其特点和缺陷.国外学术界早已开发出了一些福利量表,可以在此基础上设计出新的福利量表,用以验证了中国国有企业福利满意度水平,结果发现中国国有企业员工福利制度存在一些问题:员工福利公平感较低,仍重"保障性福利";福利功能不足,未能充分考虑员工各种需求;福利能力欠缺,发展趋势缓慢;国企福利投入不菲,效果并不匹配.要改进国有企业员工福利制度,关键是要避免福利均等化,科学分担福利成本,提升福利功能和福利能力.     

论行政诉讼非法证据类型

非法证据排除规则最早在美国确立并得到发展,形成一套比较完整的体系。我国对非法证据排除规则的探讨很长时期仅停留在理论阶段,2012年《刑事诉讼法》修改中采纳并确立这一证据规则,使其从理论探讨变为实践,也为行政诉讼非法证据排除规则的探讨提供了很好的借鉴。目前,行政诉讼法正处于修改时期,以现有的法律规范为基础探讨行政诉讼非法证据的类型及其判断标准显得尤为必要。     

胡锦涛“七一”重要讲话哲学思想探析

如何面对国际金融危机和不断变化着的国内实践,是中国共产党必须要解决的重大理论和实践课题。胡锦涛同志"七一"重要讲话运用发展了的马克思主义对变化了的国内外形势做了最新的哲学概括,从历史唯物主义的基本原理出发提出了继续坚持以经济建设为中心,坚持经济、政治、社会、文化四位一体的和谐发展,用发展的马克思主义指导新的实践等重要思想,给我们当前及今后较长一段时间的发展指明了方向,是我们应该长期坚持的重要指导思想。     

来自大洋彼岸的“抗艾战士”

把健康带给更多的人，这是谢尔的希望。对他来说，诊治病人只是—方面：医务人员艾滋病教育培训、医学教育改革让他看到了更多的希望。     

Resampling-based Classification Using Depth for Functional Curves

The depths, which have been used to detect outliers or to extract a representative subset, can be applied to classification. We propose a resampling-based classification method based on the fact that resampling techniques yield a consistent estimator of the distribution of a statistic. The performance of this method was evaluated with eight contaminated models in terms of Correct Classification Rates (CCRs), and the results were compared with other known methods. The proposed method consistently showed higher average CCRs and 4% higher CCR at the maximum compared to other methods. In addition, this method was applied to Berkeley data. The average CCRs were between 0.79 and 0.85.     

ENTRY BARRIERS,COMPETITION, AND TECHNOLOGY ADOPTION

I build a model of technology adoption to study the quantitative effect of entry barriers on total factor productivity (TFP). In my model, incumbent firms choose technologies that are sufficiently productive to deter entry from a potential competitor. I show that higher entry barriers help to deter entry and lead to the choice of less productive technologies. A novelty of my work is that I use a direct measure of entry barriers. I find that reducing entry barriers from their average level in the poorest 30% of countries to their U.S. level leads to a sizeable increase in aggregate TFP of 12%. (JEL O11, O43)