论古美关系发展历程

古巴自革命胜利之日起,即受到了美国的封锁打压.但与美国咫尺之隔的古巴,却一直不甘妥协,从而使古巴的社会主义制度得以生存,并取得了一定的进展.     

中国大学生拒绝邀请的礼貌策略

语言中的性意识是一种普遍存在的现象 ,它蕴含着语言使用者的文化心理、社会价值取向 ,并反映出社会规范与民俗心态。对中国大学生拒绝邀请的礼貌策略的性别差异的调查和研究 ,支持了为 Brown和 L evinson的关于消极礼貌和面子威胁行为的观点 ,暗示中国社会是一个注重消极礼貌的社会     

无讼法律思想及其对现代法治建设的启示

作为中国传统最根本的诉讼观念,无讼思想支配了中国传统的诉讼历史并影响了中国整个传统法制的走向.无讼观念的内涵是解决社会纠纷时尽量避免诉讼.但社会生活中冲突是不可避免的,因此,古代社会通过道德教化、乡里调解、官方息讼等手段来解决纠纷.无讼法律思想虽然具有许多消极因素,但在现代法治建设的今天,我们应该取其精华,去其糟粕,利用其中的积极因素来为现代法治建设服务.     

基于SOA的企业级应用平台的架构设计

该平台是基于J2EE平台之上的完整的系统架构,是面向组件的完整的互联网应用体系,它提供了面向组件服务的完整的J2EE企业级应用的运行、维护的环境和监控的管理控制台,同时支持基于该平台的基础组件库的开发维护.     

解决国际河流水资源分配问题的国际法基础

国际河流治理的核心是国际河流水资源分配问题,各国需要在国际法基础上优先解决国际河流水资源分配问题,进而实现对国际河流的有效治理.尝试探析解决国际河流水资源分配问题的国际法基础.文章简述了国际水法与国际分水条约的现状,并结合国际水法具体条文与国际分水实践,分别论述了国际水法中的分水原则、分水原则的发展历程与发展趋势,以及在分水过程中所需要考虑的各项因素,并在此基础上结合水资源贡献量指标尝试考虑中国国际河流的分水问题.     

地方高校图书馆社会化服务的思考

该文分析了高校图书馆社会化服务的现状,审视了高校开展社会化服务的原因.提出依附高校而存在的图书馆必须服务于社会,在服务过程中需克服多方面因素的影响.对地方高校图书馆服务社会提出了文献借阅、参考咨询、数据库服务等三种模式.并进一步提出在开展社会化服务过程中,应该解决好版权、校内服务与校外服务的关系等问题.     

铜、镉、汞对水稻幼苗抗氧化酶活性的影响

目的:研究必需元素Cu2+和非必需元素Cd2+、Hg2+对水稻幼苗生长的影响,探讨水稻抵抗重金属毒害的机理.方法:用质量浓度为0.25 mmol/L、0.5 mmol/L、1.0 mmol/L重金属离子溶液滴灌水稻幼苗,测定处理后幼苗根和叶的长度,蛋白质和叶绿素含量,过氧化氢酶、超氧化物歧化酶和过氧化物酶活性及过氧化物酶和超氧化物歧化酶同工酶的表达变化.结果:重金属离子抑制水稻幼苗生长,降低幼苗根和叶可溶性蛋白含量,增强了根、叶POD活性和根系SOD活性;Cu2+增强幼苗叶SOD活性,而Cd2+和Hg2+抑制幼苗叶SOD活性.不同浓度Cd2+降低水稻幼苗叶绿素含量;不同浓度Hg2+降低幼苗根和叶CAT活性;Cd2+增强根CAT活性,但抑制叶CAT活性;随着Cu2+浓度增大而逐渐减弱根和叶CAT活性.POD与SOD同工酶电泳结果与其活性检测相一致.结论:Cu2+、Cd2+、Hg2+处理对水稻幼苗POD、SOD和CAT活性的影响与重金属种类和浓度有关并存在器官特异性.水稻幼苗表现出抗氧化活性增加和减少两种情况,说明抗氧化系统不仅具有解毒功能,同时还是Cd2+、Cu2+和Hg2+对植物产生毒性的作用位点.     

古写本《尚书》与罗振玉的学术贡献

《尚书》文本流传纷乱复杂,素来是经学中的难题。乾嘉名儒段玉裁、阮元于《尚书》文本考订用力甚勤,但受限于材料不足,许多涉及中古时代的《尚书》问题悬而未决,能否获得新材料成为学术突破的关键。清末民初敦煌学家罗振玉独具卓识,发现敦煌隶古定本《尚书》残卷,进而由出土材料实证传世日钞本存古而可信,开辟了《尚书》文本研究的新路径。罗氏捃集四种伯希和所藏写卷和四种日藏《古文尚书传》旧钞,并刊印广布,为现代《尚书》古本汇集和研究奠定了材料基础。依托深厚学养,他运用二重证据法、“东”“西”古本合璧、出土与传世文献互证的学术理念,探寻文字源流,校订异文讹误,勾稽文本联系,考辨文本真伪,取得超迈前贤的成绩,有力推动《尚书》研究方式的近代转型。     

NOS3基因与阿尔茨海默病患病风险关联的研究

目的：阿尔茨海默病（ AD）是最常见的神经退行性疾病,与基因的多态性有关,包括内皮一氧化氮合酶3（ NOS3）发生变化。 NOS分解一氧化氮,并且在血脑屏障中起到有关键作用。探索NOS3基因（ rs1799983,G）与中国南方人群阿尔茨海默病患病风险的关联。方法采用病例-对照研究,在74例散发性患者和139例对照者中,对NOS3基因（rs1799983, G）进行两组间的等位基因及遗传模型基因型差异分析,NOS3基因使用聚合酶连反应-限制性内切酶（ PCR-RFLP）方法分型并测序进行验证。结果①NOS3基因（rs1799983,G）风险等位基因和基因型的频率在病例组和对照间组间的分布无显著性差异（P＞0.05）。②NOS3基因（rs1799983,G）在AD患者中携带ApoE4与非携带ApoEε4两组间基因型频率无显著性差异。结论研究显示NOS3基因rs1799983,G可能与中国南方人群AD患病风险无关联。     

An Integrated Risk Assessment Model of Township‐Scaled Land Subsidence Based on an Evidential Reasoning Algorithm and Fuzzy Set Theory

Land subsidence risk assessment (LSRA) is a multi‐attribute decision analysis (MADA) problem and is often characterized by both quantitative and qualitative attributes with various types of uncertainty. Therefore, the problem needs to be modeled and analyzed using methods that can handle uncertainty. In this article, we propose an integrated assessment model based on the evidential reasoning (ER) algorithm and fuzzy set theory. The assessment model is structured as a hierarchical framework that regards land subsidence risk as a composite of two key factors: hazard and vulnerability. These factors can be described by a set of basic indicators defined by assessment grades with attributes for transforming both numerical data and subjective judgments into a belief structure. The factor‐level attributes of hazard and vulnerability are combined using the ER algorithm, which is based on the information from a belief structure calculated by the Dempster‐Shafer (D‐S) theory, and a distributed fuzzy belief structure calculated by fuzzy set theory. The results from the combined algorithms yield distributed assessment grade matrices. The application of the model to the Xixi‐Chengnan area, China, illustrates its usefulness and validity for LSRA. The model utilizes a combination of all types of evidence, including all assessment information—quantitative or qualitative, complete or incomplete, and precise or imprecise—to provide assessment grades that define risk assessment on the basis of hazard and vulnerability. The results will enable risk managers to apply different risk prevention measures and mitigation planning based on the calculated risk states.