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201.
H. Schneeweiß 《Statistical Papers》1991,32(1):261-264
The least squares estimate of the slope parameter of a simple linear model with errors in the variables is typically biased. However the bias vanishes asymptotically for increasing sample size if the regressor variable follows a linear trend. For this case asymptotic expansion formulas for bias and variance of the least squares estimator are derived from exact expressions presented by Richardson and Wu (1970) and certain bounds to these expressions given by Friedmann (1990). 相似文献
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