资源型企业绿色创新、绿色动态能力与竞争优势的实证检验

文章将绿色创新视为利用性和探索性绿色创新的动态演化过程,遵循“过程—能力—优势”的逻辑范式,对“绿色创新—绿色动态能力—竞争优势”的机制与路径进行了分层解析和实证检验,得出结论:绿色创新对于资源型企业的竞争优势具有显著地正向作用,而且这种影响是通过绿色动态能力的完全中介实现的.     

青年网络流行语解读与思考

青年网络流行语是指在一定的时间、范围被拥有一定文化知识的青年网民广泛使用、流传、熟知的词、词组和超出短语层面的言语表达单位。青年网民利用网络流行语来展现自我、参与社会、关注现实。青年网络流行语是草根文化在网络时代的复苏和发展．具有深刻的价值意蕴。面对青年网络流行语,我们应通过利用青年网络流行语,以观青年心态;通过运用青年网络流行语,提高教育实效;通过建设网络文化,引导青年网络流行语发展。     

从《儿童权利公约》的视角看中国儿童保护立法

本文就儿童保护立法在四个方面与《儿童权利公约》进行了比较，包括儿童保护的基本原则、家庭环境和替代措施、紧急状态下的儿童的保护以及受侵害儿童的康复和重返社会问题。通过比较，指出了国内立法与公约之间的差距，对形成这些立法空白在主客观方面的原因进行分析，并就这些立法空白提出立法建言。     

民族自决原则的国际政治限制及其含义

民族自决在20世纪的实践塑造了当代世界政治的图景。迄今为止,国内外学术界对于这一问题的研究,主要集中于两大视角:(1)从历史学的角度,研究民族自决的起源、发展和影响;(2)从法学角度,论证民族自决权利的主体客体、权利内容、与其他权利(如主权、人权)的关系等。本文主要从国际关系的角度,考察民族自决从观念到政治原则及其实践的过程,认为:在国际政治中,民族自决并不是绝对无限制的权利和政治原则,但是不能简单地把国际政治对民族自决权的限制理解为对自由的反对。     

“钻石理论”与区域中心城市的物流业分析

本文运用迈克尔·波特的“钻石理论”对广州物流业的竞争优势进行分析。在此基础上,构建物流业竞争优势的指标体系,并选取全国十大城市进行因子分析,得出广州物流业的竞争优势位居全国前列,仅落后于上海和北京。文章试图通过对竞争优势的全面分析,理清广州物流业的现状态势,并为有关部门决策提供一定参考。     

河北省高职高专院校专业结构现状调查与调整对策

通过对河北省大部分高职高专院校的抽样调查,对其设置的专业进行了统计归类,利用专业归类数据和计划招生数,解析了河北省高职高专院校的专业结构现状,结合河北省产业结构现状与发展趋势,分析了河北省职业院校专业结构存在的主要问题,有专业结构不能适应产业结构发展的要求、大部分高职高专院校的专业集中度和专业聚集度较低、专业名称不规范等等。同时,提出了加大农业等基础类产业的专业比重、发展高新技术等科技含量较高产业的专业、各职业院校加强特色专业的建设和专业结构的调整、加大专业的内涵建设等加强专业结构的调整等对策。     

电子科技大学学报被EI Compendex Web收录情况统计分析

通过对EI Compendex Web中电子科技大学学报的论文收录情况进行检索,并对其进行了统计分析,发现该数据库共收录我校学报论文522篇,与西安电子科技大学学报相比,在论文数量方面存在一定的优势。522篇论文占我校论文被该数据库收录的36.8% ,论文的稿源本校占90%左右,论文作者署名两人以上占80%。最后对如何提高学报的收录进行了讨论。     

“上班式”课程：内涵与特征界定

“上班式”课程是北京财贸职业学院推行工学结合、突出实践能力培养的一项课程改革与探索。它以“干中学”作为逻辑起点和内在框架,突出了财经类专业课程结构与服务业职业结构互动互促的特点。本文通过界定“上班式”课程内涵与特征,揭示了这一课程对传统课程理论所作的突破与超越,打开了财经类高职教育人才培养的新思路。     

对主成分分析综合评价方法若干问题的探讨

对主成分分析综合评价方法若干问题的探讨白雪梅,赵松山主成分分析法在社会经济统计分析中的应用越来越广泛,随之也产生了一些值得注意和研究的问题。本文对应用主成分分析进行综合评价时遇到的若干问题进行深入讨论。一、主成分分析与因子分析的联系与区别相当数量的应...     

Tests of heteroscedasticity and correlation in multivariate t regression models with AR and ARMA errors

Heteroscedasticity checking in regression analysis plays an important role in modelling. It is of great interest when random errors are correlated, including autocorrelated and partial autocorrelated errors. In this paper, we consider multivariate t linear regression models, and construct the score test for the case of AR(1) errors, and ARMA(s,d) errors. The asymptotic properties, including asymptotic chi-square and approximate powers under local alternatives of the score tests, are studied. Based on modified profile likelihood, the adjusted score test is also developed. The finite sample performance of the tests is investigated through Monte Carlo simulations, and also the tests are illustrated with two real data sets.