“没有+VP之前”与“VP之前”的时间表达机制

本文重点论述了"没有+VP之前"与"VP之前"在时间表达机制上的异同。文章认为:1."没有+VP之前"所表达的时间范围的集合真包含于"VP之前"所表达的时间范围的集合;2.两种格式表达时间的方式不同,"没有+VP之前"以"没有VP"所形成的开区间为临界点,"VP之前"以"VP"所形成的闭区间为临界点;3.两种格式表达时间的差异均取决于人们对"VP"临界点的取值差异。     

基于策略信息传递的外部董事占优型董事会投资决策机制研究

以中央企业的董事会结构改革为背景,以外部董事占优型董事会为研究对象,基于策略信息传递博弈理论,对信息不对称条件下董事会的项目投资额决策进行建模,运用最优化方法和数值分析手段,探讨外部董事占优型董事会的投资决策机制和微观治理行为.研究结果表明,外部董事占优可在董事会的投资(尤其是大项目的投资)决策过程中起到监督制衡内部董事的作用；内部董事在信息揭示增加的期望利润能够弥补其私人利益损失时进行信息传递,从而促进外部董事监督职能的发挥和投资绩效的改善；提高外部董事的咨询职能和知情概率对内部董事的信息揭示有激励作用,而内部董事的代理成本和外部董事的监督成本对内部董事的信息揭示有抑制作用,进而制约外部董事的职能发挥.这些结论对于外部董事的选聘和配套制度的完善具有重要的参考意义.     

论“化”字词语的英译

通过对“化”字词语进行词源、构词结构、搭配组合进行广泛而深入的探讨，提出并归纳其英译的特点、方法，提高了汉语里大量存在并不断涌现的“化”字词语的翻译质量，实现了“化”字词语翻译的时代同步性和准确性。     

东南亚的国际移民与民族问题

自15世纪末以来,世界大规模的国际移民有三次:第一次是15世纪末至19世纪中叶,第二次是19世纪中叶至20世纪中叶,第三次是二战后至今。①第三次大规模国际移民主要有三种类型:持续的殖民地移民、临时的劳工移民和难民。②二战后,难民在国际移民中所占的比例很大。③东南亚是国际移民的重要区域,一方面,东南亚地区吸纳了大批国际移民;另一方面,东南亚地区的人不断向海外迁徙。其中,有相当大一部分东南亚国际移民是在东南亚各国之间进行的,例如,印尼人移居马来西亚,马来西亚人移居新加坡等。以往学者对国际移民的研究已取得了令人瞩目的成就。不…     

齐鲁文化暨汉民族形成与发展国际学术研讨会综述

由齐鲁文化研究中心、中国民族学会汉民族研究会、中共济南市委宣传部、中共章丘市委、章丘市人民政府共同举办的“齐鲁文化暨汉民族形成与发展国际学术研讨会”,于2005年7月22—26日在济南章丘市召开。来自中国、新加坡和韩国等国的专家学者100多人与会。大会开幕式由山东省政协副主席、山东师范大学副校长王志民主持,中国民族学会汉民族研究会会长杜荣坤致辞。会议期间,选举了第三届理事会,并推举揣振宇为新一届会长。本次学术研讨会就儒家思想与构建和谐社会、汉民族的发展与汉文化、齐鲁文化三个主题展开热烈的讨论。由于篇幅所限,这里…     

论民族权利与宪政建设

本文阐述了民族权利与宪政建设的关系 ,分析了我国民族自治地方民族权利发展方面的新特点和新问题。作者认为 ,为了进一步保障和发展民族权利 ,必须加强民族自治地方的宪政建设 ,处理好民族自治权与民族其他权利的关系 ,处理好经济建设与宪政建设的关系 ,处理好秩序稳定与自由权利发展的关系 ,处理好基本权利制度与具体法律保障制度的关系 ,加快民族权利法治化建设的步伐。     

康北霍尔人的来源及历史演变蠡测

作为藏族的一个支系,康区北部的霍尔人与周围其他的藏族人群相比,在语言、体质、文化面貌等方面都有其独特之处。他们被普遍认为与蒙古族存在一定的族源关系。本文认为,康北的霍尔人的来源更有可能与元代生活在我国西北地区的黄头回鹘即撒里畏兀人有一定的关系。公元1331年,一批撒里畏兀军队迁徙至康区北部,经过与周围其他民族不断融合,逐渐发展成为藏族的一部分,但依然保留了一些撒里畏兀人的文化传统和体质特征,被其他藏族人群称为“霍尔人”。     

民族学视野中的海外华人--两岸三地民族学海外华人研究述评

明中叶以降,中国出现了较大规模的海外移民活动,这些移民在国外生存和发展,形成了海外华人族群.海外华人是中华民族在国外的发展.除了新加坡华人之外,其他地方的海外华人均处于少数民族的地位,成为民族学研究的重要内容.本文介绍了中国两岸三地民族学的海外华人研究,并从民族学的视角提出一些有待进一步探讨的问题.     

Finie mixures of canonical fundamenal skew $$$$-disribuions

This paper introduces a finite mixture of canonical fundamental skew \(t\) (CFUST) distributions for a model-based approach to clustering where the clusters are asymmetric and possibly long-tailed (in: Lee and McLachlan, arXiv:1401.8182 [statME], 2014b). The family of CFUST distributions includes the restricted multivariate skew \(t\) and unrestricted multivariate skew \(t\) distributions as special cases. In recent years, a few versions of the multivariate skew \(t\) (MST) mixture model have been put forward, together with various EM-type algorithms for parameter estimation. These formulations adopted either a restricted or unrestricted characterization for their MST densities. In this paper, we examine a natural generalization of these developments, employing the CFUST distribution as the parametric family for the component distributions, and point out that the restricted and unrestricted characterizations can be unified under this general formulation. We show that an exact implementation of the EM algorithm can be achieved for the CFUST distribution and mixtures of this distribution, and present some new analytical results for a conditional expectation involved in the E-step.     

Power analysis for clustered non-continuous responses in multicenter trials

Power analysis for multi-center randomized control trials is quite difficult to perform for non-continuous responses when site differences are modeled by random effects using the generalized linear mixed-effects model (GLMM). First, it is not possible to construct power functions analytically, because of the extreme complexity of the sampling distribution of parameter estimates. Second, Monte Carlo (MC) simulation, a popular option for estimating power for complex models, does not work within the current context because of a lack of methods and software packages that would provide reliable estimates for fitting such GLMMs. For example, even statistical packages from software giants like SAS do not provide reliable estimates at the time of writing. Another major limitation of MC simulation is the lengthy running time, especially for complex models such as GLMM, especially when estimating power for multiple scenarios of interest. We present a new approach to address such limitations. The proposed approach defines a marginal model to approximate the GLMM and estimates power without relying on MC simulation. The approach is illustrated with both real and simulated data, with the simulation study demonstrating good performance of the method.