基于突变级数法的创业板上市公司成长态势研究

在系统介绍突变级数法的基础上,利用突变级数法对首批28家创业板上市公司在2010年1月1日至2013年12月31日的8个半年周期里成长态势进行研究,发现:创业板上市公司成长指数均值处于0.8左右,基本呈现"两头小、中间大"的一般规律;首批28家创业板上市公司主要集中于电子信息、现代服务和生物医药三大行业,占比高达88%;行业异质性对创业板上市公司成长指数没有明显影响;创业板指数涨幅趋势与创业板上市公司成长指数变动轨迹基本一致,可以运用创业板指数预测创业板上市公司成长态势。     

我国上市公司财务危机预警实证研究——基于主成分分析模型、线性判别模型和逻辑回归模型的比较分析

以我国上市公司为研究对象,根据行业分类和总资产规模(相差在5%以内)选取了2001~2002年被ST的公司和正常公司各28家作为训练样本,2004年被ST的公司和正常公司各28家作为检验样本,运用3种独立的建模方法,分别建立了我国上市公司的主成分分析预警模型、线性判别预警模型和逻辑回归预警模型。通过模型比较发现,逻辑回归模型的效果要优于另外两种模型,具有较高的判别准确率。实证研究表明,这种预警模型适用于各个行业,对中国企业的财务危机的预测与防范能起到一定的作用。     

企业信用风险治理系统的构建

信用建设是我国发展市场经济的基础工程之一,而企业信用又是整个社会信用体系的微观基础,因此我国企业信用管理制度的建设已成为当务之急。本文以我国经济处于转轨时期为背景,分析了我国企业信用风险的成因,运用系统理论的方法,构建了企业多维信用风险治理系统。     

基于核心能力理论的企业动态危机管理系统的设计

本文从核心能力的角度设计了企业动态危机管理系统,它是以加强和重塑企业核心能力为目标,以企业的危机意识为研究起点,通过分析危机产生的原因和过程,研究企业预防、应对、解决危机的手段和策略的动态循环系统.该动态系统由危机识别、危机预警、核心能力重塑和危机处理四个子系统组成.     

上市公司稀释每股收益会计信息含量的研究

以2007年沪深两市A股28家存在稀释性潜在普通股的上市公司为研究样本,采用＂事件研究法＂,运用累计平均超额报酬率法直观地发现稀释每股收益具有信息含量。同时在盈余反应系数法下建立线性与非线性盈余回报模型,研究得出稀释每股收益和基本每股收益都具有与股票价格相关的信息含量,且稀释每股收益更具决策有用性,这为新准则的实施效果提供了经验证据。     

论企业可持续发展系统

本文利用系统学的拓扑结构理论构建了企业可持续发展系统的分析模型 ;初步分析了企业可持续发展系统的量性发展和质性发展两个子系统的相互关系 ,说明了只有量性发展和质性发展相互协调、并驾齐驱 ,企业才可能获得发展的可持续性 ;而且指出企业发展系统可持续状态的获得和维持还需要一定的运行机制的介入和强化。     

基于模糊TOPSIS方法的区域物流基础设施布局方案评价研究

本文针对区域物流基础设施布局方案评价中的群体决策和不确定性特征,提出了一种基于模糊TOPSIS的评价方法。首先,从区域协调、区位、社会效益、资源整合、发展定位、规模配置、建设可行性和前瞻性角度,建立了区域物流基础设施布局方案的评价指标体系;然后,以群体决策理论、模糊数学和TOPSIS为基础,建立区域物流基础设施布局方案评价方法;最后,以江苏省域物流基础设施布局方案评价为例,验证、分析评价方法的有效性。     

基于单变量分析的我国上市公司两阶段财务预警模型实证研究——以纺织行业为例

我国现有的财务预警研究大部分仅限于对上市公司是否会陷入ST来建立预测模型,缺少对公司陷入ST后财务状况预测的进一步研究。应着眼于为上市公司的外部信息使用者建立ST前和ST后两阶段的预测模型,即把正常公司是否会转为ST公司作为模型预测的第一阶段,把ST公司是否会暂停上市作为模型预测的第二阶段,可选取包括现金流量指标在内的五种财务指标,以纺织行业为例进行分行业的实证研究,建立纺织行业两阶段的单变量预测模型。研究结果表明这些模型在两个阶段都达到了较好的预测效果。     

企业可持续竞争能力的系统评价研究

企业内质性发展与量性发展的合理协调 ,是企业获得可持续竞争能力的关键。通过建立多维指标体系 ,可把质性发展因素和量性发展因素纳入对企业可持续竞争能力的系统评价中 ,并可以层次分析法 (AHP)构建可持续竞争能力的系统评价模型     

基于因子分析的上市公司财务危机预警研究的修正

财务危机预警研究的方法有必要改良和修正。可选择因子分析和逻辑回归分析两种计量方法 ,利用因子分析在指标信息处理上的优势以及逻辑回归拟合模型准确度较高的优点 ,将两种方法结合起来应用于预警研究之中。运用新的方法以我国A股机械、设备、仪表类上市公司为样本展开分析 ,可成功拟合出上市公司财务危机预警模型 ,预测精度达到 85 % ,获得较好的预测效果和稳定性。