我国综合交通与社会经济协调发展的评价

一、交通与社会经济协调发展的DEA评价模型在现有各种评价方法中,数据包络分析方法是解决多输入输出时序性问题较为有效和便捷的方法。而从产业的划分上看,交通运输属于第三产业,是包含多种社会、经济投入及产出的生产过程。鉴于此,本文将采用数据包络分析方法,运用协调发展理论,建立定量分析模型,对我国综合交通运输与社会经济系统间的协调发展程度进行评价。     

基于灰色关联理论的民航客运影响因素研究

民航客运系统与相关因素的分析通常有定性和定量两种研究方式.定性研究,主要是研究者根据历史资料的分析和对未来条件的研究,凭借主观经验和逻辑推理能力对其影响因素进行推测判断,但由于缺乏诸因素对其影响程度大小的必要研究,故而不能清晰地了解影响因素的主次;而定量研究,一般采用回归分析、方差分析、主成分分析等方法进行计算和分析其相关性,确定诸因素与其相关程度的大小,并根据所建立的主要因素和与其相关的回归方程对未来趋势进行预测.     

竞争环境下易逝品的广告策略与道德风险

通过将品牌广告和地方促销广告联合投入对需要的影响引入到一个制造商和多个竞争零售商组成的易逝品供应链,建立了需求不确定环境下品牌广告、多个零售商地方促销广告联合投入和订货量博弈的模型,并指出了易逝品供应链中品牌广告投入存在道德风险问题。     

考虑影响因素的隐马尔可夫模型在经济预测中的应用

定量预测方法分为因果预测法和时间序列预测法,因果预测法利用预测变量与其他变量之间的因果关系进行预测,时间序列预测法是根据预测变量历史数据的结构推断其未来值。由于因果预测法只利用某个变量与其他变量之间的因果关系,但缺少描述变量自身时间序列结构的功能;而时间序列预测法只能描述变量自身序列的结构,但没有考虑其他相关因素的影响,因此本文提出基于观测向量序列的隐马尔可夫模型(HMM)预测方法,该方法能同时考虑变量自身序列结构以及相关因素的影响。首先介绍HMM基本理论;其次,在模型训练、隐状态序列估计的基础上,提出基于观测向量序列HMM预测算法;最后分别进行仿真实验和实证研究,结果表明该方法的有效性。     

基于小波域隐马尔可夫模型的时间序列分析-平滑、插值和预测

提出一种基于小波域隐马尔可夫模型的时间序列分析方法.首先介绍了离散小波变换;并针对小波系数进行统计建模,分别讨论了单个小波系数的混合高斯模型、不同尺度小波系数之间的隐马尔可夫树结构、模型训练及似然计算等问题;其次,提出了关于时间序列插值、平滑和预测的统一数学模型,并运用极大后验概率估计和贝叶斯原理,将小波域隐马尔可夫模型作为先验知识给出了一种分析时间序列的新方法;然后,详细推导了时间序列重建问题的Euler-Lagrange方程及对数似然的导数计算,将时间序列的插值、平滑和预测归结为一个简单线性方程的求解;最后通过期望极大化(EM)算法和共扼梯度算法进行交替迭代来计算小波域隐马尔可夫模型参数和重建时间序列.实验结果表明该方法在经济领域时间序列分析中的有效性.     

公共研发机构服务质量控制研究

基于公共研发机构的非营利性质和服务过程的难以掌控性,本文分析了有效控制公共研发活动服务质量的三个理论基础,提出了公共研发机构服务质量的过程控制模型,并结合Servqual模型加以进一步修正,最后提出了三个实践控制策略,为提高公共研发机构的服务质量过程管理水平,提供可资借鉴的操作思路。     

中国航空高科技企业高层管理者胜任特征及其要素研究

航空产业对中国经济发展和综合国力的提升具有特殊重要的意义。航空产业的腾飞必须由航空高科技企业的经营绩效推动,而优秀的高层管理者是航空高科技企业迅速壮大的重要保障。本文从中国航空高科技企业的经营环境分析入手,探讨了经营环境对航空高科技企业高层管理者的素质要求。在此基础上,归纳了航空高科技企业高层管理者应具备的胜任特征。     

民营企业持续成长理论综述

文章在对古典经济学学派的企业成长理论、现代企业持续成长理论梳理的基础上,归纳和总结了在此理论基础上国内外学者对我国民营企业成长问题的研究,并据此提出了相关的策略建议。     

按生产要素分离人力物力贡献价值及其模型的设计

从价值角度将生产要素概括为人力资本和物力资本两个方面,从而按照这两个方面对企业人力、物力创造的贡献价值进行分离,并对分离的必要性及其分离模型的设计作了系统的研究,通过分离模型反映人力物力创造的贡献价值,为计量人力资本群体、个体贡献价值创造条件。     

运用熵的组合预测法对我国客运总量的预测

0引言国民经济的持续快速发展,工业化、市场化、城镇化进程的加快必将带来全社会人员、物资流动的增加,从而使全社会客、货运输需求总量持续增长。单从客运需求看,我国人口基数大,客运需求增长潜力巨大;城镇人口增加,带来客运需求快速增长;区域经济发展的差异,人口、资源、生产