女性散文中的母女关系解析——以《亲情解析》《我有这样一个母亲》为例

对母女关系的书写是女性散文的一个重要内容。《亲情解析》、《我有这样一个母亲》以对母女之间亲情不亲的疏离关系为表现对象,敞开了母亲作为人作为女人的真实生存处境及其人格畸变状态。亲情不亲往往表现为女儿对陷于不合习俗母性的怨仇或仇恨心理的母亲的冷漠排斥,母亲的怨仇心理仇恨心理本质上是女性发现自己付出全部所依附的对象却空洞无力不足依凭后极度绝望空虚的流露。《亲情解析》、《我有这样一个母亲》中作者对母亲之为母亲的母性和母亲作为女人的人性的思考,使得如何理解并超越母亲的命运,如何将习俗母性中所包含的爱的因子转化为建设性的人格因子,成为女性散文提出的一个关乎我们每个人的问题。     

回收模式对制造商渠道入侵策略的影响

  电子商务和互联网的发展导致企业销售模式发生改变,直销渠道入侵作为一种有效的竞争手段被越来越多的制造商采用。影响制造商渠道入侵策略选择的因素有多个方面,很多学者从不同角度分析供应链中制造商的渠道选择策略,但在闭环供应链背景下关于产品再制造对制造商渠道入侵策略选择影响的分析还非常有限。         基于闭环供应链中制造商回收模式选择的不同,研究制造商回收和零售商回收两种模式下制造商渠道入侵决策及对零售商、供应链系统和消费者剩余的影响。运用Cournot模型刻画直销与传统零售渠道之间的竞争行为,建立两种回收模式下制造商渠道入侵决策模型,并得到均衡结果。利用算例分析不同回收模式下制造商渠道入侵对供应链利润和消费者剩余的影响。         研究结果表明,①无论制造商是否进行渠道入侵,制造商回收模式对制造商、闭环供应链系统和消费者均更有利,而零售商回收模式下的利润更高。②如果传统零售渠道的成本优势足够大,制造商的渠道入侵行为使零售商受益。③当回收量不受需求量约束时,两种回收模式下制造商最优渠道入侵策略相同;当回收量受需求量约束时,制造商回收模式下制造商渠道入侵能带来更高的增量利润,但零售商回收模式下制造商受益于渠道入侵的区间更大,且制造商渠道入侵对零售商更有利。         回收模式是影响制造商渠道入侵决策的重要因素,研究结果为闭环供应链中制造商的渠道选择决策提供帮助,并能为政策制定者提供借鉴和决策参考,在制定相关回收政策时应综合考虑回收模式与制造商渠道入侵之间的内在关系。     

CSR投入对闭环供应链定价与协调决策的影响

研究了供应链成员的社会责任（CSR）投入行为对闭环供应链决策的影响。考虑了闭环供应链中以下四种不同的CSR投入方式：（1）无CSR投入;（2）制造商投入CSR;（3）零售商投入CSR;（4）制造商和零售商同时投入CSR。通过对比不同模型的均衡决策和利润,发现制造商和零售商同时进行CSR投入的方式对闭环供应链决策成员和系统均最有利,而零售商投入CSR的方式优于制造商投入CSR方式。其次,以集中化决策模型的最优结果为基准,探讨了不同CSR投入方式下分散化闭环供应链系统的协调机制设计问题。结果表明：两部定价契约能有效实现CSR约束的闭环供应链的协调;且在制造商与零售商同时投入CSR决策情形,契约中制造商的议价能力最弱,零售商的议价能力最强。最后,通过算例分析了模型中关键参数对闭环供应链均衡决策与利润的影响,并进一步对闭环供应链协调的性能进行了分析。     

一类带有限制的网络瓶颈容量扩张问题

在一些物理网络中,当设施（边的容量等）建立后,由于需求增加,需要调整网络的容量来提高服务水平。调整优化的过程中既要考虑扩张成本,同时也要考虑需要调整的总边数,以尽可能小的影响人们的正常生活。本文研究对于一个给定的网络G,已知边e_i的初始容量和单位容量扩张成本,在预算成本和扩张总边数的约束下,如何有效地扩张边的容量至x_i,使得系统的容量最大,即max{min_ei∈T x_i,T是网络G中的生成树。首先求解两个与之相关的模型,然后通过分析两个相关模型与原问题之间的联系与区别,提出了原问题的多项式时间算法。最后,通过算例说明算法的步骤,并分析了不同参数值对系统容量的影响。     

马克思主义生态思想之人文本质浅议

马克思主义的创立就是为了最大多数的人类的生存和发展,因此对人的关注贯穿始终,马克思主义生态思想在研究人与自然关系的时候也一如既往地体现着对人类生存的目的、体现的价值和最终的全面自由发展的执著追求。     

网络取证隐马尔可夫模型证据融合方法

针对网络取证因果关联证据融合方法存在的算法复杂、重现场景不够精确等问题,提出了基于隐马尔科夫模型的网络取证证据融合方法,阐述了应用隐马尔科夫模型进行证据融合的可行性。该方法以元证据序列作为随机观察序列,以网络入侵步骤作为随机状态序列,通过对元证据序列进行解码操作,找寻最可能的网络入侵步骤并据此回溯证据链。实验结果表明,与基于贝叶斯网络的多源证据融合方法相比,该方法的算法复杂度和抵御干扰项的能力均得到了明显的改善,该方法能够以较小的代价较精确地重现网络入侵的犯罪现场。     

基于P-中位模型的网络关键设施识别问题的算法设计与实现

在网络服务系统中,存在由于各种人为因素(恐怖行为、黑客袭击等)导致网络设施服务中断的情况.为抵御有预谋的攻击,需要更加重视如何识别网络系统中的关键设施.结合P-中位选址模型,以设施失效对网络系统运行效率影响最大化为目标,给出针对基于P-中位模型的网络关键设施识别问题(即R-中断模型),并针对该模型提出贪婪搜索、邻域搜索和禁忌搜索3种算法.结合Galvo、Europe 150 和USA 263 等大型的测试实例,对上述算法进行比较分析,得出禁忌搜索算法最有效的结论.最后,结合Europe 150 数据的例子比较了P-中位问题与R-中断问题,认为在选址决策中事先考虑到人为攻击导致的中断问题可以增加网络的抗攻击能力,减少损失.     

贫困女大学生心理压力、应付方式与心理健康的研究

探讨贫困女大学生心理压力的来源,心理问题的所在,以及应付方式与心理健康之间的关系,以期找到最佳适合她们的个性化的、行之有效的心理的应付方式,据此对贫困女大学生进行心理健康教育,引导其采取有效的应付方式,这对于更好地维护和增进贫困女大学生的心理健康,帮助她们更好地完成学业,摆脱心理困境和不良情绪是很重要的。