不对称信息下供应商安全状态监控策略分析

供应商风险是供应链风险的主要来源之一.对于零售商来说,如何采取策略应对供应商可能出现的风险至关重要,然而使得策略有效的关键在于零售商及时获知供应商的安全状态信息.一方面这些安全状态信息是供应商自身的私有信息,供应商比零售商更加容易了解风险发生的可能性;另一方面,即便是供应商自身的信息,因为涉及到安全状况,也需要不断地进...     

基于内生能源效率改进的宏观减排结构分析

本文将内生能源效率进步机制引入到综合评估模型E3METL中,并将其区域化构建了中国能源—经济—环境系统综合模型,从宏观层面揭示中国未来减排量分担结构的变化,着重分析不同排放约束情景下各排放驱动因素的减排贡献的动态演变特征.研究发现:碳强度和能源强度是对碳排放产生显著负向影响的因素,而人均收入和人口因素则正向促进排放的增长.排放控制初期,能效改进是最大的减排力量来源,其次是人均收入代表的经济因素;而在排放控制的中后期,无碳能源对传统含碳能源的大规模替代将成为碳减排最大的贡献途径.这意味着政府和企业应当充分重视减排力量结构的时期特征和变化规律,前者应根据减排贡献主体的变化调整其宏观政策扶持导向和力度,逐步推动产业转型;后者则需对减排技术发展和研发投入方向进行适时调整,继而更加成本有效地完成碳减排任务.     

国家自然科学基金资助项目综合评价:基于Vague集多准则决策

采用基于Vague集的多准则决策方法,对国家自然科学基金11类主要竞争性资助项目的实施情况进行综合评价和排序.首先,通过问卷调研的方式,由国家自然科学基金项目评审专家采用"高"、"不高"和"不清楚"三类语义,对各类项目按照"评审公正性"、"管理规范性"、"科研创新性"和"社会影响力"四个准则进行评价;然后,根据问卷统计结果,将语义评价转化为Vague估计值,并利用一种新的评分函数计算各类项目在各准则下的得分;最后,采用正态分布的OWA算子集结各准则下的得分,得到所有项目的综合评价和排序.本文的研究结果将为完善国家自然科学基金的资助结构与管理模式提供重要参考依据.     

ChatGPT+金融:八个值得关注的研究方向与问题

ChatGPT的诞生标志着一场新的人工智能革命的到来。以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术将深刻地影响经济学的研究范式和金融业界的系统生态。本文梳理了ChatGPT的发展历程,分析了ChatGPT在金融领域的应用情况与发展前景,并且讨论了对金融业的冲击以及风险监管等问题。无疑,ChatGPT对金融学的研究将带来若干新的挑战性问题,本文提出了八个值得学术界关注的研究方向与问题,以推动中国金融学界的相关研究和中国金融业的高质量发展。     

多贸易政策影响下的跨区域供应链网络均衡策略

为研究贸易政策对跨区域供应链网络均衡的影响，本研究基于四种贸易政策将贸易关系划分为三类：自由贸易、贸易保护以及施行贸易保护反制措施，构建了三类贸易关系下的供应链网络各成员的最优化模型；运用变分不等式刻画了制造商层、经销商层和需求市场层的最优决策和均衡条件；通过算例模拟分析了不同贸易情境下贸易关系改变对均衡结果的影响；最后，通过灵敏度分析探讨了成员利润和区域社会福利随贸易保护政策参数取值变动而变化的情况，界定了不同的贸易保护政策或反制行为对均衡结果产生等效影响的无差异点。     

运营中断风险下企业营业中断保险购买策略研究

基于购买主体和承保主体双视角，对运营中断风险下制造商购买策略、零售商购买策略、联合购买策略和不购买策略4种情景进行对比分析，探寻营业中断保险的购买决策边界、风险转移效果、价值实现过程及影响机理。研究结果表明：制造商购买策略和联合购买策略均能有效转移运营中断风险，其转移效果由中断惩罚系数、零售商商誉损失和零售商融资成本损失决定；不同购买策略在供应链上的保险价值增值效应不同；保险公司在综合考虑保费率、保额和投资收益率的基础上制定营业中断保险定价决策，实现投资收益最大化。将供应链合作和营业中断保险引入企业风险管控，能促成供应链合作，实现多方共赢。