三阶段组合效率测度模型与技术研发效率测度

在系统梳理现有可调整环境因素或/与统计噪音影响的三阶段组合效率测度模型的基础上,利用幅度调整测度(RAM)与随机前沿分析(SFA)结合,构建了无需强制性调整环境因素与统计噪音影响的三阶段组合效率测度改进模型——RAM-SFA-RAM.相对现有模型,新的组合测度模型不但在估计影响与调整投入和产出时可实现较为客观地设定环境因素与松弛变量之间存在非线性生产函数关系,以降低效率估计偏误,而且充分利用了RAM模型全面测度无效的优点,为从投入和产出两个方面同时过滤环境因素与统计噪音的差异性影响提供了新的分析途径;更重要的是,选用的RAM具有平移不变性,可使组合测度模型克服现有模型只能通过最值强制性对投入和产出进行正向调整以适应选择的效率估计模型无法处理非正值的不足,避免了由此产生的效率估计偏误.实证研究部分用这一组合效率测度模型分析了中国省域层次上大中型工业企业的技术研发效率,为效率的客观比较提供了可行的模型方法.     

中国股票市场的时变杠杆效应研究——基于随机Copula模型的实证分析

构建随机Copula模型研究了中国股票市场在极端市场条件下的时变杠杆效应.为了解决金融市场中波动率不可直接观测的问题,采用已实现波动率测度作为隐波动率的代理变量,进而运用基于有效重要性抽样的极大似然(EIS-ML)方法估计了随机Copula模型的参数.基于沪深股市数据的实证研究表明:中国股票市场的杠杆效应具有非对称特征,即股市低收益率伴随高波动率,但股市高收益率不一定伴随低波动率;中国股票市场的杠杆效应存在显著的时变性,沪深股市杠杆效应表现出类似的变化趋势;随机Copula模型相比其它Copula模型(静态Copula模型和时变Copula模型)具有更好的数据拟合效果.     

欺压与风险分担:B2B电子交易市场环境下均衡策略分析

B2B电子交易市场为生产商和零售商提供了新的销售和采购渠道,从而改变了传统供应链结构.在考虑了随机需求和随机电子市场交易价格的基础上,文章研究了在B2B电子交易市场环境下单一生产商和单一零售商组成供应链的最优策略.在销售期之前,生产商首先决定批发价格和生产数量;作为跟随者,零售商决定零售价格和订购数量.在销售期,生产商和零售商可以在B2B电子交易市场中交易.研究结果表明,对于零售商,B2B电子交易市场可以作为投机市场或者第二采购渠道,而生产商在定价策略中通过欺压目的或者风险分担目的来进行风险管理.     

集装箱港口预测研究方法: 香港港实证研究

基于系统科学理论基础及港口经济理论,构建了港口系统研究分析框架． 该分析框架反映了港口复杂系统的整个系统特性、功能和空间结构特征,归纳了港口系统管理和运行的整体性及其与系统各部分的相互关系． 不仅能够构成特殊的研究和认识港口系统的棱镜,而且还有着重大的研究港口系统方法论的价值． 其次,基于所构建的港口系统研究分析框架,设计了基于TIE@I 方法论的港口系统集成预测研究方法． 对香港港集装箱运量的预测研究结果表明,基于TEI@I 方法论的港口系统集成预测研究方法的预测效果远远优于其它模型的预测效果．     

全球金融海啸下中国面临的挑战、机遇和对策——再平衡视角下的分析

短短一年时间，金融海啸令全球经济形势发生了剧烈动荡，变化之快令人始料不及。然而在这些看似毫无头绪的变化中，依然可以从各种经济变量的走势中寻出一些规律。本文从金融海啸对实体经济、金融货币、国际产业链分工的影响以及中国宏观调控的应对策略等现实问题出发，讨论了维持经济变量处于旧平衡状态下的各种力量发生消长时，经济变量新的运行趋势，以及如何引导经济变量在寻求新平衡的过程中，朝着更加有利的方向发展。     

序

气候变暖已经成为了全球性的重大问题。我国的气候也发生了明显变化,同时带来了诸多问题,如极端天气、由于气候事件引发的灾害之频率和强度显著增大、损失快速增加,水资源短缺和区域不平衡加剧、生态环境恶化等等。     

基于投资者观点的鲁棒性投资组合选择模型

Black-Litterman模型因其将投资者观点和市场均衡收益率结合分析的特点广受关注和应用,本文从均衡收益率和投资者观点的不确定性及参数的不确定性两方面对该模型进行鲁棒性建模。首先,本文对于投资者观点及资产均衡收益率进行鲁棒性建模,进而对资本市场均衡收益率进行深度分析,其次对风险厌恶系数进行鲁棒性建模,并基于运筹学理论将模型转化为有成熟算法的二阶锥规划问题。最后基于实际数据给出数值算例,佐证了模型的有效性。     

论投资组合与金融优化 ———对理论研究和实践的分析与反思

经过50 多年的发展,投资组合选择的理论研究和实践已经取得了相当丰富的成果. 随 着全球经济一体化进程的加快和我国金融市场的发展与完善,我国金融机构对投资组合理论 的应用实践提出了具体要求. 按照投资组合选择理论的发展脉络,简述并分析了现代投资组合 选择的各种主要理论、模型与方法以及它们之间的内在关系,并对一些最新进展作了重点介 绍. 在此基础上,对投资组合选择(或广义意义下的金融优化) 的理论研究和在我国的应用实践 问题,提出了若干值得关注的发展方向与建议.     

双因子随机条件极差模型及其实证研究

对波动率的建模和估计传统上主要基于由收盘价计算得到的收益率信息,而基于包含更多日内价格变动信息的价格极差对波动率的研究却相对较少.对经典的针对价格极差动态性建模的条件自回归极差(CARR)模型进行扩展,借鉴随机波动率(SV)模型的建模思路,同时考虑波动率的长记忆特征,引入Gamma分布刻画价格极差新息的分布,构建了双因子随机条件极差(2FSCR)模型来描述价格极差的动态性.进一步,基于连续粒子滤波算法,给出了2FSCR模型参数的极大似然估计方法,并通过蒙特卡罗模拟实验表明了该估计方法的有效性.采用上证综合指数(SSE)、深证成份指数(SZSE)、香港恒生指数(HSI)和美国标普500指数(SPX)数据进行了实证研究,结果表明:2FSCR模型相比CARR模型以及单因子的SCR模型都具有更好的数据拟合效果.进一步的模型诊断分析表明,2FSCR模型相比CARR模型和SCR模型能够更好地刻画价格极差新息的尾部分布,能够更充分地捕获波动率的动态特征(时变性、聚集性与长记忆性).采用滚动窗方法对波动率进行预测,利用价格极差与已实现波动率作为比较基准对模型的预测能力进行了比较分析,结果表明:2FSCR模型相比CARR模型和SCR模型都具有更为优越的波动率预测效果.