分类与回归树及其应用研究

本文运用分类与回归树挖掘技术,对西安市社会医疗保险基金中心2005年1月到2006年8月870个冠心病住院病例样本数据作分类回归树决策分析。分析结果表明是否手术、住院天数、医院级别是统筹支付费用的决定性因素,并分别给出了该病种不同类别的统筹支付费用的上限。为医疗统筹支付费用政策的制定提供了科学依据。     

基于MCMC方法的GARCH模型参数估计

参数GARCH模型是最常用的度量金融市场波动性的模型.运用马尔科夫蒙特卡罗(MCMC)方法对残差基于正态分布的GARCH(1,1)的参数进行估计,由沪市股指收益率数据的实证分析结果表明:基于马尔科夫蒙特卡罗(MCMC)方法估计的GARCH模型比基于极大似然估计(ML)方法估计的GARCH模型具有更好的拟合效果和预测能力.     

金融中介参与公司治理对控制权的影响分析

本文分析了控制权机制在公司治理中作用的机理,指出了金融中介参与公司治理对这种机制作用的发挥是必要的,并能改善目前我国的控制权结构。最后提出了金融中介参与公司治理的方式。     

人口增长因素对医疗保险基金的影响研究

社会医疗保险是构建和谐社会的要素之一，对整个社会医疗保险系统进行定量化的分析是国内外学者研究的热点。将个体一生的医疗消费从其一生的全部消费中提取出来，应用宏观经济的分析方法，寻求社会医疗保险统筹基金、社会医疗保险费用征收率、社会医疗保险金、人口自然增长率、利率等诸多变量问的量化关系．从而获得了社会医疗保险统筹基金的最优化水平模型，并对社会医疗保险的政策制定提出了参考性的建议。     

电子信息企业风险系统分析——基于ISM模型

基于电子信息企业面临的新产品市场、技术创新、融资、管理、不可抗力和产业链条不完善等风险因素及其关联关系,用解释结构建模方法(ISM)建立结构模型,再用交叉影响矩阵相乘(MICMAC)分析表明,企业只有在选择创新项目时充分考虑政策和市场环境以及相关专利的限制,加强资金监管力度注重使用效率,打造一支优秀的技术和管理团队,才能有效化解风险。     

经济政策对消费影响的研究

鉴于持久消费与持久收入间的高度相关 ,本文根据我国城镇居民收入样本 ,分析研究了我国城镇居民收入分布的基本状况。通过所建立的收入分布模型 ,得出了实际收入分布的结构特征、未来变化趋势 ,以及影响我国消费水平和政策效应的重要因素     

数据挖掘技术在医疗费用分析中的应用

文章运用Clementine11.0对医疗数据进行挖掘,通过对胆囊炎患者住院情况及住院费用的分析,寻找胆囊炎患者住院费用的影响因素,实现对其医疗费用数据内在结构特征的理解和预测。得到的相关结论可为合理控制费用提供参考,同时提高医疗保险机构管理人员的工作效率和管理水平。