我国通货膨胀率的最优目标区间几何？

 内容提要：本文首先提出了面板数据动态门限回归模型的二阶段合并最小二乘（2SPOLS）估计方法;其次,基于中国29省市自治区1978-2008年的面板数据,对中国通货膨胀和经济增长之间关系的实证分析发现,在一定程度上,我国通货膨胀率对经济增长率的作用存在两个门限值的“双门限效应”,其门限值分别为3.2%和15.7%。所以,通货膨胀率位于（0%,3.2%]时,温和通货膨胀对经济增长率存在“托宾效应”。通货膨胀率超过3.2%时,通货膨胀率对经济增长率存在阻碍经济增长的“反托宾效应”,尤其,通货膨胀率高于15.7%后,恶性通货膨胀严重阻碍经济“软扩张”。因此,我国通货膨胀率的最优目标区间是（0%,3.2%]。     

面板数据双因素误差回归模型序列相关和随机效应的联合LM检验

对面板数据双因素误差回归模型构造了检验序列相关和随机效应的一种联合LM检验,发现该LM统计量也是检验联合假设H0：σμ^2=λ=0的Baltagi-Li LM统计量和检验假设H0：σv^2=λ=0的Breusch-Pagan-LM统计量之和。当面板数据的个体数N充分大时,该联合LM统计量的渐近分布是χ^2（3）分布;无论双因素误差面板数据回归模型的剩余误差项是AR（1）过程还是MA（1）过程,联合LM检验是相同的,即对随机效应和一阶序列相关的联合LM检验是独立于序列相关的形式。     

对口支援、区域经济增长与产业结构升级——以对口援藏为例

对口支援是中国一项重要的区域发展战略,对口援藏是中国政府基于西藏的现实做出的一项重要决策,旨在促进西藏经济社会的跨越式发展、维护民族团结和社会稳定。文章基于西部11个省(自治区)的经济数据和反事实分析原理,使用合成控制方法评估了对口援藏政策的经济效应。研究发现:第一,该政策的经济增长效应和产业结构优化效应在总体上是显著的,说明中国政府对西藏的经济发展援助量质兼顾;第二,西藏产业结构演进路径与经济增长过程尚不能同步匹配,为保持经济的持续健康发展需要进一步优化调整产业结构,提高三次产业之间的有机关联。     

基于自适应组LASSO估计的高维门限因子模型一致选择

门限因子模型设定载荷具有阈值型区制转换结构,可以同时刻画高维时间序列的共变性和区制转换特征。针对高维门限因子模型,本文基于自适应组LASSO技术给出了一种一致模型选择过程。这一模型选择过程将因子个数设定、门限效应推断纳入统一的分析框架,不仅解决了模型选择的一致性问题,还同时实现了模型选择误差的统一控制,这对于高维门限因子模型而言是非常重要的。理论研究和随机模拟结论表明本文给出的一致模型选择过程具有良好的大样本性质和有限样本表现。最后,本文将门限因子模型应用于我国金融市场分析,实证结果进一步验证了本文理论的有效性。     

政府反腐力度与养廉薪酬计划设计——基于动态离散选择模型的分析

腐败行为不仅是一种社会历史现象,也是一个跨越社会制度的世界性痼疾。在理性经济人假设下,根据委托—代理理论设计科学的激励机制有助于防范和治理腐败问题。通过建立动态离散选择模型,分析了政府查处腐败行为的力度对养廉薪酬水平的影响。并且基于对中国贪腐案件的实证与模拟分析,发现政府反腐力度是"以薪养廉"的基础,只有设计合理递增的薪酬计划,才可能起到"反腐倡廉"的效果。另外,养廉薪酬计划设计不仅要充分考虑公职人员的学历、职级及其任职期限等因素的影响,同时也要实现与经济政策变量(贴现率)的联动。     

生命不确定性的跨期最优消费行为研究

 本文首先根据中国收入分配制度的特点将消费者的生命周期区分为退休前和退休后，分别设置新古典经济学生命周期消费(Life-Cycles)理论的跨期预算约束；在生命不确定性的假设下，推导出了消费者的最优消费路径。而且，依据1988年1月-2008年12月天津市的城市住户调查数据，利用动态伪面板数据模型的实证分析为理论结果提供了经验证据。另外，实证研究发现，（1）对于户主出生于1965年前的家庭，他们依然延续了传统的消费习惯，完善社会保障机制、转变他们的消费观念是拉动内需的必由之路；（2）跨期替代弹性接近于零（0.008），即城镇居民更倾向于即期消费；（3）期望通过货币政策的利率工具刺激城镇居民消费的作用很有限。     

同期相关面板数据结构突变单位根检验的统计性质 ——中国CPI指数平稳性的经验证据*

 内容提要：本文首先研究了同期相关面板数据外生同期截距突变同质面板单位根检验的统计性质。研究发现对于大面板数据该检验具有良好的实际检验水平，面板数据的大小、同期相关程度、结构突变位置和结构突变幅度等因素对该检验的检验功效具有显著影响，而且ρSUR检验比τSUR检验有更理想的检验效果。其次，利用该检验对中国省级CPI指数的平稳性进行了经验分析，发现中国省级CPI指数是趋势结构突变的平稳过程。     

一种对初始值稳健的单位根检验及其应用

常见单位根检验方法对初始值都做了适当的约束,而经验研究中的数据往往由于各种冲击的存在无法满足相应的假定条件。所以,有必要讨论检验功效对初始值稳健的单位根检验方法。本文在研究初始值对单位根检验功效影响的基础上,基于Fisher统计量提出了检验功效关于初始值较稳健的组合p值单位根检验方法并研究了其小样本性质。并且,对我国CPI月环比时间序列的检验发现,随着我国宏观经济调控政策的完善,CPI逐渐趋于平稳。     

数字驱动、网络平台与宏观经济政策协调

为进一步厘清数据要素的宏观经济机理、分析与评估宏观经济政策推动数字经济发展的动态效应，秉承“新古典复兴”学派的逻辑，本文构建了包含网络平台主体的新凯恩斯动态随机一般均衡模型（DSGE模型），研究了货币政策、财政补贴政策与非数字人力资本投资冲击分别对消费增长、数据资本积累、总产出增长率和通货膨胀率等宏观变量的动态效应，并模拟研究了货币政策和财政补贴政策协调促进我国数字经济发展的效应。分析发现，网络平台对消费需求大数据的深度学习和及时反馈，提升了货币政策调控物价、拉动内需增长的效率，加速了数据资本积累并呈现出与非数字经济时代不同的特征；政府对网络平台研究与试验发展（R&D）项目的适度补贴可持续刺激消费增长，有利于改善市场配置效率、削弱商品价格上涨刚性、保持物价长期稳定；非数字人力资本投资是把双刃剑，能够推动经济增长，但会抑制数据资本积累；数字时代，科学协调财政补贴政策与货币政策可使我国宏观经济在增长路径上保持可持续性发展。