幕后功臣--统计

似乎每个领域都有每个领域所遭遇 到的瓶颈及困难,统计也许看似很难,与实际生活无太大关系,当今天在某道路上塞车时,也许驾驶人就会在脑袋中打转,思考着另一条替代的道路。而当一家商店要在某地点营运时,之前必须先考虑到商品的需求量,甚至是附近地区,同质性或是互补性的商店多不多,每月大约要有多少的营运金额才算足以抵销成本,进而有利润,这些是商店考虑地点的因素,通常都以为是商业范围,其实都是以统计作为基础架构的。而当你刚到一个陌生的地方求学或是工作,从Ａ地到Ｂ地,一开始都会走相同的路线,到同一家面包店买早餐…     

不可低估统计学家的作用

统计学,广泛的说,就是对各种 资料加以有系统的搜集,整理,分析的一种科学。换言之,统计学是一种利用科学方法来处理事物的学问,也就是将原来杂乱无章的资料,整理成一种简单而有系统的资料,使人一看了便了解资料的内容以及所代表的意义。     

统计的角色

作为编辑,看多了稿件,往往是烦了冗长,腻了八股,我一直在想,或者可以说一直在追求一种境界:一个茶壶一个杯的境界。能让我们的读者在累了的时候,换一种口味,淡雅一点,清新一点,单纯一点。这种想法,跟杂志的老朋友谢邦昌教授说了,他便给了我一些东西,不妨,我们一起来尝尝,共同感觉一下,口味如何……     

数据挖掘功能之三:同质分组

你和你的一位朋友都是同一移动通讯公司的客户,可是有一天你忽然发现,你的电话每次都要三十秒以上才能接通,你的朋友却每次都能在两三秒内接通,这是为什么呢?原来,该公司按照你和朋友的不同通讯习惯和消费额将你和朋友分到了不同的群体里并且由交换机自动做出不同优先级的接通服务在这里,移动通讯公司即使用了数据挖掘中的同质分组功能。 所谓同质分组,是指将差异较大的总体分成若干个部分,使不同部分间的差异尽可能大,而同一部分间的差异尽可能小其意义类似于市场营销里的“区隔”,只不过作“区隔”时事先并不对不同部分作定义,只是完全由…     

数据挖掘中的关联规则

 数据挖掘是近些年企业界相当热门的话题，它利用统计与人工智能的算法，从庞大的企业；历史资料中，找出隐藏的规律并建立准确的模型，用以预测未来。其中关联规则的挖掘是数据挖掘中的一个重要问题。     

质量管理在调查统计中的应用

美国著名质量管理专家J．MJuran1994年在美国质量管理学会（ASQC）年会上曾说：20世纪将以“生产力的世纪”载人史册，未来的ZI世纪将是“质量的世纪”，质量将成为新世纪的主题，我们必须迎接它的挑战。过去统计作为质量管理的工具，现今我们应该用质量管理的精神来建立调查统     

统计与人生

统计学上常被应用的重要项目与方法之特性,与为人处世法则之旨趣相通,可知统计学能给予我们人生智慧的启发: 1、平均——中庸之道以为人。 平均数的代表性——不偏不激;平均数的有效性——执两用中;中央极限——坚守中庸;平均数的简化性——执简驭     

统计的出世及入世观

装饰了这么漂亮的题目，可能只是这一、二年来自己心中的牢骚，或许也可将之视为统计人的心灵改革。促成此题目最大的动机是希望能提振统计的风气，因为无论是政府或公务单位，有许多同仁私下与我聊天时，皆认为时下统计的气氛日益低迷，甚至在学校也经常面临学生的质疑，...     

几个有趣的统计话题

随机乎？随便乎在进行抽样调查时，为了使问卷的抽样结果具有代表性，所以吾人会要求抽样方法的随机性，相信这是一个人为大众所公认而无庸置疑的事实，但是究竟什么样的方法才称得上是随机呢？在一般人的样板印象里，似乎只要是在某个时间、某个定点随机地将问卷发给行人...     

拟适应再加权分类随机森林

综合Adaboost算法的自适应再加权和随机森林算法的未修剪随机变量划分树基模型,文章提出了用于自适应随机森林算法。通过实验数据发现,在训练集较大、贝叶斯误差较小时,模拟自适应再加权会起作用,从而,拟自适应随机森林算法会优于随机森林算法。