基于熵的水质综合评价的相似插值模型

准确的水质评价在水资源可持续发展中具有重要的意义.运用相似理论建立评价模型的关键问题是如何合理确定样本间的相似度.提出非等权距离系数法计算相似度,并用最大信息熵原理处理权重的随机性,建立了新的水质评价模型.结果说明,新模型评价精度高、实用简便,在系统综合评价中具有应用价值.     

动态多指标决策问题的投影寻踪模型

针对动态多指标决策中指标和时段的权重确定问题,提出了基于投影寻踪(PP)的理想点法新模型(PP-IPM模型)。该模型利用决策矩阵样本的内部信息,把方案的三维决策矩阵综合成一维投影值,投影值越大表示该方案越优,根据投影值的大小就可对各方案进行综合排序决策。建议用实码加速遗传算法进行PP-IPM的建模,简化了PP技术的实现过程,克服了目前PP技术计算过程复杂、编程实现困难的缺点。实例计算的结果说明,直接由决策矩阵样本数据驱动的PP-IPM模型用于动态多指标决策问题简便可行,适用性和可操作性强,具有推广应用价值。