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粗糙人工神经网络在税收预警系统中的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
陈伟达 《东南大学学报(哲学社会科学版)》2004,6(1):30-32
由于人工神经网络存在一定的问题 ,税收预警系统可以利用粗糙集理论构建一个信息系统 ,借助遗传算法对信息系统进行压缩和约简 ,从而构建一个BP神经网络 ,实践表明 ,这会取得较好的效果。 相似文献
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本文在归纳新兴服务业孵化驱动影响因素的基础上,构建了元胞自动机模型以阐述新兴服务业孵化演化机理,并进一步运用Matlab数值模拟进行各驱动因素参数变动对新兴服务业孵化影响的量化仿真分析。结果表明:新兴服务业孵化依次受到企业硬要素资源离散度、环境资源、企业身份差异程度和软要素资源这四类因素由大到小不同程度的影响,且尽管新兴服务业孵化对环境资源以及软要素资源的要求颇高,但一旦它们处于优化取值范围,企业孵化数量将大幅增加。 相似文献
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本文考虑闭环供应链成员的互惠偏好行为,在生产规模不经济下分析互惠偏好行为对闭环供应链的影响,构建了包含供应商和规模不经济生产商的闭环供应链模型,分别探讨了无互惠偏好情形以及双向互惠偏好情形。研究发现,规模不经济会降低回收率和系统利润;系统成员的互惠偏好行为总会提高对方的利润,而降低自身的利润;供应商的互惠偏好总会提高系统利润,渠道效率和消费者剩余,而生产商互惠偏好产生的影响还取决于供应商的互惠态度;仅生产商具互惠偏好时,系统总利润不变;一定条件下,互惠偏好行为会对环境造成影响,但是,该行为能够有效提高整个社会的总福利。 相似文献