田园风景与新世纪现实主义写作的进路

新世纪以来的现实主义文学,从底层叙事到非虚构写作,在面对乡土时,常常呈现出一个破败荒芜的田园,乡村衰落几乎成为文学的绝对性讲述,缺乏对当下现实的有效解析,只是在城乡二元对立的狭小内部寻求表达的效度和阐释的完成,以一种内收的、原生的和怀旧的立场面对言说对象,将乡村生产、生活和文化的变迁看作是城乡冲突的破坏性结果,表现出一种乡村守成主义的态度。新世纪文学应当以现代人本主义精神为指引,将“人”作为对现实进行价值判断的根本出发点,从“整体中国”的立场审视当下的城市化进程,才能真正表述当代中国,真正承担起文学在这个时代理应承担的历史使命。     

自主的结构与测量

学者们提出了种类繁多的自主结构、测量工具、测量方法和测量指标。自主结构的划分包括基于自主测量的自主结构和仅仅基于理论分析的自主划分两类。自主的测量包括自陈法和他评法两类。自陈法包括自主量表、其他量表中的自主分量表、测量自主某个方面的量表和其他方法四类。他评法则主要是研究者通过观察、访谈等方法来收集资料,之后根据有关的编码系统等手段来评价个体的自主情况。最后,对自主与自立的结构和测量问题进行了对比分析。     

两种"公地悲剧"的比较与我国国有企业产权调整

对比两种“公地悲剧”的产权结构、成因和解决方式,可以发现产权结构调整与资源配置效率相适应是一个不断的试错过程,有效的产权制度必然促使成本与收益向行为者集中。产权结构调整与产权束调整是产权制度创新的主要方式。无论何种方式的产权制度变革都需遵循一定的规则,其调整的目的是降低交易成本、提高产权效率、增加产权主体收益。     

明清两代的公罪与私罪制度

中国古代将官吏犯罪区分为公罪和私罪,其目的是为了维护吏治的清明。明清两代的律、例、令、会典等条文中就有对公罪和私罪的相应规定。本文从明清两代的公罪与私罪的基本概念、具体规定、实际运行和影响因素四个方面对这一制度进行深入分析,以期对之有更加全面的认识。     

河北省城市化发展路径分析

为加快推进河北省城市化战略的实施,本文提出了加强产业园区建设,优化城市总体布局,加快市政公用事业的市场化进程,消除农民进城的各种制度障碍的政策性思路。     

欧盟"多功能农业"探析

自20世纪90年代以来,“多功能农业”越来越引起世界的关注,欧共体/欧盟在“多功能农业”的发展过程中扮演着重要的角色,它积极支持、广泛推广这一新型的农业模式。本文在说明“多功能农业”的提出过程、内涵、具体措施的基础上,分析欧共体/欧盟提出“多功能农业”的原因。     

文话研究引论

文话是我国古代文学批评的重要学术资源,它肇始于宋代,经历了发展演进、繁荣变革和融汇总结三个发展阶段,内容丰富,形式多样,对推动文学因革和文章衍变发挥了重要作用。由于学术关注的缺失,文话长期处于无人问津的境地,而《历代文话》的问世则为文话研究提供了良好的契机。从文话与文学、科举之间密切的互动关系入手,揭示文话在文学批评和文章学上的独特贡献将成为一个新的学术增长点。     

重大突发公共卫生事件中的中小企业多维度社会责任问题探索

企业承担必要的社会责任是企业自身伦理道德的内在要求。肺炎疫情这一重大突发公共卫生事件给中国及世界经济造成了极大的冲击和影响,这就更需要中小企业在这个特殊时期肩负起更大的社会责任。梳理了企业社会责任的相关文献,并从社会、员工、消费者、供应商等维度研究了中小企业在重大突发公共卫生事件时期应当承担的社会责任。     

Prediction of tumour pathological subtype from genomic profile using sparse logistic regression with random effects

The purpose of this study is to highlight the application of sparse logistic regression models in dealing with prediction of tumour pathological subtypes based on lung cancer patients'' genomic information. We consider sparse logistic regression models to deal with the high dimensionality and correlation between genomic regions. In a hierarchical likelihood (HL) method, it is assumed that the random effects follow a normal distribution and its variance is assumed to follow a gamma distribution. This formulation considers ridge and lasso penalties as special cases. We extend the HL penalty to include a ridge penalty (called ‘HLnet’) in a similar principle of the elastic net penalty, which is constructed from lasso penalty. The results indicate that the HL penalty creates more sparse estimates than lasso penalty with comparable prediction performance, while HLnet and elastic net penalties have the best prediction performance in real data. We illustrate the methods in a lung cancer study.