An elastic-net penalized expectile regression with applications

To perform variable selection in expectile regression, we introduce the elastic-net penalty into expectile regression and propose an elastic-net penalized expectile regression (ER-EN) model. We then adopt the semismooth Newton coordinate descent (SNCD) algorithm to solve the proposed ER-EN model in high-dimensional settings. The advantages of ER-EN model are illustrated via extensive Monte Carlo simulations. The numerical results show that the ER-EN model outperforms the elastic-net penalized least squares regression (LSR-EN), the elastic-net penalized Huber regression (HR-EN), the elastic-net penalized quantile regression (QR-EN) and conventional expectile regression (ER) in terms of variable selection and predictive ability, especially for asymmetric distributions. We also apply the ER-EN model to two real-world applications: relative location of CT slices on the axial axis and metabolism of tacrolimus (Tac) drug. Empirical results also demonstrate the superiority of the ER-EN model.     

Outlier detection and robust variable selection via the penalized weighted LAD-LASSO method

This paper studies the outlier detection and robust variable selection problem in the linear regression model. The penalized weighted least absolute deviation (PWLAD) regression estimation method and the adaptive least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) are combined to simultaneously achieve outlier detection, and robust variable selection. An iterative algorithm is proposed to solve the proposed optimization problem. Monte Carlo studies are evaluated the finite-sample performance of the proposed methods. The results indicate that the finite sample performance of the proposed methods performs better than that of the existing methods when there are leverage points or outliers in the response variable or explanatory variables. Finally, we apply the proposed methodology to analyze two real datasets.     

Hard thresholding regression

In this paper, we propose the hard thresholding regression (HTR) for estimating high‐dimensional sparse linear regression models. HTR uses a two‐stage convex algorithm to approximate the ?₀‐penalized regression: The first stage calculates a coarse initial estimator, and the second stage identifies the oracle estimator by borrowing information from the first one. Theoretically, the HTR estimator achieves the strong oracle property over a wide range of regularization parameters. Numerical examples and a real data example lend further support to our proposed methodology.     

由"焚书坑儒"到"崇尚黄老"再到"独尊儒术"——秦汉之际的学术思想与帝国文明

秦汉之际,是中国文明发展史上的重要转折时期,秦始皇、汉初诸帝再到汉武帝,都为建立并巩固中央集权制而做不懈努力。但是为了这共同的政治目的,他们却采用了不同的学术思想为其理论依据。其中秦始皇采用了法家思想,汉初诸帝采用了黄老思想,汉武帝采用了儒家思想,同时又兼采其它诸家思想以协调。究其原因,实与当时快速变化发展的政治形势有关。     

我们走在大路上——辽宁交通公路建设十年回望

2013年7月31日,沈阳绕城、阜新至盘锦高速公路建成通车,同时宣告了辽宁高速公路通车总里程突破4000公里!斗转星移,岁月如歌。2003年,国家振兴东北老工业基地的号角正式吹响。这一刻,作为中国重工业基地的龙头,辽宁迎来了再次全新涅槃的历史机遇;这一刻,作为东北和内蒙东部地区的进关出海门户,辽宁凭借得天独厚的区位优势再次闪烁出熠熠的光芒。东北振兴十年,是辽宁省交通建设投资规模最大、建设速度最快、发展质量最好的时     

重新重工业化不等于粗放增长和走旧型工业化道路——对吴敬琏研究员相关论述的质疑

霍夫曼定理是已被历史证明的工业化发展的客观规律。重工业并不必然是资源消耗型、环境污染型产业。重工业的发展并不必然是粗放增长、外廷扩大,也不就是坚持走已经过时的旧型工业化道路。中国重新重工业化绕不开,也跨不过。反对重新重工业化,只会延误中国工业化、城镇化、现代化的进程。中国现在还不可能以服务业为主导,而且发展重工业并不排斥服务业特别是生产性服务业的发展。从总体和长期来看,重新开始重工业化有利于就业问题的解决。中国的比较优势已经发生了变化,具备了发展重工业的资本条件。重新重工业化,主要不是政府调节的产物,而是市场调节的结果。现在如果不再次大力发展重工业,到2020年就不可能完成基本实现工业化和城市化的任务。     

违约金的合法设置

为了帮助用人单位更好地理解《劳动合同法》,本刊邀请中国国际企业合作公司人力资源与咨询部法务中心以专题形式,就用人单位劳动关系管理过程中应当关注的重点问题进行解读。     

以某房地产公司为例 运用“举证责任倒置”原则重新建立绩效考核体系

在举证责任上,一般实行谁主张,谁举证的原则,举证责任倒置是举证责任的补充原则,是将本属于提出主张的一方当事人(一般是原告)承担的举证责任转移给他方当事人(一般是被告),由他方当事人承担举证责任的一种举证责任转换方式,主要适用于民事诉讼中的某些特殊侵权案件。随着我国近些年的立法和司法实践,举证责任倒     

跨越发展之路——记西南民族大学改革开放三十年

今年是中国改革开放三十周年,也是西南民族大学实现跨越发展的三十年.改革开放以来短短三十年里,西南民族大学肩负着民族教育的崇高使命,经历了改革开放后的重生,邓小平南巡讲话后的新发展,进入新世纪后的新跨越的前进道路.为了纪念这段历史,更为了凝聚人心,积蓄力量,激励广大师生员工继续高擎解放思想、改革开放的大旗,为促进学校在新的历史时期加速发展、科学发展、又好又快发展、更好更快发展贡献力量,本文认真梳理了西南民族大学三十年的改革历程,回顾了西南民族大学三十年的改革成就,总结了西南民族大学三十年来的办学经验,并站在今天新的历史起点上,为西南民族大学的未来发展勾勒了宏伟蓝图.     

探索研究型课程教学模式,培养学生工程实践与科技创新能力

以学习与研究为主要特征的研究型教学模式 ,能够有效地促进理论学习、实践、学位论文之间的融合。研究生“DSP技术应用”课程 ,在 4 0学时的总学时中 ,理论、设计方法讲授 10学时 ,典型工程实例分析 6学时 ,授课方式进行现场示范式教学、师生探讨交流。实验与工程设计 2 4学时 ,其中 16一 2 0学时的综合性、设计性、创新性研究性实验由学生自主选择 ,也可以结合学位论文课题或科研项目完成。