工作幸福感对员工创新绩效的影响机制——一个多层次被调节的中介模型

本研究通过问卷调查我国企业73个工作团队的主管及其355个下属,从个体自我表征理论和情境力量理论相整合的视角,构建了一个多层次被调节的中介模型,以探讨员工的工作幸福感与创新绩效的关系。实证结果表明,组织自尊在工作幸福感和创新绩效之间起中介作用,但内部人身份感知在工作幸福感和创新绩效之间没有起中介作用;交易型领导对员工的组织自尊与创新绩效关系以及对员工的工作幸福感通过组织自尊影响创新绩效的间接效应均具有跨层次的负向调节作用,但它对员工的内部人身份感知与创新绩效关系,以及对员工的工作幸福感通过内部人身份感知影响创新绩效的间接效应均没有显著的跨层次调节作用。这些结论对于我国企业提升员工创新绩效的管理实践具有重要启示。     

政策及经济环境对企业投资决策方法选择的影响

本文使用结构方程方法,基于问卷调查结果,对政策和经济环境变化对于企业投资决策方法选择的影响进行了研究。研究结果表明,政策环境对企业投资决策方法有影响,在政策因素变化条件下,上市公司回避使用净现值方法;经济环境对于企业投资决策方法影响不大,论文分析结果没有表现出经济因素是否变化对投资决策方法选择有明显影响。     

基于意外度的关联规则深层知识发现及应用研究

为了弥补传统关联规则挖掘产生大量冗余规则、难以直接用于决策支持的不足,本文提出了一种基于用户已有知识的规则意外度评价方法,并在此基础上设计了基于意外度的深层关联规则挖掘算法。算法的优点在于能够将用户已知的规则作为领域知识加入到数据挖掘过程从而有效过滤和已知规则相近的冗余规则,并且可以将新得到的规则加入知识库中实现知识的积累和重用。最后本文采用一个商场数据验证了该算法的有效性,并且对具有回馈模式的关联规则在商品促销中的作用进行了分析。     

Tobin Q反映了企业价值吗——基于市场投机性的视角

Tobin Q被国内外财务学界广泛应用于企业价值的相关研究.本文提出,尽管Tobin Q与企业价值的内在关系得到了国外理论模型和经验证据的支持,但是我国暂时不具备全面应用Tobin Q的条件.对2002-2005年我国上市公司的实证研究表明,Tobin Q未能对全体上市公司的市场价值提供可靠度量,这一结论在控制了亏损的影响后没有发生改变.进一步,本文基于对我国资本市场现实背景的分析提出,股票市场的投机性可能对Tobin Q的应用存在一定影响.实证结果发现,投机性对Tobin Q的适用性问题提供了一定的解释.     

股权激励实施中经营者信息披露策略的演化博弈分析

本文在股东与经理仅具有有限理性的前提下,运用演化博弈方法对股权激励实施过程中,经理信息披露策略选择与股东策略选择的互动机制进行了分析.结果表明:当经理信息操纵的收益大于信息操纵的成本时,经理的信息披露策略依赖于股东监控的概率大小.当股东监控的收益大于监控的成本时,股东是否监控取决于经理选择信息操纵策略的概率大小.保持适度的股权激励水平、增强资本市场的有效性、加强监管、加重惩罚能降低经理信息操纵的概率.     

基于O-U过程的配对交易与市场效率研究

套利交易是一种重要的量化交易策略,本文首先提出了基于O-U过程的配对套利策略,实证检验了基于O-U过程的套利策略和基于协整理论的传统套利策略,研究结果表明O-U过程套利策略与传统协整套利策略相比具有成本低、收益高和风险小等优点。另外,本文从价格对信息的灵敏度、价格均衡的内在机制、市场风险和交易成本四个方面,发现O-U过程套利策略更能促使股价快速回归均衡水平,更显著地提高证券市场的运行效率。     

投资者保护公益组织与股东诉讼在中国的实践——基于中证投服证券支持诉讼的多案例研究

以2016~2017年间中证中小投资者服务中心(以下简称"中证投服")提起的4例证券支持诉讼为研究对象,本文深入分析了该组织在证券支持诉讼中的作用实现机理及其在中小投资者利益保护方面所产生的直接经济后果和溢出效应。本文发现:中证投服提起的证券支持诉讼在很大程度上改善了虚假陈述案件的赔偿机制,主要体现为赔付主体更加合理化,赔偿金额的计算更加科学,赔付比例有明显提升,赔偿款项的执行力度得以加强;在作用实现机理方面,中证投服作为投资者保护公益组织向中小股东提供了公益服务,同时又具备政府弹性监管的色彩,与我国现行的司法制度形成互补;更为重要的是,中证投服参与证券支持诉讼产生了显著的溢出效应,在唤醒中小股东维权意识的同时,明显提升了民间律师团体的活跃程度,进而从整体上极大地带动了民间股东诉讼的兴起。     

管理者过度自信、税盾拐点与公司绩效

随着行为公司金融的兴起,管理者非理性尤其是过度自信的认知偏差与公司财务决策关系的研究成为一个新的研究热点.基于中国制度背景,以2002年至2007年沪深两市A股上市公司为观测值,考察管理者过度自信、债务政策与公司绩效之间的关系.采用Tobit和Lopstic回归模型,从管理者过度自信视角,利用税盾拐点考察公司的债务政策.实证检验结果发现,管理者过度自信显著影响公司的债务政策,公司税盾拐点随管理者过度自信程度的增强而降低,表明过度自信管理者将实施更为激进的债务融资策略.利用OLS回归模型检验过度自信管理者实施的债务政策与公司绩效之间的关系,发现公司绩效随债务税盾拐点的降低而下降,意味着如果过度自信管理者奉行的债务政策是激进的,将对公司绩效产生不利影响.     

Online MapReduce processing on two identical parallel machines

In this work we investigate the online over-list MapReduce processing problem on two identical parallel machines, aiming at minimizing the makespan. Jobs are revealed one by one, and each job consists of one map task and one reduce task. The map task can be arbitrarily split and processed on both machines simultaneously, while the reduce task has to be processed on a single machine and it cannot be started unless the map task has been completed. We first show that the general case of the problem reduces to the classical two machine online scheduling model with an optimal competitive ratio of 3/2. For a special case where the map task is at least as long as the reduce task, we prove that no online algorithm can be less than 4/3-competitive. An optimal Greedy algorithm with a matching competitive ratio is proposed as well.     

Impact of Water Level Rise on Urban Infrastructures: Washington,DC, and Shanghai as Case Studies

The observed global sea level rise owing to climate change, coupled with the potential increase in extreme storms, requires a reexamination of existing infrastructural planning, construction, and management practices. Storm surge shows the effects of rising sea levels. The recent super storms that hit the United States (e.g., Hurricane Katrina in 2005, Sandy in 2012, Harvey and Maria in 2017) and China (e.g., Typhoon Haiyan in 2010) inflicted serious loss of life and property. Water level rise (WLR) of local coastal areas is a combination of sea level rise, storm surge, precipitation, and local land subsidence. Quantitative assessments of the impact of WLR include scenario identification, consequence assessment, vulnerability and flooding assessment, and risk management using inventory of assets from coastal areas, particularly population centers, to manage flooding risk and to enhance infrastructure resilience of coastal cities. This article discusses the impact of WLR on urban infrastructures with case studies of Washington, DC, and Shanghai. Based on the flooding risk analysis under possible scenarios, the property loss for Washington, DC, was evaluated, and the impact on the metro system of Shanghai was examined.