自我效能对知识型员工工作压力与工作态度的调节作用

本文运用调查和统计方法对知识型员工工作压力与工作态度的相关性进行了探讨,着重分析了自我效能作为调节变量对知识型员工工作压力与工作态度相关性的作用.研究结果表明,知识型员工工作压力与工作态度有显著的负相关关系,自我效能对工作压力与工作态度的相关性有较为明显的调节作用,且自我效能得分不同的员工其工作本身所产生的压力与工作态度的关系有较大差异.     

贵州高校体育课程改革与构想

采用文献资料法、访问法等方法，探讨现阶段贵州高校体育课程的发展趋势。现阶段学校体育的主要目标仍然是增强全体学生体质，提高健康水平，重视终生体育，提高自我锻炼的能力。提高改革体育课程体系，注重科学性、综合性和多样性。     

中国房地产价格泡沫形成因素分析

房地产本身的特征决定了房地产属于“泡沫易生行业”。马克思的地租理论是房地产价格形成的基础。导致我国房地产价格泡沫形成的诱因表现为:经济增长、城市化、政策支持等促使房地产市场价格上涨预期增强;居民收入增长、房地产私有化观念加强以及中低收入者住房供给短缺刺激了房价上涨;资本市场不发达导致投资和投机需求增强;监管不严导致对囤地捂盘和过度放贷行为惩罚不力;按揭贷款等金融制度助长了房地产价格的升高;土地价格市场化提升了房地产市场成本;利益集团阻止了房地产价格的下调。     

全球化时代的日本法学教育与发展

法学教育是各国高等教育体系中不可或缺的有机组成部分。日本法学教育与法律职业培训制度改革是日本司法制度改革的重要组成部分,其核心是改革现有的建立在大陆法系基础上的法学教育和法律职业培训制度,引进以美国法学院(law school)模式为标准的法科大学院制度。就日本近年推行的司法制度改革进行分析,重点探讨法学教育改革以及对我国法学教育改革的借鉴与启示。     

高校学生生态型管理模式初探

按照传统的管理模式管理学生,已经在一定程度上抑制了学生活跃的个性和创造性的发展,损害了法律赋予学生的一些权利.构建高校学生生态型管理模式,是解决目前我国高校学生管理中存在问题的有益探索和尝试.     

“水利社会史”探源——兼论以水为中心的山西社会

学界通常将魏夫特的"治水社会"理论和日本学界的"水利共同体"理论作为中国水利社会史的学术源头.但事实上,水利社会史的学术源流至少可以追溯到19世纪末20世纪初的法国人文地理学,随后兴起的法国年鉴学派也受其影响颇深.这一传统持续影响到近年来由蓝克利、魏丕信等法国学者对中国山陕民间水利问题的研究.文章以山西为例,提出了水利社会史研究的内容和体系.     

LTCC小型化Balun设计

介绍了一种基于LTCC(低温共烧陶瓷)技术的小型化balun的设计。设计的Balun采用Marchand balun结构,使用LTCC技术实现多层结构、上下耦合的方式减小balun的体积并拓展带宽。该balun工作在1.7～2.2GHz,体积为2.8mm×3mm×1mm,并且平衡端口输出具有良好的幅值平衡和180°相位差。     

Dynamic Pricing to Minimize Maximum Regret

We consider a dynamic pricing problem that involves selling a given inventory of a single product over a short, two‐period selling season. There is insufficient time to replenish inventory during this season, hence sales are made entirely from inventory. The demand for the product is a stochastic, nonincreasing function of price. We assume interval uncertainty for demand, that is, knowledge of upper and lower bounds but not a probability distribution, with no correlation between the two periods. We minimize the maximum total regret over the two periods that results from the pricing decisions. We consider a dynamic model where the decision maker chooses the price for each period contingent on the remaining inventory at the beginning of the period, and a static model where the decision maker chooses the prices for both periods at the beginning of the first period. Both models can be solved by a polynomial time algorithm that solves systems of linear inequalities. Our computational study demonstrates that the prices generated by both our models are insensitive to errors in estimating the demand intervals. Our dynamic model outperforms our static model and two classical approaches that do not use demand probability distributions, when evaluated by maximum regret, average relative regret, variability, and risk measures. Further, our dynamic model generates a total expected revenue which closely approximates that of a maximum expected revenue approach which requires demand probability distributions.