壮族典籍英译的新纪元——试论壮族《麽经布洛陀》英译研究

本文阐述了"壮族史诗<麽经布洛陀>英译与研究"(2008国家社科基金项目)的重大社会意义和学术意义,并就其翻译的策略提出若干建议.文章指出,中国典籍英译是沟通东西方文化,促进中外文化交流,提高中华民族的文化活力,是中国走向世界之路.<麽经布洛陀>(又称<布洛陀经诗>)等壮族典籍是中华民族多元文化的重要组成部分,它的英译是一项具有开拓意义的壮举.它翻开了壮族典籍以至中国少数民族典籍英译的新篇章,标志着中国典籍英译进入一个崭新的阶段.它将摸索出壮族典籍英译的规律,以指导壮族典籍的整理和翻译活动.基于对史诗的审度,文章还对经诗的翻译提出了"以诗译诗,打造精品"等建议.     

中越边境跨国婚姻问题研究(子女篇)——以广西大新县隘江村为例

一、中越边境跨国婚姻子女:一群特殊的孩子 广西壮族自治区大新县隘江村是一个边境行政村,与越南的高平省下琅县里国社板当屯、明龙社六幸屯隔归春河(水面宽约10米)相望,与越南的重庆县潭水社板约村、板逐屯也相隔不远.隘江村共有5个自然屯、9个村民小组、277户家庭,共1173人.[1]从1989年至2005年的17年间,隘江村产生了和越南妇女结婚的跨国婚姻28户,占该村227户家庭的12.3%.在这28户跨国婚姻家庭里,有1户没有子女,有1户没有婚生子女,有3户刚结婚还没有生育子女;在23户有婚生子女的跨国婚姻家庭中,共有37名子女.[2]     

知识经济与甘肃人力资源的开发管理

本文在探讨知识经济时代人力资源开发与管理特点的基础上 ,从劳动力资源、人才资源等方面入手 ,分析了甘肃人力资源的现状 ,提出了我省应大力发展教育、注重素质培养 ,营造“尊重知识 ,尊重人才”的社会氛围 ,建立合理的人才资源流动、使用新机制等政策性建议     

论农业剩余劳动力的浅层次转移

目前 ,我国农业剩余劳动力转移面临的困境是 :1 .供给量过大 ;2 .城市就业压力增大 ;3.乡镇企业吸收能力减弱 ;4 .农民自身素质低下。在这种背景下 ,引导农业剩余劳动力实现就近就地的浅层次转移就变得非常必要和实际。要实现浅层次转移就应注意发展高质量农业 ,大力发展农村工业和第三产业 ,完善劳动力的流迁机制     

立足服务 改革基层人口计划管理机制

基层人口计划是各级人口计划的基础 ,也是落实人口计划时的执行计划 ,它直接影响到家家户户。现行基层人口计划的管理措施中 ,有些地方亟待完善。改革现行基层人口计划管理机制 ,让群众自愿选择生育时间已成为计划生育工作发展的必然要求     

吉林省城乡居民消费变化的特点及差异研究

随着城乡居民收入的提高 ,吉林省居民的消费水平有了显著变化 ,按可比价格计算的居民消费水平指数总体上呈上升趋势。进入 90年代以来 ,居民的消费构成也相应发生了很大的转变 ,但城乡之间仍然存在较大的差异。实践表明 ,在经济发展水平相对较高的条件下 ,居民消费的心理、水平、构成及其变化 ,对经济增长的影响力度势必呈现出越来越大的趋势     

如何实现西部大开发宁夏优先发展的调查分析

面对在西部大开发中所处的劣势地位,宁夏首先要更新观念,创造新优势,解决好人才问题、资金问题、体制创新和科技创新,并重点抓好事关全局的核心问题,以实现“西部大开发,宁夏要争先”的战略目标。     

南京市自主创新能力的现状分析

运用企业自主创新能力的评价指标体系,对南京市自主创新能力水平进行纵向和横向比较,可以比较好地把握其自主创新能力的现状。通过对南京市近四年自主创新能力指标的纵向比较,不难发现除了自主创新环境之外,南京市的自主创新资源、自主创新活动以及自主创新产出能力均有较大幅度的增长;通过将南京市与三大科技竞争力较强的城市自主创新能力指标进行横向比较,指出了南京市在自主创新能力上存在的突出问题。一是工业增加值率过低,二是研发经费过低。并在此基础上提出一系列对策和建议。对于提高南京自主创新能力水平,无疑具有重大的理论意义和现实意义。     

印度证券市场的国际化及其启示

作为新兴市场的印度,证券市场的发展基础较好,其国际化也比较成功。目前,印度证券市场的国际化已经走在了中国前面,其国际化的一些措施值得借鉴。本文在介绍印度证券市场发展历程和成就的基础上,重点分析了其发展特征、国际化的背景和策略,并试图归纳印度证券市场国际化对中国证券市场国际化可资借鉴的有益经验。     

Binary Dynamic Logit for Correlated Ordinal: estimation,application and simulation

We evaluate the estimation performance of the Binary Dynamic Logit model for correlated ordinal variables (BDLCO model), and compare it to GEE and Ordinal Logistic Regression performance in terms of bias and Mean Absolute Percentage Error (MAPE) via Monte Carlo simulation. Our results indicate that when the proportional-odds assumption does not hold, the proposed BDLCO method is superior to existing models in estimating correlated ordinal data. Moreover, this method is flexible in terms of modeling dependence and allows unequal slopes for each category, and can be used to estimate an apple bloom data set where the proportional-odds assumption is violated. We also provide a function in R to implement BDLCO.