教师共情在高职思政课教学中运用

共情作为一种重要的能力对高职思政课教师尤为关键,它渗透于高职思政课教学的全过程:教学设计要以共情为切入点,选取教学内容要以共情为着力点,组织教学实施要以共情为支撑点,进行教学评价要以共情为关注点。     

当代大学生社会责任感现状及对策研究

当代大学生是最活跃、最富有朝气的社会力量,代表着祖国的未来,在推动历史发展和社会进步的进程中发挥着重要的作用。作为一名大学生能否明确自己的社会角色,明确自己对家庭、他人、集体、国家及人类社会所负有的责任,不仅关系着大学生自身的成长,而且关系着社会发展的兴衰。因此,强化大学生的主体责任意识,培养大学生高度的社会责任感,使大学生在中华民族的伟大复兴中自觉地担负起建设中国特色社会主义社会的神圣使命,是当今社会的重大课题。     

武汉城市圈建设中的“三农”问题：机遇、挑战与对策

武汉城市圈,是指以武汉为中心,以100公里为半径的城市群落,它包括武汉及其周边的黄石、鄂州、孝感、黄冈、咸宁、仙桃、潜江、天门8个城市。2007年12月,国务院批准武汉城市圈为全国资源节约型和环境友好型社会（简称“两型社会”）建设综合配套改革试验区。武汉城市圈“两型社会”的获批,在给武汉经济带来希望的同时,也给湖北“三农”问题的解决带来新的机遇秘挑战。     

京津冀节能减排政策措施的差异与协同研究

在对京津冀1981年以来节能减排政策措施进行量化处理的基础上,建立针对节能减排政策措施有效性的计量模型,分析了京津冀节能减排政策措施的演变状况,并探究京津冀节能减排政策措施对其节能减排效果影响的差异性.研究结果表明:京津冀节能减排政策颁布经历了早期各年份相对零散、缺乏连续性到新世纪以来政策颁布数量显著增多、政策总体力度逐渐增大的过程,但三地政策总效力的增加主要是由于节能减排政策颁布数量增多引起的;京津冀三地在政策的制定过程中更多的是趋于实现短期目标,政策整体缺乏系统性和权威性;人事措施、行政措施、引导措施、财税措施、金融措施等不同节能减排政策措施对京津冀节能和减排的有效性具有明显的差异;三地对不同政策措施的使用方式、使用程度方面存在明显的差异,这对京津冀协同推进节能减排的治理工作提出挑战.论文还从京津冀完善单一节能减排政策措施的使用、加强市场手段的应用及京津冀区域协同治理等方面提出了相应政策建议.     

高等艺术院校知识产权保护探析

高等艺术院校对知识产权保护的作用认识不足,保护水平低;高等艺术院校对校名、校标的保护基本空白;高等艺术院校师生的知识产权保护意识薄弱,知识匮乏,被侵权与侵权的情况并存;高等艺术院校培育知识产权保护法律素养的工作滞后。     

以人为本的历史渊源与基本内涵

基于历史渊源以人为本的基本内涵有三个层次：从主客体关系上,把人当作主体,强调人在历史发展过程中的地位和作用,即发展依靠人;从目的和手段关系上,把人作为目的,社会发展的最终目的是人本身;从事实和价值的关系上,把人看做是尺度,在分析和解决一切问题时,更要既坚持物的尺度,也坚持人的尺度,把最广大人民群众的根本利益作为一切工作的出发点和落脚点,即尊重人。     

康乾平叛战争与肃州城镇经济的发展

肃州是清初我国西北因战争而繁荣起来的典型城市。基于辟邻蒙古“准噶尔”部的特殊地理位置,清初,这里不仅是西北边防重镇和交通枢纽,而且边贸繁盛并因此出现了著名的康乾“肃州贸易”,使肃州成长为当时西北“边陲一大商埠”,推动了肃州城镇规模的扩大和地方经济的繁荣。但乾隆二十三年后,随着“平定准噶尔叛乱”的结束,肃州开始内附,其地位的下降导致城镇经济发展的回落。     

日本国策文学在海外的蔓延和变异——以沦陷期日文杂志《上海文学》为中心

在日本占领上海时期诞生的日文杂志《上海文学》,从根本上来说,是日本国策文学的产物,是战时日本所谓对海外“文化工作”的一部分,它的主旋律是对“大东亚战争”的鼓吹。但与日本国内的国策文学不同的是,它的上海地域色彩,以及有部分中国文人的参与。内山完造是这一文学杂志的核心之一,因而在所谓的主旋律之外,其作品表现出了各种异色甚至多元的倾向。共发行六期的《上海文学》,是研究这一时期日本海外国策文学、沦陷期的上海日文文坛及变异的中日文学关系的重要日文文献。本文的工作主要聚焦这份湮没已久的日文杂志的梳理,在揭出其文献价值的同时,依据原始文献,对其中表现出来的日本海外国策文学的底色和异色进行评析,以此来探讨这一时期海外日本文人对于这场战争和中日关系的认知。     

改进粒子群算法优化灰色神经网络预测模型及其应用

文章针对神经网络存在局部最优、收敛速度慢以及大样本等缺点,将改进的粒子群算法、灰色模型和神经网络模型有机结合,构建了改进粒子群优化灰色神经网络预测模型(IPSO-GMNN).并与其他预测模型进行比较,实证结果表明:IPSO-GMNN预测模型能够克服神经网络预测模型的不足,更好地识别时间序列的非线性和突变性特征.在对我国专利授权数量的预测应用中,新模型对非线性时间数据预测表现出更好的预测精度和稳定性.     

属性关系与诊断测验分类影响的探讨

认知诊断模型-DINA模型假定属性之间是相互独立、非补偿的关系,但在实际应用中,属性之间有可能存在补偿关系.文章探讨了在不同的被试总体下,DINA模型在属性之间独立和存在补偿关系时作答数据上的表现,结果表明,当测验中有部分属性间存在补偿关系时,会给DINA模型诊断分布带来较大的影响,在固定其他条件(被试人数、随机因子)条件下,存在和不存在补偿作用所导致的诊断分类率之间有显著差异,且在不同大小补偿作用下,诊断分类率之间的差异显著;随着随机因子的增加,不同大小的补偿因子所导致的诊断分类率之间的差异会变小,补偿因子和随机因子之间存在着显著的交互作用.