家庭背景如何影响儿童学业成就?——义务教育阶段家庭社会经济地位影响差异分析

对于家庭背景与儿童学业成就间的关系,既有研究大多着眼于家庭背景对最终教育获得的影响,但教育获得是一个连续过程,对受教育过程缺少分析,就难以理解家庭背景影响儿童受教育机会的过程性机制。本文通过分析中国家庭追踪调查基线数据(CFPS2010),探讨了家庭背景影响儿童学业成就的路径和机制。本文分析结果表明:(1)家庭通过其社会经济资源为儿童提供有差异的教育机会,进而影响儿童的学业表现;(2)家庭通过家长的教育参与和行为支持,培养儿童的学习态度和学习习惯,从而对其学业成就产生影响。进一步的探讨还发现,家庭背景对儿童学业成就的影响路径和机制具有显著的城乡差别,家庭社会经济地位对城市学生成绩的影响大于对农村学生的影响;相比城市学生而言,农村学生的学业成就更多地依赖于自身的学习行为。本文的研究发现对如何缩小儿童学业成就的阶层差异以及促进教育公平提供了依据。     

践行社会主义荣辱观 形成健康向上的社会风尚

胡锦涛总书记关于树立社会主义荣辱观的重要论述,提出了"八荣"的社会价值导向,明确了"八耻"防微杜渐的警示,树立了社会风尚的道德标杆.高校要旗帜鲜明地倡导"八荣八耻",引导学生自觉践行社会主义荣辱观,这将有利于大学生健康成长,促进校园文化建设和良好社会风尚的形成,推进和谐社会建设.     

简析中西方和谐思想的历史渊源及其影响

理清中西方思想史上关于"和谐社会"的思想渊源及其对民族凝聚力形成和国家发展的巨大作用,探讨"和谐社会"深厚的文化底蕴和科学内涵,对于提高国际社会对它的认同感,发挥它对世界和平与发展的推动作用,有着重要的理论和现实意义。     

Tobin Q反映了企业价值吗——基于市场投机性的视角

Tobin Q被国内外财务学界广泛应用于企业价值的相关研究.本文提出,尽管Tobin Q与企业价值的内在关系得到了国外理论模型和经验证据的支持,但是我国暂时不具备全面应用Tobin Q的条件.对2002-2005年我国上市公司的实证研究表明,Tobin Q未能对全体上市公司的市场价值提供可靠度量,这一结论在控制了亏损的影响后没有发生改变.进一步,本文基于对我国资本市场现实背景的分析提出,股票市场的投机性可能对Tobin Q的应用存在一定影响.实证结果发现,投机性对Tobin Q的适用性问题提供了一定的解释.     

一种考虑整数约束的环境效率评价MOISBMSE模型

传统的基于数据包络分析的环境效率评价常常忽略投入、期望产出和非期望产出为离散型变量的可能性,从而无法精确处理现实中存在的具有整数特征的指标数据,一直以来影响着评价结果的精确性.本文以混合导向的整数DEA为基础,对超效率SBM模型进行拓展,构建了一种能够同时兼顾整数约束和非期望产出指标数据的超效率SBM模型,并在实例中采用搜索算法,对该模型进行求解并通过Bootstrap方法对结果进行修正.将每一个最优整数点与被评价决策单元之间的距离进行比较,可以找出最短距离所对应的最优整数点,即为其帕累托改进方向.该模型将为环境效率评价提供了适用范围更广泛的测度方法.     

招标与投标竞争系统决策模型及其应用

招投标理论所研究的首要问题是投标商的投标策略问题,其中最优报价尤为重要。本文利用两种方法-解析法和利润法,解决了独立投标中的最优报价问题。     

Homogeneity test, sample size determination and interval construction of difference of two proportions in stratified bilateral-sample designs

In stratified otolaryngologic (or ophthalmologic) studies, the misleading results may be obtained when ignoring the confounding effect and the correlation between responses from two ears. Score statistic and Wald-type statistic are presented to test equality in a stratified bilateral-sample design, and their corresponding sample size formulae are given. Score statistic for testing homogeneity of difference between two proportions and score confidence interval of the common difference of two proportions in a stratified bilateral-sample design are derived. Empirical results show that (1) score statistic and Wald-type statistic based on dependence model assumption outperform other statistics in terms of the type I error rates; (2) score confidence interval demonstrates reasonably good coverage property; (3) sample size formula via Wald-type statistic under dependence model assumption is rather accurate. A real example is used to illustrate the proposed methodologies.     

Approximate bounded influence estimation for longitudinal data with outliers and measurement errors

Mixed effects models or random effects models are popular for the analysis of longitudinal data. In practice, longitudinal data are often complex since there may be outliers in both the response and the covariates and there may be measurement errors. The likelihood method is a common approach for these problems but it can be computationally very intensive and sometimes may even be computationally infeasible. In this article, we consider approximate robust methods for nonlinear mixed effects models to simultaneously address outliers and measurement errors. The approximate methods are computationally very efficient. We show the consistency and asymptotic normality of the approximate estimates. The methods can also be extended to missing data problems. An example is used to illustrate the methods and a simulation is conducted to evaluate the methods.     

关于财经类院校英语专业的课程设置及人才培养

复合型英语人才的培养是一种全新的人才培养模式。课程建设是复合型英语人才培养过程中极其重要的环节,因为课程是培养目标的具体体现,是实现人才培养的根本途径。因此,加快教学改革,调整课程设置和教学内容已是当务之急。