吸收光谱式光纤瓦斯传感器检测电路及其波形分析

概据吸收光谱式光纤瓦斯传感器的设计原理及参娄，设计并实现了光电微弱信号的检测电路，并对该电路的检测波形进行了数学分析，该电路的核心是锁相放大器，前置放大使用了仪用放大器AD620，和国产的发射，接收管。该电路结构简单，实用，灵敏度高。     

发展高新技术应处理好的六大关系

高新技术的成长发育离不开风险投资以及政府、市场的引导 ,离不开基础研究与人力资源的开发 ,更需要引进大量的资金及国外的先进技术 ,同时其发展也与传统产业的提升有着密不可分的关系 ,因此发展高新技术产业应在妥善处理好这些关系上下功夫     

论高校图书馆文化与大学生成才

阐述了高校图书馆文化的内涵及其特征 ,并从高校图书馆文化建设的五个层面 ,论述了高校图书馆文化建设对大学生成才的重要作用 ,提出了加强高校图书馆文化的基本策略。     

大学英语四级考试听力理解答题技巧探讨

提高英语听力理解成绩，除了必要的语言基础、文化背景知识外，还应掌握一些答题技巧。     

我国高等教育政治社会化的独特性探索

我国高等教育的政治社会化以其独特性反映赋予个人特定的政治人格和政治能力、影响政治文化和政治体系的形成、维持和改变的普遍适用性。具体表现为要对大学生对象身心发展过渡期、个性知识系统、政治精英情结的独特性;任务上要落实引导大学生产生高层次主流意识形态认同、努力成为积极公民、形成与主流意识形态适应的校园政治文化的独特性;实践上要充分发挥理想化与现实可能性、单一途径和多种途径、弘扬主流文化与正确对待亚文化、个体自我要求与团队强制要求相结合的独特性。     

论稳健性原则在我国的运用

本文通过对稳健原则在我国历次会计法规、制度修订中的体现；稳健原则在我国具体实务中的运用情况和运用稳健原则应注意的问题及对策这三个方面的分析，对稳健性原则在我国的具体运用情况做了初步探讨。     

大学英语教学应以学生为中心

大学英语教学由传统的以教师为中心组织教学向以学生为中心组织教学进行转变,使学生由被动地学转为主动地学,提高学习兴趣,调动学习积极性,尽快提高英语水平.     

论吸引民间资本发展环保产业的重要性及途径

我国的环保产业历经 2 0余年的发展已初步具有一定规模 ,但与产业自身和经济发展的需要仍有较大差距 ,资金缺乏正是其中最重要的原因之一。因此新的投融资机制和渠道的建立 ,特别是吸引民间资本的参与 ,就成为发展我国环保产业的关键     

房地产抵押制度研究

房地产抵押，是当前我国房地产市场的一个热点。本文试图揭示房地产抵押的主体、客体、特征、方式，以及估价、清偿、再抵押等诸多的法律问题，从不同的角度进行了理论探索，并对如何进一步完善房地产抵押制度提出立法的思考。     

Bayesian validation assessment of multivariate computational models

Multivariate model validation is a complex decision-making problem involving comparison of multiple correlated quantities, based upon the available information and prior knowledge. This paper presents a Bayesian risk-based decision method for validation assessment of multivariate predictive models under uncertainty. A generalized likelihood ratio is derived as a quantitative validation metric based on Bayes’ theorem and Gaussian distribution assumption of errors between validation data and model prediction. The multivariate model is then assessed based on the comparison of the likelihood ratio with a Bayesian decision threshold, a function of the decision costs and prior of each hypothesis. The probability density function of the likelihood ratio is constructed using the statistics of multiple response quantities and Monte Carlo simulation. The proposed methodology is implemented in the validation of a transient heat conduction model, using a multivariate data set from experiments. The Bayesian methodology provides a quantitative approach to facilitate rational decisions in multivariate model assessment under uncertainty.