对“符号矩阵”在文学批评实践中的反思

格雷马斯符号矩阵在国内文学批评实践中存在两种误读情况:一是在部分论著中将符号矩阵第三项和第四项位置颠倒,二是在函项赋值上存在很多偏差,并且缺失整合意识.通过重读符号矩阵,并借鉴杰姆逊运用这一模式分析文本的经典案例,可对上述不足加以修正.     

刘勰与晋陵

《文心雕龙》作者刘勰的籍地一直是众说纷纭。其中通俗的说法,认为刘勰的籍地是莒县(今山东日照市)或京口(今江苏镇江市)。文章旨在探究刘勰的籍地,及与籍地相关的问题。认为刘勰的籍地"东莞莒"是南东莞莒县。在刘勰生活的年代,"东莞莒县"是侨郡的名称,当时此郡属南徐州管辖,"侨"在晋陵境内。现此地在江苏常州武进区境内。     

王羲之与晋陵

王羲之出生之际,正是西晋王朝亡国之时。其时,是西晋永嘉年间(307~312年),王氏家族与司马家族新亭对泣、仓皇辞庙,退守江东。史称“永嘉南渡、衣冠过江”。王氏家族南迁后,他们的居住地问题,一般都用“西晋末年移居江南”一说来一笔带过。经考,王氏家族西晋末年移居地为晋陵(今江苏常州)。王羲之生年,学界有5种推定,《辞海》选的是“公元321年-379年说”,依此说,王羲之应生于晋陵。《简明大不列颠百科全书》选的是“公元303年-361年说”。依此说,王羲之长于晋陵。     

中国基础产业特征的投入产出分析

基础产业作为整个国民经济的重要组成部分,与国民经济整体及其他组成部分具有十分复杂的关系,经济总量的变化往往反映为产业构成的变化,而产业构成的变化无不对经济总量产生影响,事实上,经济增长过     

基于预期理论的我国房地产业宏观调控研究

总体上看,2003年以来中央政府房地产市场宏观调控政策的效果难尽人意。其原因错综复杂,但房地产市场主体的预期行为的负面影响也是致因之一。市场主体的预期是一把双刃剑,科学合理的预期有助于宏观政策效果的发挥;反之,不合理、不稳定的预期将在一定程度上冲抵宏观调控政策效果。同时,政府宏观调控政策和政府本身的可信性和可行性又将影响市场主体的预期行为。因此,要想有效调控我国的房地产业、提高政策实施效果,务必要对房地产市场主体预期行为进行科学有效的引导和管理,以稳定市场预期,并提高调控政策本身的科学性。     

论话语类型结构与语篇构建能力发展——大学英语写作个案研究

构建多元课堂话语类型结构,是由师生共同完成的动态过程,有助于学生认知与内化不同的话语类型结构,从而促进语篇构建能力的发展.本文主要揭示了课堂话语类型结构与学生语篇构建能力发展之间的辩证关系.     

从使用者角度评估大学英语教材

教材是大学英语教学环节中的重要组成部分,应发挥其外语学习的资源作用,体现大纲,呈现知识,提供方法策略,充当教学的媒介,为学习者服务。本文运用实证方法,从使用者角度对教材评估寿分析,为编写教材提供依据。     

A new extension strategy on three-level factorials under wrap-around L2-discrepancy

Sequential experiment is an indispensable strategy and is applied immensely to various fields of science and engineering. In such experiments, it is desirable that a given design should retain the properties as much as possible when few runs are added to it. The designs based on sequential experiment strategy are called extended designs. In this paper, we have studied theoretical properties of such experimental strategies using uniformity measure. We have also derived a lower bound of extended designs under wrap-around L₂-discrepancy measure. Moreover, we have provided an algorithm to construct uniform (or nearly uniform) extended designs. For ease of understanding, some examples are also presented and a lot of sequential strategies for a 27-run original design are tabulated for practice.     

A note on the finite-dimensional Dirichlet prior

As an approximation to the Dirichlet process which involves the infinite-dimensional distribution, finite-dimensional Dirichlet prior is a widely appreciated method to model the underlying distribution in non parametric Bayesian analysis. In this short note, we present some key characteristics of finite-dimensional Dirichlet process and exploit some important sampling properties which are very useful in Bayesian non parametric/semiparametric analysis.